Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Контрольное задание №





По нижеприведенным данным (таблица 8.1) оценить вероятность появления бракованных изделий и кумулятивную вероятность для данной выборки. Результаты расчетов занести в таблицу 8.2. Построить графики плотности вероятности и кумулятивной вероятности, по примеру на рис.8.1.

Таблица 8.1

№ варианта Число дефектных изделий х, шт Вероятность получения дефектных изделий p Вероятность получения годных изделий q Объем выборки n
  0¸10 0,05 0,95  
  0¸9 0,14 0,86  
  0¸8 0,03 0,97  
  0¸7 0,2 0,8  
  0¸6 0,06 0,94  
  0¸5 0,07 0,93  
  0¸11 0,1 0,9  
  0¸12 0,09 0,91  
  0¸13 0,17 0,83  
  0¸14 0,08 0,92  

 

Таблица 8.2

Оценки вероятности обнаружения дефектных изделий

Число дефектных изделий х, шт Вероятность Рn(х) Кумулятивная вероятность F(n, x)
     
     
   
х    

Рис.8.1. Графики плотности вероятности (а)

и кумулятивной вероятности (б).

9. Распределение Пуассона

Распределение Пуассона относится к тем случаям, когда число случайных событий происходит на определенной длине площади, объеме или времени. Здесь основным определяющим параметром распределения является среднее число событий m. Распределение вероятности для х имеет следующий вид:

,

где m=np.

Распределение Пуассона аппроксимирует биномиальные распределения в пределе, когда n®¥, а р®0 так, что среднее n × p = m = const.

Таким образом, распределение Пуассона является предельным для биномиального распределения, когда вероятность () мала, число событий велико, а математическое ожидание появления дефектных изделий является ограниченным числом.

Это распределение иногда называют законом распределения редких событий.

 

Date: 2015-12-12; view: 362; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию