Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Объем дисциплины и виды учебной работы
|
|
Общая трудоемкость дисциплины для студентов очной, очно-заочной, заочной форм обучения составляет 3 зачетных единицы.
| Вид учебной работы | семестр (заочная форма) | семестр (очная форма) | семестр (очно-заочная форма) |
| Аудиторные занятия (всего), в том числе: | |||
| Лекции, час. | |||
| Практические занятия, час. | |||
| Внеаудиторная самостоятельная работа (СРС), час. | |||
| Вид промежуточной аттестации (зачет) | - | ||
| Общая трудоемкость, час. | |||
| Зачетных единиц |
СОДЕРЖАНИЕ ТЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
Тема 1. Информационно-аналитические технологии, общие понятия. Роль и назначение дисциплины.
Определение, назначение и области применения информационно-аналитических технологий. Место ИАС в современных информационных технологиях. Роль ИАС в информационном обеспечении процесса принятия управленческого решения. Требования к информационно-аналитическим системам. Место ИАС в системе принятия решений. ИАС – как консолидирующая часть в структуре IT-технологии в единую интегрированную информационную систему управления организацией. Направления развития информационно-аналитических технологий.
Тема 2. Информационное поле ИАС
Понятие информационного поля. Внутренние и внешние информационные ресурсы. Объект информации. Понятие информационного поля (пространства). Структура информации. Элементы структуры информационного пространства. Атрибут - свойство (характеристика) объектов, предметов или явлений. Понятие показателя. Показатели - оценка состояния объекта. Классификация и кодирование данных. Логико-дедуктивные и эмпирико-индуктивные систем показателей. Многомерное представление данных. Пространственная интерпретация данных о работе организации. Пул данных.
Тема 3. Содержание и методы анализа данных
Классификация методов анализа. Понятие модели объекта в системах анализа данных. Деление моделей по виду моделирования. Место эксперта в процессе анализа. Концептуальная классификация анализа данных - системы анализа OLTP, OLАP, Data Mining. Задачи и содержание систем анализа. Понятия знания в информационных системах. Классификация видов знаний. Содержание методов анализа данных. Методы анализа в экономической предметной области. Примеры методов экономического анализа. Интерактивная аналитика и аналитика в режиме реального времени.
Date: 2015-08-15; view: 357; Нарушение авторских прав