Метод гистограмм

1) Цель метода – контроль действующего процесса и выявления проблем, подлежащих к первоочерёдному решению.

2) Суть метода – один из наиболее распространённых методов, помогающих интерпретировать (показать наглядно) данные по исследуемой проблеме. Благодаря графическому представлению количественной информации можно увидеть закономерности трудно различимые простой таблицей с набором цифр.

3) План действий:

1. Собрать данные для измерения параметров действующего процесса.

2. Построить гистограмму.

3. Проанализировать гистограмму:

1) Определить тип распределения данных.

2) Выяснить вариабельность (варианты) процесса.

3) При необходимости осуществить анализ нормального распределения с использованием математических и статистических методов.

4. Ответить на вопрос почему гистограмма имеет данные распределения и о чём это говорит

4) Особенности метода. Представление качественных характеристик изделий, процессов и наглядного представления тенденций и изменения наблюдаемых значений. Гистограмма позволяет оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания в определённый интервал.

5) Порядок построения гистограмм

1. Собрать данные, выявить максимальное и минимальное значения, и определить диапазон гистограммы.

2. Полученный диапазон разделить на интервалы, предварительно определив их число (обычно это от 5 до 20 интервалов) и определить ширину интервала.

3. Все данные распределить по интервалам в порядке возрастания.

4. Подсчитать частоту каждого интервала.

5. По полученным данным построить гистограмму высота столбиков которых соответствует частоте попаданий данных в каждый из интервалов.

Рис.5 Гистограмма нормального распределения.

Выводы:

1) Структуру вариации легче увидеть когда данные представлены графически в виде гистограмм.

2) Прежде чем сделать выводы убедитесь, что данные представлены для существующих условий процесса.

3) Для каждого типа распределения существуют свои интерпретации (представлении).

45 минут игры:

{

Рис. ХХ (подписать оси). }

Стратификация.

Одним из наиболее эффективных статистических методов широко используемых в системе управления качеством является метод стратификации или расслаивания. В соответствии с этим группирует данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Данные разделённые на группы в соответствии с их особенностями называют слоями (стратами), а сам процесс – расслаиванием или стратификацией. Существуют различные методы расслаивания данных, применение которых зависит от конкретных задач. Например: данные относятся к изделию, производимому в цехе на рабочем месте. Могут в какой-то мере различаться в зависимости от различных условий производственных процессов. Часто использует метод 5-эм.

Расслаивание может осуществляться по следующим критериям:

1) Расслаивание по исполнителям (по квалификации, по полу, возрасту, стажу работы, цвет кожи, цвет волос, цвет глаз).

2) Расслаивание по машинам и оборудованию (старое или новое, по конструкции, производителю).

3) Расслаивание по материалу (по месту производства, по фирме и производителю, по цене, по качеству и т.д.).

4) Расслаивание по способу производства (по технологическому приёму, по температуре, по методу обработки).

5) Расслаивание по измерению (средство измерения, по точности приборов).

6) Диаграмма разброса – исследование взаимосвязи двух факторов:

1. Назначение метода. Применяется в производстве и на различных стадиях жизненного цикла продукции для выяснения зависимости между показателями качества и основными факторами производства.

2. Цель метода - выяснение существования зависимости и выявления характера связи между двумя различными параметрами процесса.

3. Суть метода. Диаграмма разброса - это инструмент позволяющий определить вид и тесноту связи между двумя парами соответствующих переменных при наличии корреляционной зависимости между двумя факторами значительно облегчается контроль процесса с технологической, временной и экономический точек зрения.

4. План действий. Для выяснения влияния одной переменной на другую следует собрать необходимые данные и внести их в лист регистрации. По полученным данным построить диаграмму разброса и провести анализ диаграммы.

5. Особенности метода. Диаграмма разброса – это точечная диаграмма в виде графика, получаемого путём нанесения в определённом масштабе экспериментальных точек (это точки, которые получены путём наблюдения). Координаты точек на графике соответствуют значениям, рассматриваемой величины, и влияющего на неё фактора. Расположение точек на графике показывает наличие и характер связи между двумя переменными. Например: скорость и расход бензина или выработанные часы и выход продукции.

Прямая корреляция и обратная корреляция

Криволинейная корреляция и отсутствие корреляции.

Правила построения диаграммы разброса:

1) Определить между какими парами данных необходимо установить наличие и характер связи.

2) Для сбора данных подготовить бланк-таблицы, предусмотрев в нём графы для порядкового номера наблюдений и независимой переменной характеристики (X) и зависимой переменной (Y).

3) Заполнить листок регистрации данных.

4) По полученным данным построить график, длина осей которого равна разности между максимальным и минимальным значениями X и Y.

5) Нанести на диаграмму все необходимые данные.

Следует отметить, что если две переменные кажутся связанными, то это не означает что они таковыми являются.

Д/З:

Посмотреть достоинства и недостатки диаграммы разброса;

Разобрать достоинства и недостатки стратификации;

На следующем занятие будем проходить контрольную карту. Не путать её с контрольным листком; И учить все определения. Будут спрашивать все что мы сегодня записали!!!

14.03.13 – Лекция 6

Контрольная на следующем занятии по инструментам и определениям - письменно.

1 часть – записываем определения

2 часть – инструмент качества дадут

Date: 2015-07-27; view: 1105; Нарушение авторских прав