Программные средства

· текстовый процессор;

· электронные таблицы;

· графические процессоры;

· офисные приложения.

Под АРМ иногда понимают рабочие места, а иногда — ППП. Существуют три типа АРМ:
1) индивидуального пользования;
2) группового пользования;
3) сетевые.

АСУ представляют собой комплексы технических и программных средств для автоматизированного управления различными службами и органами правоохраны. Основная функция таких АСУ — обеспечение руководителей служебной информацией. Практически это система связанных АРМ. Примером может служить АСУ «Дежурная часть» (АСУ ДЧ), предназначенная для управления силами и средствами ОВД в оперативной работе.

Основные функции АСУ:
1) оперативный сбор и анализ оперативной информации, выдача указаний подразделениям ОВД, контроль выполнения оперативной работы в реальном масштабе времени, управление подвижными милицейскими группами (на автомобилях, мотоциклах и других моторизованных средствах передвижения);
2) сбор, обработка, хранение информации; отображение информации о размещении сил и средств, а также о местах совершения преступлений на фоне представленных на экране («электронных») карт;
3) сбор информации о правонарушителях, похищенных вещах и транспортных средствах; выдача информации по запросам органов внутренних дел с использованием банков данных;
4) регистрация деятельности органов внутренних дел, подготовка отчетов о работе, анализ процессов (событий). Использование АСУ позволяет радикально упростить и ускорить выполнение указанных работ. При раскрытии и расследовании преступлений может использоваться как универсальное, так и специальное программное обеспечение

10вопрос Использование компьютеров существенно ускоряет экспертную деятельность и уменьшает вероятность ошибок. Основным направлением здесь считается создание автоматизированного рабочего места эксперта по различным видам правоохранительной деятельности, автоматизированных банков данных экспертной информации (автоматизированных информационных систем) и соответствующих программных комплексов для экспертных задач. Можно выделить несколько типичных автоматизированных информационных систем (АИС) и банков криминальных данных:

· Пулегильзотеки — для идентификации оружия по пулям и гильзам. Таковы, например, АИС «Модель оружия», «Патрон».

· Дактилоследотеки (АДИС) — для анализа снятых на дактилокартах отпечатков пальцев с места происшествия. Принадлежность отпечатков конкретным лицам устанавливается экспертом. Отметим, что отпечатки пальцев с трудом поддаются компьютерному анализу из-за отсутствия устойчивости признаков. Зарубежные дактилоскопические системы имеют высокую стоимость и очень требовательны к качеству отпечатков. Так в ходе недавно проведенного в США снятия отпечатков пальцев у всего населения процедуру снятия у многих лиц приходилось проводить неоднократно для получения качества, приемлемого для компьютерной обработки. Из отечественных дактилоскопических систем наиболее известны «Папилон» и «Сонда-Фрес», которые сейчас активно внедряются в ОВД РФ. Хотя в некоторых странах отпечатки снимаются у всего населения, в РФ — только у лиц, привлекавшихся по уголовным делам. Зачастую, правда, отпечатки снимаются и у лиц «криминогенных категорий», хотя это и противозаконно. Более правильно, конечно, дактилоскопировать все население, поскольку это позволяет опознавать не только преступников, но и потерпевших, в том числе трупы. Сейчас в РФ основная масса дактилокарт составлена на лиц в следственных изоляторах, подследственных или ранее судимых. Но качество дактилокарт очень низкое, они плохо выполнены, на плохой бумаге и в подавляющем большинстве непригодны для ввода в АДИС. В целом, дактилоскопический учет поставлен пока неудовлетворительно. В правовом отношении не разработаны формальные основания для постановки на дактилоскопический учет. Не снимаются дактилокарты у трупов, слабо используются АДИС, так что множество уже имеющихся дактилокарт почти не используется в следственной практике.

Оптимальная организация единой АДИС (в масштабах региона) должна иметь два уровня:

· первый уровень составляют центральный сервер и связанные с ним рабочие станции, часть из которых размещается в городских ОВД. Базы данных в виде дактилокарт и следов с мест преступления хранятся и обрабатываются на центральной станции, имеющей для этого соответствующее программное и техническое обеспечение для их обработки. Ввиду большого объема передачу графической информации с мест на центральный сервер лучше выполнять не с помощью модемной связи, а с помощью DVD дисков или флешек.

· второй уровень составляют местные АДИС в удаленных от регионального центра городских ОВД, связанные с центральной региональной АДИС по обмену информацией из баз данных и проведению поиска по запросам.

Такая двухуровневая система оказывается более эффективной и пригодной для организации круглосуточной оперативной работы.

· Следотеки — для исследования следов обуви. Эта важная экспертиза пока в РФ развита недостаточно, хотя имеются некоторые системы для анализа следов, например, «Обувь» и «Сапог». Для анализа используется кодирование элементов подошв обуви и рельефа рисунка.

· Анализ шрифтов машинописных текстов, в основном ориентированный на шрифты пишущих машинок различного производства. Поскольку сейчас большинство текстов готовится с помощью компьютерных принтеров, этот анализ сильно усложняется, и надо, по существу, заново проводить всю работу по накоплению баз данных с образцами шрифтов

Имеется также ряд других баз данных и автоматизированных информационных систем криминалистического профиля:

· для анализа взрывчатых веществ (АИС «Взрывчатые вещества»);

· для анализа текстильных волокон (АИС «Волокно»);

· для анализа рентгенограмм (АИС «Фазан»);

· для анализа автоэмалей (АИС «Марка»);

· для анализа красителей шариковых ручек (АИС «Спектр»);

· для анализа стекол автомобильных фар (АИС «Стекло»);

· для анализа бумаги (АИС «Бумага»);

· для библиотек инфракрасных спектров (АИС «БИРСИ», Германия);

· для анализа металлов и сплавов (или их следов).

Еще одно фундаментальное направление в информационной технологии экспертной деятельности — разработка автоматизированных программных комплексов (АПК) для решения экспертных задач. Примерами могут служить:

· АПК «Контакт» для обнаружения контактов волокнистых материалов (например, волокон на одежде);

· АПК «Внешняя баллистика» для установления возможности поражения пулей или дробью из огнестрельного оружия;

· АПК «ГАЗХРОМ» для криминалистической экспертизы материалов, веществ и изделий из них с использованием газовой хроматографии;

· АПК для судебной экспертизы почерков, в том числе умышленно измененных;

· АПК для анализа подписей и обнаружения поддельных подписей

Важную роль в работе эксперта-криминалиста играет автоматизация физико-химических исследований для накопления, хранения, анализа спектров в широком диапазоне частот — от инфракрасного до ультрафиолетового — с использованием обширных библиотек спектров. Здесь применяются также методы электронного парамагнитного резонанса и масс-спектроскопии. Наконец, новые информационные технологии успешно применяются для автоматизации судебно-фоноскопических экспертиз. Типичные задачи, которые здесь решаются:

· идентификация личности по речевому сигналу;

· обнаружение монтажа фонограмм;

· идентификация звукопроизводящих объектов;

· удаление звуковых помех и шумов при распознавании звуков (речи);

· распознавание содержания речи по сильно искаженной фонограмме;

· распознавание копий и оригиналов фонограмм

11 вопрос Автоматизированные аналитико - статистические информационные системы, системы учета и управления

Автоматизированные аналитико-статистические информационные системы предназначены для сбора и обработки большого объема первичной информации; результаты обработки представляются в виде таблиц и графиков. Накопленная информация может выдаваться по запросам, т.е. система может выполнять справочные функции. В настоящее время существует несколько аналитико-статистических информационных систем, из которых можно отметить следующие.

1. Справочная информационно-аналитическая система Государственной инспекции по безопасности дорожного движения (ГИБДД).

Система предназначена для сбора, накопления, анализа информации и подготовки отчетов по авариям на транспорте. Основными задачами системы являются ведение и корректировка статистики дорожно-транспортных происшествий (ДТП) по регионам и годам, оценка показателей аварийности, прогнозирование статистики ДТП, сравнительный анализ ДТП по разным регионам, ранжирование регионов по уровню ДТП. Система предназначена для пользователей, плохо владеющих табличными процессорами (например, Excel). С помощью системы можно:

· вводить новые статистические показатели;

· корректировать введенные показатели;

· получать информацию из баз данных;

· представлять выборки по годам и регионам в виде таблиц;

· формировать отчеты;

· прогнозировать аварийность с помощью экстраполяционных моделей;

· выявлять регионы с меньшей аварийностью.

2. Автоматизированная информационная система «Кадры»

Система предназначена для управления кадрами и может в интерактивном режиме:

· накапливать информацию о кадрах;

· анализировать кадровый состав;

· рассчитывать выслугу лет (для присвоения очередных званий работникам органов, вычисления пенсий);

· автоматически готовить кадровые документы и справки по кадрам;

· осуществлять контроль за кадрами;

· управлять доступом к данным по кадрам;

· выдавать кадровые документы в различной форме;

· производить поиск документов по заданным критериям;

· выводить на печать кадровые документы в требуемой форме;

· готовить статистические данные по кадрам.

3. Автоматизированная информационная система «ГРОВД»

Система «ГРОВД», разработанная Академией МВД, функционирует на базе сети персональных компьютеров и предназначена для информационного обеспечения оперативно-розыскной и управленческой деятельности городских и районных органов внутренних дел. Система помогает решению следующих классов оперативно-розыскных задач:

· «лица»;

· «преступления»;

· «похищенные вещи»;

· «оружие»;

· «нераскрытые преступления»;

· «учет заявлений и преступлений»;

· «статистика»;

· «автомототранспорт»

Работа системы строится на основе первичных документов (карточек). Функциями системы являются:

· защита информации от несанкционированного доступа с помощью паролей и других средств;

· накопление, коррекция и поиск сведений по указанным выше классам задач;

· вывод сведений в требуемой форме;

· сортировка записей по заданным критериям (по алфавиту, по датам и т.п.);

· уточнение запросов на выдачу данных в ходе поиска;

· проверка других массивов данных на наличие записей, релевантных запросу (например, связь лица с преступлением, оружием, транспортными средствами);

· изменение первичных документов без потери нформации

АИС «ГРОВД» — открытая система и поэтому допускает пополнение средствами решения новых задач. Имеется несколько версий этой довольно широко используемой АИС.

4. АИС сбора и обработки данных «Охрана».

АИС «Охрана» предназначена для службы охраны МВД и позволяет вводить, хранить, корректировать сведения:

· об объектах охраны;

· о средствах охраны;

· о численности охраны;о лицах, причастных к хищениям;

· о работе и дисциплине персонала охраны.

Можно также вводить и корректировать сведения из подразделений службы охраны МВД о кражах, хищениях, объектах охраны, ложных тревогах. По всем имеющимся в системе данным можно готовить и выдавать статистические отчеты за год, квартал, месяц; отчеты по отдельным подразделениям МВД и др.

5. Справочная информационно-аналитическая система ГУ Охраны РФ.

Система предназначена для руководящего персонала, мало знакомого с табличными процессорами, и служит для сбора, накопления, анализа, подготовки отчетов по основным показателям службы охраны. Основные задачи системы — накопление, статистическая оценка, корректировка важнейших показателей службы охраны в регионах по годам; получение и прогнозирование абсолютных и относительных статистических оценок деятельности службы. Система позволяет в диалоговом режиме:

· вводить новые статистические показатели;

· корректировать старые показатели;

· определять состояние базы данных по регионам и годам по разным показателям;

· получать выборки абсолютных и относительных показателей по годам и регионам в виде готовых для отчетов таблиц;

· улучшать таблицы (например, сортировать строки-регионы);

· осуществлять прогнозирование путем экстраполирования;

· выводить найденный прогноз в виде таблиц или диаграмм.

6. Автоматизированная система управления «РОВД».

АСУ «РОВД» предназначена для информационно-аналитических подразделений районных отделений органов внутренних дел. Информационно-поисковая система «Слежение», представляющая собой подсистему АСУ «РОВД», служит для ввода, хранения, корректировки, выдачи данных для информационно-аналитических отделов РОВД. В ИПС «Слежение» имеются следующие виды учета:

· «КУП» — заявления и сообщения о преступлениях и происшествиях, сведения об их расследовании, об уголовных делах для поиска похищенного, об оперативной работе (задержанные лица), об угнанном транспорте;

· «Форма 1» — статистическая карточка на преступление, составленная на основе «КУП»;

· «Форма 1.1» — статистическая карточка о результатах расследования, раскрытии преступления, деятельности следователей;

· «Форма 2» — статистическая карточка на преступника;

· «Форма 3» — статистическая карточка о прохождении дела и решении;

· «Форма 6» — статистическая карточка о результатах суда.

В АСУ «РОВД» имеется ряд программ для ввода информации о событиях, лицах, объектах, представляющих оперативный интерес; для хранения и корректировки данных, для управления данными; для выявления связей между различными видами информации по конкретному событию, лицу, объекту; для ввода, хранения, корректировки кодов предметов, преступников, происшествия, места происшествия, способа совершения преступления; для интерактивных запросов, для подготовки необходимой отчетности.
7. Автоматизированная система паспортного отделения («АСПО»).
Система АСПО предназначена для автоматизации работы паспортных столов в районных отделениях внутренних дел и содержит информацию о данных на конкретное лицо и на его родственников; о паспортах, прописке и выписке; об утраченных и похищенных паспортах, о судимости некоторых категорий лиц (должники, неплательщики алиментов), о паспортных правонарушениях, об административном надзоре за лицами, о выездах за рубеж. По запросам на экран дисплея может выдаваться полное досье на лицо; досье может пополняться. Система обеспечивает достаточно гибкую работу, даже с переводом на другие языки. Возможно ограничение доступа с использованием паролей, кодов и других средств. Для сохранения информации можно автоматически создавать ее дубли. Обычно «АСПО» входит в локальную вычислительную сеть районного ОВД.

12 вопрос Автоматизированная система органов предварительного следствия (АС ОПС) системы МВД России предназначена для обеспечения функционирования иерархической интегрированной информационной сети, объединяющей абонентские, региональные и федеральный уровни, организации регламентированного доступа дознавателей и следователей к информации, формируемой на федеральном уровне.

Автоматизированная система органов предварительного следствия включает четыре уровня: 1) федеральный – Следственный Комитет при МВД России; 2) межрегиональный – следственные части при главных управлениях МВД России по федеральным округам (ГУ ФО); 3) региональный – главные следственные управления, управления (отделы) при МВД, ГУВД, УВД субъектов федерации, УВДТ, УВД (ОВД) на закрытых территориях и режимных объектах (ЗТиРО); 4) районный ─ следственные управления (отделы, отделения, группы) – при органах внутренних дел района, города, района в городе, следственные управления (отделы) при линейных УВД (ОВД) на транспорте, следственные отделы (отделения, группы) на ЗТиРО.

Целью создания автоматизированной системы является организация единого информационного пространства органов предварительного следствия в системе МВД России, упорядочение информационных потоков, повышение качества, эффективности и оперативности производства следственных и иных процессуальных действий при расследовании преступлений, подследственных следователям органов внутренних дел Российской Федерации.

В настоящее время обеспечивается доступ к информационным ресурсам регионального уровня, содержащим сведения о разыскиваемых лицах, автотранспорте, оружии, номерных вещах, паспортах и бланках паспортов и иных объектах учета, а также к ресурсам федерального уровня, то есть к центру хранения электронных копий материалов уголовных дел Следственного комитета.

Структура АС ОПС составляет два основных блока: 1. Централизованный банк данных электронных копий материалов уголовных дел (ЦБД «Невод»), формируемый на федеральном уровне. 2. Специализированная территориально-распределенная автоматизированная система органов предварительного следствия (СТРАС ОПС).

ЦБД «Невод» предназначен для оперативного представления информации следующих видов: об органе расследования; о лицах, привлеченных к уголовной ответственности; о фабуле и квалификации совершенного преступления; об объектах преступных посягательств; о свидетелях и юридических лицах, проходивших по уголовным делам.

Специализированная территориально-распределенная автоматизированная система органов предварительного следствия (второй блок СТРАС ОПС) представляет собой комплексы программ, устанавливаемых на автоматизированные рабочие места (АРМ) следователей и руководителей следственного органа, объединенных в локальные вычислительные сети и работающих с выделенным сервером баз данных или на автономных рабочих местах^[48].

Значительный интерес представляет рассмотрение использования следователями и следственно-оперативными группами мобильных автоматизированных рабочих мест (МАРМ). Оно включает в себя портативную ПЭВМ типаnotebook с необходимым программным обеспечением и периферийным оборудованием, а также средства связи и передачи данных.

Для мобильного автоматизированного рабочего места состав специального программного обеспечения можно определить исходя из анализа содержательного описания действий следователя, следственно-оперативной группы и построения соответствующих информационных моделей (входная и выходная информация, формы ее представления, кодирование, алгоритмы преобразования и т.п.). К примеру, любому виду обыска (обыск в жилище, помещении, автотранспорта) предшествует выполнение общетактических мероприятий: сбор сведений о групповых и индивидуальных признаках искомых предметов, сведений о лицах, у которых планируется производство обыска, подбор участников следственно-оперативной группы, подготовка технических средств и т.п.

При прочих равных условиях данные об искомых предметах, о лице, у которого проводится обыск, об используемых технических средствах будут значительно полнее в случае применения экспертно-консультационных систем и банков данных о разыскиваемых лицах и похищенных номерных вещах. При составлении плана, включающего тактические приемы производства обыска, существенную помощь может оказать справочная система по тактике производства следственного действия – алгоритм действий в определенных ситуациях.

Использование мобильного АРМ возможно при проведении широкого круга следственных и иных процессуальных действий. Это определяется программным обеспечением, объемом и содержанием баз данных.

Учитывая возросший объем информации, находящейся в обороте у следователей при производстве следственных и иных процессуальных действий целесообразно использовать программы и информационно-технические средства, обеспечивающие процесс их осуществления. К таковым относит применение персонального компьютера, использование информационных технологий, мобильных телефонов.

Особенность применения указанных средств при проведении следственных и иных процессуальных действий зависит от того, какие задачи необходимо решить следователю для полного, объективного и всестороннего проведения следственных действий, соблюдения сроков. Для этого всякий раз необходимо определить, какая информация должна быть всегда под рукой в том виде, который приемлем для ее быстрого извлечения и использования. К примеру, в любой момент может возникнуть необходимость связаться с каким-либо участником уголовного судопроизводства – свидетелем, потерпевшим либо службой, подразделением, обеспечивающими сопровождение расследования преступления (ЭКЦ, ОУР), поэтому контактные телефоны, адреса, другая информация должны быть получены быстро.

14 вопрос По степени распределённости[

· Локальные СУБД (все части локальной СУБД размещаются на одном компьютере)

· Распределённые СУБД (части СУБД могут размещаться на двух и более компьютерах).

По способу доступа к БД [

· Файл-серверные

В файл-серверных СУБД файлы данных располагаются централизованно на файл-сервере. СУБД располагается на каждом клиентском компьютере (рабочей станции). Доступ СУБД к данным осуществляется через локальную сеть. Синхронизация чтений и обновлений осуществляется посредством файловых блокировок. Преимуществом этой архитектуры является низкая нагрузка на процессор файлового сервера. Недостатки: потенциально высокая загрузка локальной сети; затруднённость или невозможность централизованного управления; затруднённость или невозможность обеспечения таких важных характеристик как высокая надёжность, высокая доступность и высокая безопасность. Применяются чаще всего в локальных приложениях, которые используют функции управления БД; в системах с низкой интенсивностью обработки данных и низкими пиковыми нагрузками на БД.

На данный момент файл-серверная технология считается устаревшей, а её использование в крупных информационных системах — недостатком^[2].

Примеры: Microsoft Access, Paradox, dBase, FoxPro, Visual FoxPro.

· Клиент-серверные

Клиент-серверная СУБД располагается на сервере вместе с БД и осуществляет доступ к БД непосредственно, в монопольном режиме. Все клиентские запросы на обработку данных обрабатываются клиент-серверной СУБД централизованно. Недостаток клиент-серверных СУБД состоит в повышенных требованиях к серверу. Достоинства: потенциально более низкая загрузка локальной сети; удобство централизованного управления; удобство обеспечения таких важных характеристик как высокая надёжность, высокая доступность и высокая безопасность.

Примеры: Oracle, Firebird, Interbase, IBM DB2, Informix, MS SQL Server, Sybase Adaptive Server Enterprise, PostgreSQL, MySQL, Caché, ЛИНТЕР.

· Встраиваемые

Встраиваемая СУБД — СУБД, которая может поставляться как составная часть некоторого программного продукта, не требуя процедуры самостоятельной установки. Встраиваемая СУБД предназначена для локального хранения данных своего приложения и не рассчитана на коллективное использование в сети. Физически встраиваемая СУБД чаще всего реализована в виде подключаемой библиотеки. Доступ к данным со стороны приложения может происходить через SQL либо через специальные программные интерфейсы.

Примеры: OpenEdge, SQLite, BerkeleyDB, Firebird Embedded, Microsoft SQL Server Compact, ЛИНТ Систе́ма управле́ния ба́зами да́нных (СУБД) — совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных^[1].

Основные функции СУБД[

· управление данными во внешней памяти (на дисках);

· управление данными в оперативной памяти с использованием дискового кэша;

· журнализация изменений, резервное копирование и восстановление базы данных после сбоев;

· поддержка языков БД (язык определения данных, язык манипулирования данными).

Обычно современная СУБД содержит следующие компоненты:

· ядро, которое отвечает за управление данными во внешней и оперативной памяти и журнализацию,

· процессор языка базы данных, обеспечивающий оптимизацию запросов на извлечение и изменение данных и создание, как правило, машинно-независимого исполняемого внутреннего кода,