Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Модель Лиса ⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 8
В этой модели факторы-признаки учитывают такие результаты деятельности, как ликвидность, рентабельность и финансовая независимость организации.
Z = 0,063Х1 + 0,092Х2 + 0,057Х3 + 0,001Х4,
где Х1 — оборотный капитал / сумма активов;
Х2 — прибыль от реализации / сумма активов;
Х3 — нераспределенная прибыль / сумма активов;
Х4 — собственный капитал / заемный капитал.
Расчет показателей, вошедших в модель, представлен в табл. 3. Показатели рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1) и «Отчета о прибылях и убытках» (форма № 2).
Интерпретация результатов:
Z < 0,037 — вероятность банкротства высокая;
Z > 0,037 — вероятность банкротства малая.
Таблица 3. Показатели, вошедшие в модель Лиса Показатель Способ расчета Комментарий
Х1 =стр. 050 Ф2/стр. 690 Доля оборотных средств в активах
Х2 =стр. 290 Ф2/стр. (590 + 690) Рентабельность активов по прибыли от реализации
Х3 =стр. 690/стр. 300 Рентабельность активов по нераспределенной прибыли
Х4 =стр. 010 Ф2/стр. 300 Коэффициент покрытия по собственному капиталу
Модель Таффлера
В целом по содержательности и набору факторов-признаков модель Таффлера ближе к российским реалиям, чем модель Лиса.
Z = 0,53Х1 + 0,13Х2 + 0,18Х3 + 0,16Х4,
где Х1 — прибыль от реализации / краткосрочные обязательства;
Х2 — оборотные активы / сумма обязательств;
Х3 — краткосрочные обязательства / сумма активов;
Х4 — выручка от реализации / сумма активов.
Расчет показателей, вошедших в модель, представлен в табл. 4. Показатели рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1) и «Отчета о прибылях и убытках» (форма № 2).
Интерпретация результатов:
Z > 0,3 — малая вероятность банкротства;
Z < 0,2 — высокая вероятность банкротства.
Таблица 4. Показатели, вошедшие в модель Таффлера Наименование показателя Способ расчета Комментарий
Х1 =стр. 050 Ф2/стр. 690 Коэффициент покрытия
Х2 =стр. 290 Ф2/стр. (590 + 690) Коэффициент покрытия
Х3 =стр. 690/стр. 300 Доля обязательств
Х4 =стр. 010 Ф2/стр. 300 Рентабельность всех активов
Модель Бивера
Модель позволяет оценить финансовое состояние компании с точки зрения ее возможного будущего банкротства.
Расчет показателей, вошедших в модель, представлен в табл. 5. Показатели рассчитываются на основании «Бухгалтерского баланса» (форма № 1), «Отчета о прибылях и убытках» (форма № 2) и «Приложения к бухгалтерскому балансу» (форма № 5).
Шкала оценки риска банкротства построена на основе сравнения фактических значений показателей с рекомендуемыми. Вероятность банкротства компании оценивается по одной из групп возможных состояний, где находится большинство расчетных значений показателей. Коэффициент Бивера =стр. 190(Ф2) + стр. Ф5(393 + 394)/стр. (590 + 690) =Чистая прибыль + Амортизация/Заемные средства Специфика российских условий требует, чтобы модели прогнозирования риска финансовой несостоятельности учитывали как особенности отрасли, так и структуру капитала предприяти Каждый из статических методов имеет свои достоинства и недостатки. Отечественный опыт по коэффициентам ликвидности и финансовой устойчивости поверхностен, он позволяет проанализировать текущую финансовую устойчивость, а нормативы не дифференцированы по отраслям. Зарубежный опыт — оценка финансовой устойчивости с позиции долгосрочной перспективы. 2. Динамический подход — методы экстраполяции финансовых показателей и жестко детерминированные модели прогнозирования. При прогнозировании банкротства необходимо владеть информацией о тенденциях изменения внешних факторов. Например, банкротство многих российских предприятий связано с цепочкой неплатежей, обусловленных неконтролируемыми внешними факторами. Date: 2016-02-19; view: 970; Нарушение авторских прав |