Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать неотразимый комплимент Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?

Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности через центральное отклонение





Центральное отклонение показывает, насколько каждая из вариант выборки отличается от среднего значения этой выборки. Для выборки, разделенной на классы, находят различия между средними значениями классов и средним значением выборки, а затем полученные отклонения умножают на частоты классов, чтобы учесть особенности распределения.

Таблица строится на основании данных точковки.

 

Таблица 5

Вспомогательная таблица для расчета статистических характеристик большой выборочной совокупности через «центральное отклонение»

 

х n x×n x2×n a α×n α2×n
9,95 59,70 594,015   -5,927 -35,562 210,77597
11,65 209,70 2443,005   -4,227 -76,086 321,61552
13,35 293,70 3920,895   -2,527 -55,594 140,48604
15,05 466,55 7021,578   -0,827 -25,637 21,201799
16,75 418,75 7014,063 15,877 0,873 21,825 19,053225
18,45 369,00 6808,050   2,573 51,46 132,40658
20,15 342,55 6902,383   4,273 72,641 310,39499
21,85 87,40 1909,690   5,973 23,892 142,70692
23,55 70,65 1663,808   7,673 23,019 176,62479
S 2318,00 38277,485     -0,042 1475,27

 

Расчет статистических характеристик:

а) среднеарифметическая величина:

б) среднеквадратическая величина:

в) основное (среднеквадратическое) отклонение характеризует рассеяние вариант выборки относительно средней арифметической. Оно учитывает изменчивость каждого значения и выражается в тех же единицах, что и среднеарифметическая величина:

см.

Использование среднеквадратического отклонения оправдано при оценке изменчивости в одной выборке или в выборках с близкими среднеарифметическими величинами. При сравнении изменчивости различных показателей применение основного отклонения может повлечь неверные выводы.



г) в том случае, когда требуется сравнение двух выборочных совокупностей по степени изменчивости применяется процентное выражение среднеквадратического отклонения от среднеарифметической величины – коэффициент изменчивости, который рассчитывается по формуле:

;

д) при исследовании статистических совокупностей неизбежны некоторые отличия между генеральной совокупностью и ее частью – выборочной совокупностью. Эти различия характеризуются величиной основной ошибки:

см.

Общепринятый способ записи статистических показателей обязательно включает основную ошибку для этого показателя:

Для оценки достоверности вывода применяется критерий, определяемый отношением величины к ее основной ошибке:

e) критерий достоверности показателя:

Показатель считается достоверным, если критерий больше 3.

ж) точность опыта показывает процент расхождения генеральной и выборочной средней величины, выраженный в процентах:

.

Приведенные статистические характеристики достаточны для получения представления об основных параметрах выборочной совокупности и обоснования достоверности полученных данных.

Для более подробной характеристики выборочной совокупности требуется либо более усложненный вариант расчетов по приведенному методу, либо применение других методов расчета.

 

 






Date: 2015-07-17; view: 274; Нарушение авторских прав

mydocx.ru - 2015-2019 year. (0.007 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию