Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Корреляционный анализ. - изучение статистической взаимосвязи двух и более количественных признаков
|
|
- изучение статистической взаимосвязи двух и более количественных признаков.
Изучается статистическая связь двух равноправных признаков.
Мы должны ответить на вопросы:
1) существует ли связь?
2) прямая или обратная?
3) линейная или нелинейная?
4) какова сила связи?
Диаграмма рассеяния и вычисление линейного коэффициента корреляции Пирсона.
Всегда рассматривается между парами переменных.
Проанализировать корреляционную связь между признаками: уровень образования; начальная з/п; текущая з/п.
Три пары переменных.
1. Построение диаграммы рассеяния:
Graphs ---> Scatter/dot ---> Simple
Define
Y Axis
X Axis
Получение и анализ корреляционной таблицы
Analyze ---> Correlate ---> Bivariate
Зависимость переменной от изменения другой переменной:
Pearson – по умолчанию.
Для изучения корреляционной связи двух ранжированных рядов:
Spearmen
Kendalls
Correlation
| Уровень образования | Текущая з/п | Начальная з/п | ||
| Уровень образования | Pearson Correlation Sig (2-tailed) N | . | ,661** ,000 | ,633** ,000 |
| Текущая з/п | Pearson Correlation Sig (2-tailed) N | ,661** ,000 | . | ,880** ,000 |
| Начальная з/п | Pearson Correlation Sig (2-tailed) N | ,633** ,000 | ,880** ,000 | . |
*/** - ситуация, подтверждающая альтернативную гипотезу о статистической связи.
** - корреляция значима на уровне 0,01.
* - корреляция значима на уровне 0,05.
Если нет */**, то коэффициент статистически незначим.
Все изучаемые переменные располагаются по строкам и по столбцам. Таблица симметрична относительно главной диагонали. По ней фиксируется связь переменной с самой собой, поэтому не анализируется. Анализируются клетки либо над, либо под диагональю.
Во внутренней клетке таблицы выводятся значения:
1) коэффициент Пирсона;
2) значение Сигнификации – гипотеза о статистической значимости (= корреляционной связи);
3) число наблюдений.
Уровень образования и текущая з/п:
1) связь сильная, прямая;
2) значим.
Date: 2015-07-27; view: 551; Нарушение авторских прав