Медицинская Статистика

Одной из отраслей статистики является медицинская статистика, которая изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в медицине.

Статистика здоровья изучает здоровье общества в целом и его отдельных групп, устанавливает зависимость здоровья от различных факторов социальной среды.

Статистика здравоохранения анализирует данные о медицинских учреждениях, их деятельности, оценивает эффективность различных организационных мероприятий по профилактике и лечению болезней.

Требования, предъявляемые к статистическим данным, можно сформулировать в следующих положениях:

1) Достоверность и точность материалов.

2) Полнота, понимаемая как охват всех объектов наблюдения за весь исследуемый период, и получение всех сведений по каждому объекту в соответствии с установленной программой.

3) Сравнимость и сопоставимость, достигаемая в процессе наблюдения единством программы и номенклатур и в процессе обработки и анализа данных – применением унифицированных методических приемов и показателей.

4) Срочность и своевременность получения, обработки и представления статистических материалов.

Изучение состояния здоровья населения, влияние на него некоторых факторов проводится путем специальных статистических исследований.

Статистические исследования помогают определить не только размер, уровень изучаемого явления, но и определяющие его зако­номерности. Статистические исследования могут быть проведены при изучении рождаемости, смертности, заболеваемости населения. В зависимости от программы можно изучать уровень и об­щие закономерности изучаемого явления или влияния на эти явления раз­личных факторов (социальных, гигиенических, биологических).

Предметом статистического исследования может быть также ор­ганизация медицинской помощи населению, характеристика деятель­ности лечебно-профилактических учреждений, изучение влияния внешней среды на здоровье человека.

Объектом любого статистического исследования является ста­тистическая совокупность.

Статистическая совокупность – это группа, состоящая из от­носительно однородных элементов, взятых вместе в известных гра­ницах времени и пространства. Примером статистической совокуп­ности может быть: население региона, отдельные его группы, кад­ры, учреждения здравоохранения и др.

Статистическая совокупность состоит из единиц наблюдения.

Единица наблюдения – каждый первичный элемент статистической совокупности, наделенный признаками сходства. Например: жи­тель города N., родившийся в данном году, заболевший гриппом и т.д.

Признаки сходства служат основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Объем статистической совокупности составляет общая численность единиц наблюдения.

Учетные признаки – признаки, по которым различают единицы наблюдения в статистической совокупности. По своему характеру учетные признаки подразделяются на атрибутивные (описательные) – выраженные словесно и количественные – выраженные числом.

Различают два вида статистической совокупности: генеральную и выборочную.

Генеральная совокупность – состоит из всех единиц, которые могут быть к ней отнесены с учетом цели исследования.

Пример: рабочие всех предприятий машиностроения города N, прошедшие медосмотр в 2005 году.

Выборочная совокупность - часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом.

Пример: рабочие 2-х из 4-х предприятий машиностроения, про­шедшие медосмотр в 2005году.

Выборочная совокупность должна быть репрезентативна по ко­личеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность – представительность выборочной совокуп­ности по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность количественная – достаточная численность единиц наблюдения выборочной совокупности.

Репрезентативность качественная – соответствие (однотипность) признаков, характеризующих единицы наблюдения выборочной совокупности по отношению к генеральной. Иными словами, выбороч­ная совокупность должна быть по качественной характеристике воз­можно ближе к генеральной совокупности.

Репрезентативность достигается правильно проведенным отбо­ром единиц наблюдения, при котором любая единица всей совокуп­ности в целом имела бы равновеликую возможность попасть в выбороч­ную совокупность.

К выборочному методу обращаются в тех случаях, когда необ­ходимо провести углубленное исследование, соблюдая экономию сил, средств, времени. Выборочный метод при правильном его применении дает достаточно верные результаты, пригодные для их использова­ния в практических и научных целях.