Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Проверка непротиворечивости эксперементального и теоретического закона распределения. Критерий ПирсонаНаиболее широко испытываются критерии согласия Пирсона. В этом случае проверка допустимости распределения проверяется следующим образом. Допустим, что в результате испытаний получена гистограмма и получена гипотеза о распределении отказов. Имея такие результаты, строится таблица следующего вида.
Где k- число интервалов; t1,t2,…,tk -середины соответствующих интервалов времени испытаний. Δn*1,… Δn*k- число отказов в соответствующем интервале, полученных в результате испытаний; Δqi*=Δn*I/N- относительная частота отказов в интервале (статистический элемент вероятности отказа) Δqi=ti-1∫ti f(t)dt; Δq1=0∫t1f(t)dt; Δq2=t1∫t2f(t)dt Определения теоретического числа отказов в каждом интервале: Δni = Δqi*N. Затем находиться мера расхождения χi2: χi2=(Δni*-Δni)2/Δni; χ2=i=1∑k [(Δni*-Δni)2/Δni] На следующем этапе определяется число степеней свободы – как разность между числом интервалов и числом наложенных связей. Число наложенных связей S зависит от вида закона, определенный по требованию совпадений основных показателей распределения. i=1∑k Δqi =1 Затем налаживается ограничение на совпадение теоретических и статистических среднего То* = То при экспоненциальном законе. Обычно накладывается 3 ограничения, при экспоненциальном - 2. Число степей свободы r = K-S, где К- число разрядов. Затем по таблице χ2 распределяется определенными квантили распределения χ2. Квантилем случайные величины Х называется такое значение случайных величин Хр, для которого с вероятностью 1-р можно утверждать что полученное значение этой случайной велечены попадает в интервал от (-∞ до Хр). Затем определить вероятность р(χ2 <Δ<∞)=x∫∞ Kr(U)dU, где Δ- мера расхождения; χ2- функция плотности распределения Г- гамма ф-я (по справочн). Если Р(χ2≤Δ<∞)<0,1, то следует считать что теоретический закон распределения выработан неудачно, то есть гипотеза не подтвердилась. В противном случае следует считать, что выработанное распределение согласуется с экспериментальным и может быть принято. Кроме рассмотренного способа могут быть использованы другие способы, при которых вид закона распределения оценивается по виду кривой вероятности безотказной работы. Этот способ требует специальной бумаги с соответствующей координатной сеткой. Пример: если при экспоненциальном законе распределения по оси х –равномерная шкала, у- лагорифмическая, то в результате построения графика на бумаге – прямая линия. Аналогичный способ и при нормальном законе. Если прямая не получается то берут другое закон. В этом случае если отсутствует таблица квантилей, может быть испытаны формула: H = χ2 /K-1. Если 0<H<r, то гипотеза принимается. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|