Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Прогнозирование методом простого среднего





Рассчитывается среднее за отчетный период и принимается в качестве прогностической оценки на будущее. Метод хорош, если преобладающим является случайный тип зависимости прогнозируемого параметра от времени.

 

Прогнозирование методом "скользящего" среднего

где m – последний из моментов времени, для которого есть фактические данные;

к – число моментов времени, учитываемых при прогнозе.

Метод простой, но недостаточно точный, так как предполагает, что в следующем периоде значение прогнозируемой функции будет средним за последние к интервалов.

Базу прогнозирования к здесь нужно минимизировать.

 

Прогнозирование методом "экспоненциального сглаживания"

Первая прогнозная оценка здесь находится по формуле:

,

где - коэффициент сглаживания; 0 < < 1.

Вторая и последующие оценки – по формуле:

.

$ Пример.

Известен спрос на товар за первые 8 месяцев года. Требуется дать прогноз относительно его реализации на 4 оставшихся месяца. Будем считать, что по ходу дела нам становятся известны фактические данные за 8-й ¸ 12-й месяцы. Они также указаны в таблице:

Месяц                        
Спрос               220 219 234 219 233

Спрогнозируем спрос на основе данных последних месяцев, для которых спрос уже известен, т. е. базы прогнозирования.

1. Рассчитанный методом простого среднего за 8 месяцев прогноз на 9-й, 10-й, 11-й, 12-й месяцы одинаков – 206.

Отклонение прогноза за 4 месяца от фактического спроса:

s = .

2. Прогноз, рассчитанный методом скользящего среднего (база – 5 месяцев):

на 9-й месяц: ; факт – 219; D d = 88;

на 10-й месяц: факт - 234; D d 2 = 492;

на 11-й месяц:

на 12-й месяц:

Среднеквадратичное отклонение за 4 месяца составило s = , что меньше, чем в первом случае.

3. Прогноз, рассчитанный методом экспоненциального сглаживания (база – 5 месяцев, = 0,2) на 9-й месяц:

d 9 = (1 - 0,2) (220 + 0,2 ´ 214 + 0,22 ´194 + 0,23 ´ 212 + 0,24 ´208) = 218;

на 10-й месяц: (1 - 0,2) 219 + 0,2 ´ 218 = 218,8;

на 11-й месяц: (1 - 0,2) 234 + 0,2 ´ 218,8 = 231,0;

на 12-й месяц: (1 - 0,2) 219 + 0,2 ´ 231 = 221,4.

Значение отклонения за 4 месяца: s = т. е. меньше чем ранее, следовательно, это лучший метод прогнозирования в данных условиях.

 







Date: 2015-06-11; view: 2280; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию