Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Метрологическое обеспечение экспериментальных данных. Результаты измерений можно представить в следующем виде
Результаты измерений можно представить в следующем виде
, (5.1)
где ∆x – погрешность измерений. Точно определить величину погрешности невозможно, так как она носит случайный характер. Иначе можно было бы найденную погрешность ввести в результат измерения и получить истинное значение xист. Задачей математической статистики является наилучшая оценка результата xист и нахождение пределов интервала (5.1) по результатам измерений. Если проведено n измерений величины x, то среднее арифметическое значение принимается за лучшую оценку истинного результата измерений
(5.2)
где xi – результат i-го измерения. Средняя квадратичная погрешность определяется по формуле
(5.3)
где n – число измерений. Важно знать, насколько может отличаться от истинного значения x среднее арифметическое, полученное по формуле (5.2) для n повторных равноточных измерений. Из теории видно, что средняя квадратичная погрешность среднего арифметического S равна средней квадратичной погрешности каждого результата измерений Sn, деленного на корень из числа измерений n
(5.4)
Вероятность того, что результат измерений отличается от истинного на величину, не большую, чем ∆x обозначим через α. Вероятность α называется доверительной вероятностью, а интервал значений измеряемой величины от -∆x до +∆x называется доверительным интервалом. Определим доверительный интервал. Чем большим он будет установлен, тем более вероятно, что xист окажется в этом интервале. Но широкий интервал дает меньшее представление относительно величины xист. При учете только случайных погрешностей и при небольшом числе измерений n для уровня доверительной вероятности α полуширина доверительного интервала равна
, (5.5)
где tα,n – коэффициент Стьюдента (таблица 5.1). Таблица 5.1 – Коэффициент Стьюдента
Для окончательной установки границы доверительного интервала необходимо расширить его с учетом систематической погрешности ∆xсист. Систематическая погрешность, как правило, указана в паспорте или на шкале прибора, а в некоторых случаях может быть принята равной половине цены деления младшего разряда шкалы. Суммарная погрешность (абсолютная) определяется как корень квадратный из суммы квадратов случайной и систематической погрешностей
(5.6)
Относительная погрешность определяется как
(5.7)
Выражение (5.6) позволяет оценить величину погрешности по отношению к самой измеряемой величине, измеряется в процентах. При обработке результатов прямых измерений предлагается следующий порядок операций. 1 Вычисляется среднее значение из n измерений по формуле 5.2. 2 По формуле 5.3 определяется среднеквадратичная погрешность среднего арифметического значения. 3 Задается доверительная вероятность α и определяется коэффициент Стьюдента tα,n для заданного α и числа произведенных измерений n по таблице 5.1. 4 По формуле 5.5 находится полуширина доверительного интервала (абсолютная погрешность результата измерений). 5 Оценивается относительная погрешность результата измерений по формуле 5.7. 6 Окончательный результат записывается в виде
. (5.8)
Date: 2016-05-25; view: 493; Нарушение авторских прав |