Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Задачи обработки результатов моделирования
|
|
Наиболее часто при обработке результатов компьютерного эксперимента возникают такие задачи, как сравнение средних значений и дисперсий переменных, полученных в результате моделирования, проверка однородности распределений, определение эмпирического закона распределения случайной величины, и т. п. Подобные задачи являются типовыми задачами по проверке статистических гипотез.
Наиболее общей из названных выше является задача определения эмпирического закона распределения случайной величины. Для ее правильного решения требуется большое количество реализаций N. По результатам компьютерного эксперимента находятся значения выборочного закона распределения Fэ(у) или функции плотности wэ(у) и выдвигается гипотеза Но, которая означает, что полученное эмпирическое распределение согласуется с каким-либо теоретическим распределением. Затем эта гипотеза Но проверяется с помощью статистических критериев согласия, причем необходимую в этом случае статистическую обработку результатов стараются вести непосредственно в процессе компьютерного моделирования системы.
Далее выбирается некоторая случайная величина U, характеризующая степень расхождения теоретического и эмпирического распределения, связанную с недостаточностью статистических данных и другими случайными причинами. Величина U служит для принятия или опровержения нулевой гипотезы Но. Закон распределения этой случайной величины зависит от закона распределения случайной величины η и числа реализаций N при статистическом моделировании системы. Если вероятность расхождения теоретического и эмпирического распределений Р{UT≥UЭ} велика в понятиях применяемого критерия согласия, то проверяемая гипотеза о виде распределения Н0 не опровергается. Выбор вида теоретического распределения F(у) или w(у) проводится по графикам (гистограммам) Fэ(у) или wэ(у), выведенным на печать или на экран дисплея.
Рассмотрим особенности использования при обработке результатов компьютерного моделирования системы наиболее распространенных критериев согласия.
Date: 2016-02-19; view: 472; Нарушение авторских прав