Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Методы оценки





 

Методы оценки распределений и некоторых их моментов при достаточно большом объеме выборки, т.е. числе реализаций N, заключаются, прежде всего, в вычислении математического ожидания M [ ξ ]= μξ и дисперсии D [ ξ ]= σξ2, т.е. соответственно первого и второго центральных моментов случайной величины ξ:

где w(x) – плотность распределения случайной величины ξ, принимающей значения x.

При проведении имитационного эксперимента со стохастической моделью системы определить эти моменты невозможно, как правило, из-за неизвестной априори (заранее) плотности распределения w(x). Поэтому при обработке результатов моделирования приходится довольствоваться лишь некоторыми оценками моментов, полученными на конечном числе реализаций N. При условии независимости наблюдений значений случайной величины ξ в качестве таких оценок используются:

где – выборочное среднее, а – выборочная дисперсия, которые используются в качестве оценок математического ожидания μξ и дисперсии σξ2 соответственно.

Оценки, полученные в итоге статистической обработки результатов моделирования, должны удовлетворять следующим требованиям.

1. Несмещенность оценки означает равенство математического ожидания оценки определяемому параметру:

где – оценка параметра g.

2. Эффективность оценки означает минимальность среднего квадрата ошибки данной оценки:

где – рассматриваемая оценка; – любая другая оценка.

3. Состоятельность оценки означает сходимость по вероятности при N→∞ к оцениваемому параметру:

С учетом неравенства Чебышева достаточное условие выполнения этого неравенства заключается в том, чтобы

 







Date: 2016-02-19; view: 422; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию