Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Шкала оценки направления и силы коэффициента корреляции
|
|
| Сила связи | Характер связи | |
| Прямая | Обратная | |
| Слабая Средняя Сильная | 0-0,29 0,3-0,69 0,7-1 | 0-(-0,29) -0,3-(-0,69) -0,7-(-1) |
В данном примере связь прямая (знак +), средняя (0,5).
Вычисление коэффициента детерминации, показывающего долю влияния причины на следствие (в нашем случае возраста на количество лейкоцитов), производится по формуле: 
.
Вычисление коэффициента по способу квадратов (Пирсона) имеется в соответствующей литературе.
Коэффициент регрессии
Регрессия – функция, позволяющая по величине одного коррелируемого (связанного) признака определить средние величины другого признака.
С помощью регрессии ставится задача выяснить, как количественно меняется одна величина при изменении другой величины. Например, насколько в среднем увеличится вес ребенка с увеличением его роста на определенную величину. Имея местный стандарт, например, родители ребенка могут коррелировать его вес в соответствии с увеличением роста.
Для определения размера этого изменения применяется коэффициент регрессии.
Формула определения коэффициента регрессии
,
где:
rxy – коэффициент корреляции;
у – первая сравниваемая величина;
х – вторая сравниваемая величина;
σх и σу – среднее квадратическое отклонение для ряда первой и второй величины.
С помощью коэффициента регрессии можно определить величину одного из признаков (массы тела зная значение другого (роста)). Это возможно по уравнению линейной регрессии: формула
,
где:
у – искомая величина (масса тела);
х – известная величина роста;
– коэффициент регрессии массы тела по росту;
Му – среднее значение массы тела;
Мх – среднее значение роста.
В жизни люди одинакового роста могут иметь разный вес. Меру индивидуального разнообразия характеризует сигма регрессии. Формула:
,
где:
σ – среднее квадратическое отклонение изучаемого признака;
rxy – коэффициент корреляции.
По данным сигмы регрессии можно построить график (шкала регрессии), по которому возможно по росту найти и средний вес, и индивидуальное колебание веса.
Техника вычисления указанных коэффициентов приведены в соответствующей литературе.
Задачи
Задача 1
Влияние содержание уровня фтора в воде
Date: 2015-09-17; view: 512; Нарушение авторских прав