Подготовка инструментария к компьютерной обработке

Компьютерная обработка данных социс предусматривает выполнение следующих процедур:

1) подготовка инструментария для ввода данных в компьютер;

2) описание переменных и создание макета анкеты;

3) ввод данных;

4) преобразование данных;

5) получение таблиц одномерных распределений;

6) вычисление описательных статистик;

7) проверка статистических гипотез;

8) построение и анализ таблиц сопряжённости;

9) многомерный анализ данных.

Процедуры 1 – 3 необходимы для создания базы данных исследования. 4 – 9 – для проведения статистического анализа данных. Подготовка инструментария для ввода в компьютер должна осуществляться на двух этапах социс:

1) на этапе подготовки и разработки инструментария опроса;

2) на этапе работы с заполненным инструментарием до ввода данных в компьютер.

На этапе подготовки инструментария необходимо соблюсти баланс интересов таким образом, чтобы вопросы были:

1) понятны респонденту;

2) решали задачи исследования;

3) экономили время и площадь;

4) представлены в таком виде, чтобы в последствии при статистической обработке к ним можно было применить определённую методику статистического анализа.

Если это не будет предусмотрено заранее, спектр статистических процедур будет минимальным: построение одномерных распределений, построение и анализ таблиц сопряжённости. Если в исследование предполагается использование методов многомерной статистики, ещё на этапе проектирования исследования необходимо формулировать вопросы таким образом, чтобы использовать шкалу отношений, псевдоинтервальную шкалу либо дихотомическую шкалу.

Для статистической обработки также имеет значение непосредственное формулирование вопросов анкеты. Вопросы бывают:

1) с выбором одной альтернативы;

2) с выбором нескольких альтернатив;

3) с выбором или оценкой каждой альтернативы.

Если исходный вопрос сформулирован с выбором одной альтернативы, он в базе данных представляется в виде одной переменной. Если исходный вопрос сформулирован с выбором нескольких альтернатив, то в базе данных он будет представлен двумя, тремя или более отдельными переменными, причём, перечень значений этих переменных будет одинаковым, то есть, они будут различаться только именами.

Если в формулировке вопроса чётко указано количество альтернатив, в базе данных будет столько же переменных. Если требуется выбрать или оценить каждую альтернативу, то в азе данных создаётся столько переменных, сколько альтернатив было в исходной переменной. В отличие от предыдущего случая, данные переменные будут различаться между собой.

Работа с заполненным инструментарием до ввода в компьютер:

1) нумерация анкет для того чтобы мы чётко знали, какая запись в базе данных соответствует какой анкете;

2) кодирование открытых вопросов;

3) отбраковка некачественно заполненных анкет.

Описание переменных. Создание макета анкеты и ввод данных

Программное обеспечение: SPSS PC 13.0/19.0. Специально для обработки социс.

Описание переменных осуществляется непосредственно в программе SPSS в поле с закладкой Variable View (Переменные)

Характеристики переменной

Некоторые характеристики присваиваются по умолчанию, некоторые обязательны для индивидуального заполнения.

Name/Имя – осуществляет связь между данными, введёнными в компьютер и вопросом в инструментарии анкеты. Всегда начинается с буквы; могут использоваться цифры; невозможно использовать пробел и символы, кроме нижнего подчёркивания. В зависимости от того, предполагает ли вопрос однозначный ответ или используется несколько альтернатив, имена формируются следующим образом:

1) вопрос с выбором одной альтернативы – одна переменная. в25 (№ вопроса);

2) три альтернативы – три переменные, одинаковые внутри. в12_а1, в12_а2, в12_а3;

3) оценка всех альтернатив – количество переменных = количеству вариантов ответа на вопрос. в4_в1, в4_в2, в4_в3, в4_4, в4_5, в4_в6.

Type/Тип – Numeric (Числовой)* или String (Текст).

Width/Ширина(Размерность) – 8 символов*. Если в числе больше знаков, надо расширять вручную.

Decimal/Десятичные – число знаков после запятой. 2 символа*. Если число целое, необходимо установить значение 0.

Label/Метка – вводим текст вопроса.

Value/Значение – соотносится значения переменной и её код: вызвать контекстное меню.

(В ежедневнике)

Missing/Сдвиг (Отстуствующие или пропущенные значения) – если при вводе данных мы пропускаем и не вводим занчение для какой-либо переменной, программа понимает данное отсутствующее значение как системный сдвиг (Sys.missing). Системные сдвиги полностью отбраковывают ответы респондента на данный вопрос, то есть, эти ответы нигде не рассматриваются. При описании переменной устанавливается т.н. “пользовательский сдвиг”/ “missing”. Сдвигу, или неответу респондента присваивается свой собственный код, сохраняющийс в разделе missing. Количество кодов не превышает трёх. Обозначается: 0, 9, 98, 99, 999.

Column/Колонка (Ширина) = Width*. При вводе данных визуально мы будем видеть ширину колонки, соответствующую 8-ми символам.

Align/Выравнивание – по правому краю*.

Mesure/Измерение – измерительная шкала. Skale (Шкала отношений)*. Ordinal (Порядковая шкала). Nominal (Номинальная шкала). Менять не стоит.

_______________

* - по умолчанию.

Когда все переменные будут описаны, это значит, что создан макет анкеты. После этого можно осуществлять ввод данных, перейдя в закладку (Variable) Data View/Данные.

Файл данных сохраняется в рабочей папке. Его расширение.sav.

Date: 2015-07-27; view: 529; Нарушение авторских прав