Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






II. Тематический расчет часов

⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 16Следующая ⇒

(см. таблицу)

 

№ п/п Наименование разделов и тем Аудиторные часы Контр. и/или курсовые работы Самосто-ятельная работа Всего часов
лекции Сем.или практ. Занятия Всего
  Основные понятия анализа данных в социологических исследованиях            
  Знакомство с пакетом SPSS. Основные приемы работы в SPSS            
  Знакомство с пакетом SPSS. Вспомогательные функции работы с переменными в SPSS, модификации данных.            
  Взаимозависимость переменных. Коэффициент корреляции. Коэффициенты сопряженности и условия их применения.            
  Дисперсионный анализ            
  Парный и множественный регрессионный анализ            
  Свойства коэффициентов регрессии и проверка гипотез            
  Логистическая регрессия. Probit и Logit модели            
  Цензурированные выборки. Tobit модели            
  Анализ временные рядов            
  Факторный анализ            
  Дискриминантный анализ            
  Кластерный анализ            
  Многомерное шкалирование            
  Корреляционный анализ            
  Домашняя работа            
  ИТОГО            

 

 

III. Содержание программы.

Текст программы (по разделам и темам).

 

РАЗДЕЛ 1. Основы работы в SPSS

 

Тема 1. Основные понятия анализа данных в социологических исследованиях.

Основные принципы математического моделирования. Модели и моделирование. Объект-оригинал и модель. Основные этапы моделирования. Системы. Макроподходы и микроподходы. Особенности математического моделирования социально-экономических процессов.

Типы моделей и типы данных.

Математико-статистический инструментарий социально-экономических исследований. Границы применимости теоретико-вероятностного способа рассуждения. Вероятностно-статистическая модель как частный случай математической модели. Моделирование механизма вместо формальной статистической фотографии.

Теоретические основы многомерного статистического анализа, его место в социально-экономических исследованиях. Методы многомерного статистического анализа. Многомерное признаковое пространство. Особенности обработки многомерных статистических данных.

 

Литература

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998. Стр. 23-51.

2. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб пособие для вузов/ под ред.проф. В.Н.Тамашевича. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. Стр. 11-32.

3. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Персецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учеб. – 6-е изд., перераб. И доп. – М.: Дело, 2004. Стр. 26-32.

 

Дополнительная литература

4. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.

5. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2001.(серия «Университетский учебник»).

6. Замков О.О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: Курс лекций. – М.: ГУ ВШЭ, 2001.

7. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие. – Финансы и статистика, 2002.

8. Руководство пользователя SPSS 11.0

9. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений/ Пер. с англ. Под ред. Член-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

10. Afifi A.A., Clark V. Computer-aided multivariate analysis. NY 1990.

11. Fox J. Applied regression analysis, linear models, and related methods. SAGE. 1997.

12. Greene W.H. Econometric analysis. Fourth edition. Prentice-Hall, Inc. 2000.


13. Handbook of applied econometrics. Volume II: Microeconomics. Ed. By M. Hashem Persaran and Peter Schmidt. Blackwell publisher. 1999.

14. Veerbeek M. A guide to modern econometrics. John Wiley&Sons, Ltd, 2000.

 

 


⇐ Предыдущая12345678910Следующая ⇒





Date: 2015-09-18; view: 424; Нарушение авторских прав


mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.007 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию