Средние и относительные величины

В АХД используются абсолютные и относительные величины.

Абсолютные величины – характеризуют количественные размеры явлений в единицах меры, массы, объема, продолжительности, площади, стоимости и т.п. безотносительно к размеру других явлений.

Относительные величины – характеризуют соотношение величины нескольких показателей. Они получаются в результате деления одной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. В качестве базы сравнения могут использоваться данные плана, базисного года, другого предприятия, среднеотраслевые показатели и т.п. Таким образом, относительные величины – это проценты, коэффициенты, индексы.

Проценты используются для характеристики соотношения величин, одна из которых принимается равной 100.

Коэффициенты используются для характеристики соотношения величин, одна из которых принимается равной единице, а вторая – за соответствующее отношение к единице.

Индексы в АХД применяются для оценки динамики определенных показателей, т.е. их изменения за ряд отчетных периодов. В АХД используются два вида индексов:

1) базисные индексы, которые предполагают, что первый (базисный) показатель динамического ряда применяется за 100%, а последующие величины исчисляются в процентном отношении к базисному показателю. Например, для оценки какого-либо показателя за 2008-2011 годы, в качестве базиса будет выбрано значение показателя за 2008 г., а значения 2009-2011 г. будут относиться к базису;

2) цепные индексы, которые предполагают, что каждый показатель динамического ряда относится не к базисному, а к предыдущему периоду. Например, для оценки какого-либо показателя за 2008-2011 годы, значение 2009 г. будет относиться к значению 2008 г., значение 2010 г. – к значению 2009 г., значение 2011 г. – к значению 2010 г.

Средние показатели широко используются в практике АХД. Они предназначены для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку. Средняя величина лучше отражает сущность происходящего процесса, закономерности его развития. В средней величине отражаются общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку. Она показывает определенную характеристику всей совокупности объектов. Например, средняя заработная плата рабочих используется для обобщающей характеристики уровня оплаты труда изучаемой совокупности рабочих; средняя выработка по группе рабочих – уровня производительности труда изучаемой совокупности рабочих и т.п.

При использовании средних величин в АХД следует учитывать, что они дают обобщенную характеристику явлений, основываясь на массовых данных. Всякая средняя величина нивелирует, взаимопогашает положительные и отрицательные явления, что может привести к неправильным выводам о положении отдельного явления в общей совокупности. Например, за общими средними в целом положительными результатами могут скрываться результаты плохо работающих структурных подразделений. Одновременно за средними данными не видны и достижения других структурных подразделений. Поэтому при анализе необходимо раскрывать содержание средних величин, дополняя их среднегрупповыми и индивидуальными показателями.

Группировки в АХД

Группировки в АХД применяются для изучения взаимосвязи и взаимоподчиненности между показателями при большом числе данных.

Группировки информации – это деление массы изучаемой совокупности объектов на количественно однородные группы по соответствующим признакам. Выделяют следующие виды группировок:

1) типологические группировки – используются для систематизации объектов по определенным типологическим признакам. Например, группировка предприятий по определенным формам собственности, по видам деятельности и т.п.

2) структурные группировки – используются для изучения структуры явлений по определенным признакам, т.е. для изучения внутреннего строения показателей, соотношения в нем отдельных частей. Например, группировки рабочих по профессиям, разрядам, возрасту; группировки предприятий по уровню рентабельности, уровню фондовооружености, уровню себестоимости продукции и т.д.

3) аналитические группировки позволяют установить наличие, характер и направление взаимосвязи между анализируемыми показателями. Они позволяют установить связь между группировочным признаком и показателями, характеризующими группы. Аналитические группировки в свою очередь подразделяются на 2 группы: простые и комбинированные.

Простые группировки изучают взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку.

В комбинированных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одно­му признаку, а потом внутри каждой группы – по другому призна­ку и т.д. Таким образом, могут быть построены двух-, трехуровне­вые группировки. Они позволяют изучать разнообразные и слож­ные взаимосвязи.

При построении группировок нужно очень серьезно относить­ся к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости от этого могут существенно измениться результаты анализа.

Методика построения группировок коротко может быть пред­ставлена в виде следующего алгоритма:

1) определение цели анализа;

2) сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;

3) ранжирование совокупности по выбранному для группиров­ки признаку;

4) выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;

5) определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;

6) анализ полученных средних величин, определение взаимо­связи и направления воздействия факторных показателей на изу­чаемый результат.

В случае построения комбинированных группировок этот алго­ритм расширяется за счет повтора (несколько раз) четвертого и пятого пунктов.

В таблице 12 представлена группировка предприятий по уровню фондовооруженности труда, из которой видно наличие, направ­ление и форма связи между данным фактором и производитель­ностью труда.

Таким образом, при группировке индивиду­альные величины показателей заменяются среднегрупповыми. В результате этого взаимно погашаются разного рода случайные от­клонения, вызванные неявным воздействием других факторов, по­этому взаимосвязь проявляется более четко.

Таким образом, правильная группировка информации дает возможность видеть зависимость между показателями, более глу­боко разбираться в сущности изучаемых явлений, систематизиро­вать материалы анализа, выделить в них главное, характерное и типичное.

9. «Параллельные и динамические ряды»

Сравнение параллельных и динамических рядов используется для определения и обоснования формы и направления связи между разными показателями. С этой целью числа, характеризующие один из показателей, необходимо расположить в возрастающем или убывающем порядке и рассмотреть, как в связи с этим изменяются другие исследуемые показатели: возрастают или убывают, и в какой степени.

В табл. 4.7 приведены ранжированные данные об уровне урожайности сельскохозяйственных культур и качестве земли по 20 хозяйствам района. Из таблицы видно, что при повышении качества земли урожайность зерновых культур возрастает, и наоборот.

Прием детализации

Детализация представляет собой один из наиболее распространенных приемов анализа во многих областях науки, в том числе и в анализе хозяйственной деятельности предприятий. При сочетании с другими приемами детализация позволяет всесторонне оценить исследуемые явления и вскрыть причины создавшегося положения. В зависимости от сложности явления описывающие его показатели расчленяются по временному признаку, по месту совершения хозяйственных операций, центрам ответственности или составным частям (слагаемым или сомножителям).

Анализ показателей, детализируемых по хронологическим периодам, выявляет динамику и ритмичность протекания хозяйственных явлений. Детализация по времени позволяет установить периоды, на которые приходятся лучшие или худшие результаты. Детализация факторов во времени может проводится за год, квартал, месяц, декаду, сутки, смену, час.

Разложение данных по месту совершения хозяйственных операций позволяет установить наиболее и наименее эффективные предприятия в группе компаний и наиболее эффективные подразделения внутри одного предприятия (цех, участок, бригад, рабочее место), а также наиболее эффективные географические и операционные сегменты.

Детализация по центрам ответственности позволяет индивидуализировать оценку работы исполнителя, определять право сотрудников на материальное поощрение. Выделение центров ответственности является одним из ключевых элементов организации системы управленческого учета на предприятии.

Детализируя итоговые показатели можно определить их влияние на результаты хозяйственной деятельности, выявить негативные моменты в работе предприятия, которые в общей совокупности факторов были нивелированы, а также выявить резервы роста эффективности производства.