![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Постановка задачи оптимизации и метод решения
Оптимальное решение задачи компаундирования бензинов является чрезвычайно важным для результатов работы всего нефтеперерабатывающего предприятия. Согласно технологическому процессу компаундирования, начальная рецептура товарного бензина, рассчитывается по типовым октановым числам компонентов, отклонения которых регламентируются стандартами. Таким образом, октановые числа компонентов, поступающих на смешение, точно не известны, для них известны только интервалы их возможных значений. То есть на практике октановые числа компонентов отличаются от значений, используемых при составлении рецептуры. Значения октановых чисел компонентов, поступающих с технологических установок на смешение, могут также изменяться во времени в зависимости от состояния работы установки. Таким образом, можно поддерживать точно заданное соотношение компонентов смеси согласно рецептуре, однако на выходе смесителя качество товарного продукта будет отличаться от заданного. Целью задачи компаундирования является получение товарного бензина требуемого качества при минимизации его стоимости. Стоимость товарного бензина CTU где
n - число смешиваемых компонентов Так как стоимости отдельных компонентов являются на этапе решения задачи (1) определенными величинами, минимизация проводится только по вектору U. На управляющие воздействия
где i = 1,..., n,
d - известная величина, равная максимальной пропускной способности трубопроводов, по которым поступают компоненты смеси (предполагается, что все эти трубопроводы одинаковы). Требованиями устойчивости процесса смешивания вызвана необходимость соблюдения следующих ограничений
где k - моменты дискретного времени k = 0,1....; запись ui(k) обозначает зависимость величины ui от конкретного момента времени; b - известная величина, задаваемая оператором-технологом. Технологические требования к содержанию количества смеси в трубопроводе с конечным продуктом определяют ограничение, физический смысл которого состоит в неизменности величины потока товарного бензина
где q - вектор размерности n, все компоненты которого равны единице; G - заранее заданная величина, которая устанавливается оператором-технологом. Качество товарного бензина нормируется государственными стандартами или стандартами предприятия. Среди нормируемых показателей основным является октановое число
где Известно, что чем ниже октановое число нефтепродуктов, тем меньше его стоимость. Поэтому желательно, чтобы октановое число получаемого товарного бензина соответствовало нижней допустимой границе интервала (5), т.е.
Математическая модель технологического процесса смешивания бензиновых фракций может быть описана следующим векторным уравнением
где
k =0,1,… - моменты дискретного времени.
Если среди смешиваемых компонент нет антидетонаторов, то октановое число продукта может быть достаточно точно рассчитано, как линейная зависимость от октановых чисел компонентов смешения /2/. Это означает, что величина
Решение задачи (1) при ограничениях (2) - (8) может быть получено путем вычисления вектора оптимальных управляющих воздействий методами линейного программирования, например симплекс-метода, если известен вектор октановых чисел Однако октановые числа
для всех i = 1,2,..., n. Поэтому задача оптимизации процесса компаундирования сводится к поочередному решению следующих задач: -идентификации неизвестных параметров Q модели (7); -решению задачи линейного программирования (1) при ограничениях (2) - (8).
Date: 2015-07-17; view: 595; Нарушение авторских прав |