Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать неотразимый комплимент Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?

Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Параметры распределения вероятности и выборки





Данные параметры разделяют на характеристики расположения и рассеяния.

Основной характеристикой расположения является среднее значение, которое определяется как среднее арифметическое ( ) и находится по формуле:

,

где n – число наблюдений; х – текущее значение данного наблюдения.

Основной мерой рассеяния выборочных значений является дисперсия (s2), характеризующая степень разброса количественных измерений индивидуальных значений выборки относительно среднего значения для этой выборки. Дисперсия определяется по одной из двух следующих формул:

Вторая из них используется для достаточно больших n (n>10).

Среднее квадратичное отклонение (s) определяется по формулам:

Математическое ожидание (m) представляет собой наиболее вероятное ожидаемое значение этой величины. Математическое ожидание дискретной случайной величины равно сумме произведений всех возможных ее значений (х) на их вероятности (р):

Размах – величина, равная разнице между наибольшим и наименьшим значением выборки х1….хn:

 

8. Биномиальное распределение

Если партия из большого числа изделий N содержит некоторую долю дефектных изделий р, некоторую долю годных изделий q, то вероятность получения дефектного изделия в отдельном испытании составит р, а вероятность годного изделия будет равна q = 1-р.

При применении выборочного метода контроля вероятность того, что в выборке объема n число дефектных изделий в точности равно х (х=x1+x2+…+xn) определяется по формуле:

,

где p – вероятность появления брака, q – вероятность появления годного изделия,

- число возможных групп по х элементов в каждой, которые можно составить из n различных элементов, пренебрегая порядком элементов в каждой группе.

При использовании биномиального закона на практике определяют кумулятивную вероятность, т.е. накопленную вероятность F(n, x). Данная величина оценивает накопление дефектных изделий в выборке и находится по формуле:

где k – число дефектных изделий, для которых выполняется расчет.



Биномиальный закон применяют для: - определения выборки, позволяющей осуществить приемку по альтернативным признакам (число бракованных изделий); - управления процессом «р» (процент брака).

 






Date: 2015-12-12; view: 174; Нарушение авторских прав

mydocx.ru - 2015-2019 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию