Правило получения данных с помощью аналитических измерений

Хранилище данных (ХД) – это предметно-ориентированный, многомерный, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных.

Базовыми понятиями ХД являются: аналитические измерения (реквизиты-признаки); меры измерения (реквизиты-основания).

Моделью данных в ХД служат гиперкубы, т.е. многомерные базы данных, в ячейках которых находятся анализируемые данные.

Осями многомерной системы координат служат отобранные реквизиты экономических показателей, отражающих финансово-экономическое состояние предприятия (для продаж это могут быть товар, регион, период или время).

Реквизиты, размещаемые по осям гиперкуба, называют аналитическими измерениями. Большинство аналитических измерений можно представить иерархической структурой.

Например, измерение “ исполнитель” может иметь следующие иерархические уровни: предприятие – подразделение – служащий.

На пересечениях осей - измерений - находятся данные, количественно характеризующие процесс, с помощью установленной меры измерений. Это могут быть суммы оплат, объемы продаж в штуках или в денежном выражении, коэффициенты, проценты, остатки товаров на складах, прибыль, затраты и т. п.

Над хранилищем данных можно выполнять следующие операции:

1.Операция среза позволяет выделить из многомерного куба те данные, которые соответствуют зафиксированному (указанному) значению одного или нескольких измерений.

Из одного куба можно создать множество срезов и от каждого получить аналитический отчет в той или иной форме.

Аналитический отчет – это данные из куба, сгруппированные по одному или нескольким измерениям (например, объем продаж или затраты на продажу).

2.Операция вращения – это изменение расположения измерений в пространстве, что, возможно, облегчит принятие решений.

Например, измерение «время», представленное горизонтально, можно повернуть и расположить вертикально, а товар показать горизонтально. Возможно, именно эта операция поможет принять правильное решение.

3. Операции консолидации и детализации - либо для агрегирования данных (обобщения) либо для их детализации.

Осуществить эти операции можно благодаря иерархии, установленной среди измерителей.

Рассмотрим основное правило манипулирования аналитическими измерениями, используемыми для выдачи информации для принятия решений.

Двухмерное представление данных можно получить, зафиксировав все значения аналитических измерений кроме одного или двух: по горизонтальной и по вертикальной оси.

В ячейках таблицы находятся значения мер.

Для принятия решений данные из хранилища необходимо визуализировать, однако даже трехмерный куб сложно представить на экране компьютера, так чтобы были видны значения показателей.

Если же хранилище данных имеет больше трех измерений, многомерная визуализация возможна, если в двухмерных таблицах использовать отображения нескольких аналитических измерений, представленных в виде иерархически расположенных названий граф и строк.

Двухмерное представление данных можно получить, как бы «разрезав» хранилище по нескольким осям (аналитическим измерениям).

Для этого фиксируя необходимые значения аналитических измерений, получают двухмерную таблицу.

Как правило, по горизонтальной оси одно измерение, по вертикальной - другое.

Следует подчеркнуть, что меры измерения фактически также играют роль измерений.

Если необходимо показать одну меру, то можно разместить в заголовках строк и столбцов два измерения. Если же необходимо показать несколько мер, тогда одну из осей таблицы займут названия мер, а другую значения единственного» неразрезанного» измерения.

Date: 2015-09-18; view: 495; Нарушение авторских прав