О чем думают экономисты. Но потом я обнаружил, что мне очень нравится заниматься экономикой

Но потом я обнаружил, что мне очень нравится заниматься экономикой

и я решил провести в Оксфорде еще какое-то время. Я написал в Гарвард-

скую медицинскую школу, и они согласились подождать еще год. Лишь

после того, как Школа трижды позволила мне отложить начало обучения,

я набрался храбрости и отказался там учиться, решив окончательно стать

экономистом.

Потерба: В Оксфорде вашим научным руководителем был Теренс Гор-

ман, который получил известность в первую очередь благодаря своим ис-

следованиям в области спроса. Как он повлиял на вас как на экономиста-

исследователя?

Фельдштейн: Моим первым куратором был Иан Литтл. Он был экспер-

том в области экономики благосостояния и, как я думаю, очень влиятель-

ным. Я не так долго общался с ним, как с Теренсом, но Иан написал книгу

«Критика экономики благосостояния» (The Critique of Welfare Economics),

в которой оспорил тезис о том, что невозможно судить о благосостоянии,

основываясь на проводимой государственной политике, если в экономике

существуют недостатки.

Иан был слишком умен, чтобы придерживаться подобного заключения

Написав отличную книгу, он продолжил свою работу в области прикладной

экономики благосостояния. Он написал книгу о национализации угольной

промышленности в Англии. Во введении он признал, что в мире «второго

сорта» невозможно дать точную оценку. Но затем он счел нужным пред-

ставить необходимые пояснения. Я считаю это и своей позицией. Я пони-

маю, что экономика благосостояния — это аппроксимация, но я верю, что

она может быть полезной.

Теренс Горман был феноменальным человеком. Как никто в Гарварде, он

смог показать мне, что такое профессиональная экономика. Он также по-

знакомил меня с эконометрикой. Он был един во многих лицах. Он препо-

давал нам линейную алгебру, математическую экономику и эконометрику.

Потерба: Чему вас учил Горман в эконометрике?

Фельдштейн: Он больше опирался на линейную алгебру, чем на мате-

матическую статистику. Вдобавок к традиционной OSL-оценке, мы изучали

оценку на основе инструментальных переменных и рассматривали метод

максимального правдоподобия при ограниченной информации как особый

случай линейных оценок k-класса. Хотя большие макромодели были тогда

в моде, Горман был большим приверженцем использования одного урав-

нения. По его мнению, слишком малы шансы, что вы сможете правильно

создать одну из этих больших систем, чтобы что-то получить от ограниче-

ний, создаваемых пересекающимися уравнениями. Этот урок прочно засел

у меня в памяти.

Потерба: Кто еще оказал влияние на вас, как на исследователя, когда

вы учились в магистратуре?