Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Модели оценки вероятности угрозы банкротства
В настоящее время существуют как западные, так и отечественные модели прогнозирования банкротства компаний. Наиболее широкое распространение в западных методиках прогнозирования риска банкротства нашли модели, разработанные известными экономистами Альтманом, Бивером, Лисом и Таффлером[4]. Необходимо отметить, что при разработке зарубежных моделей не учитывался весь спектр внешних факторов риска, свойственных российским условиям: финансовая обстановка в стране, темпы инфляции, условия кредитования, особенности налоговой системы и т. д. Поэтому для большей объективности финансовое состояние малого предприятия необходимо оценивать с помощью нескольких методов интегральной оценки, в том числе и отечественных моделей. Для диагностики угрозы банкротства с учетом российской специфики можно применить следующие факторные модели (приложения 12,13, 14)[5]. Двухфакторная модель оценки угрозы банкротства. В модели учитываемым фактором риска является возможность не обеспечения заемных средств собственными в будущем периоде.
Интерпретация результатов: 0>Z – банкротство с вероятностью 50 % по мере уменьшения Z снижается; Z = 0 – вероятность банкротства равна 50 %; 0<Z – вероятность банкротства больше 50% и возрастает по мере увеличения рейтингового числа Z. Пятифакторная модель Альтмана. Модель используется для компаний, акции которых не котируются на бирже, усовершенствованная модель – разработана в 1983 г.[6]
Интерпретация результатов: Z > 2,89 – вероятность банкротства малая; Z < 1,23 – вероятность банкротства высокая. Модель Лиса. В этой модели факторы-признаки учитывают такие результаты деятельности, как ликвидность, рентабельность и финансовая независимость организации.
Интерпретация результатов: Z > 0,037 – вероятность банкротства малая; Z < 0,037 – вероятность банкротства высокая. Модель Таффлера. В целом по содержательности и набору факторов– признаков модель Таффлера ближе к российским реалиям, чем модель Лиса.
Интерпретация результатов: Z > 0,3 – малая вероятность банкротства; Z < 0,2 – высокая вероятность банкротства. Двухфакторная модель прогнозирования банкротства. Данная модель дает возможность оценить риск банкротства малых предприятий среднего класса производственного типа.
Интерпретация результатов: Z > 1,9911 – вероятность банкротства очень низкая; 1,7693 < Z < 1,9911 – вероятность банкротства низкая; 1,5457 < Z < 1,7693 – вероятность банкротства средняя; 1,3257 < Z < 1,5457 – вероятность банкротства высокая; Z < 1,3257 – вероятность банкротства очень высокая. Четырехфакторная модель прогнозирования банкротства. Модель разработана для прогнозирования риска несостоятельности торгово-посреднических организаций.
Интерпретация результатов: Z > 0,42 – вероятность банкротства минимальная (до 10 %); 0,32 < Z < 0,42 – вероятность банкротства низкая (15–20 %); 0,18 < Z < 0,32 – вероятность банкротства средняя (35–50 %); 0 < Z < 0,18 – вероятность банкротства высокая (60–80 %); Z < 0 – вероятность банкротства максимальная (90–100 %). Модель Бивера представлена в таблице 11.1. Таблица 11.1 – Система показателей У. Бивера для диагностики банкротства
Кризис управления характеризует показатель Аргенти (А-счет). Согласно данной методике, исследование начинается с предположений, что (а) идет процесс, ведущий к банкротству, (б) процесс этот для своего завершения требует нескольких лет и (в) процесс может быть разделен на три стадии: 1. Недостатки. Компании, скатывающиеся к банкротству, годами демонстрируют ряд недостатков, очевидных задолго до фактического банкротства. 2. Ошибки. Вследствие накопления этих недостатков компания может совершить ошибку, ведущую к банкротству (компании, не имеющие недостатков, не совершают ошибок, ведущих к банкротству). 3. Симптомы. Совершенные компанией ошибки начинают выявлять все известные симптомы приближающейся неплатежеспособности: ухудшение показателей (скрытое при помощи "творческих" расчетов), признаки недостатка денег. Эти симптомы проявляются в последние два или три года процесса, ведущего к банкротству, который часто растягивается на срок от пяти до десяти лет. При расчете А-счета конкретной компании необходимо ставить либо количество баллов согласно Аргенти, либо 0 – промежуточные значения не допускаются (табл.11.2). Каждому фактору каждой стадии присваивают определенное количество баллов и рассчитывают агрегированный показатель – А-счет. Таблица 11.2 – Метод А-счета для предсказания банкротства
Ориентация на какой-то один критерий, даже весьма привлекательный с позиции теории, на практике не всегда оправдана. Поэтому многие крупные аудиторские фирмы и другие компании, занимающиеся аналитическими обзорами, прогнозированием и консультированием, используют для аналитических оценок системы критериев. Безусловно, в этом есть и свои минусы: гораздо легче принять решение в условиях однокритериальной, чем многокритериальной задачи. Вместе с тем, любое прогнозное решение подобного рода, независимо от числа критериев, является субъективным, а рассчитанные значения критериев носят скорее характер информации к размышлению, нежели побудительных стимулов для принятия немедленных решений. В.В. Ковалев, основываясь на разработках западных аудиторских фирм и преломляя эти разработки к отечественной специфике бизнеса, предложил следующую двухуровневую систему показателей. К первой группе относятся критерии и показатели, неблагоприятные текущие значения или складывающаяся динамика изменения которых свидетельствуют о возможных в обозримом будущем значительных финансовых затруднениях, в том числе и банкротстве. К ним относятся:
Во вторую группу входят критерии и показатели, неблагоприятные значения которых не дают основания рассматривать текущее финансовое состояние как критическое. Вместе с тем, они указывают, что при определенных условиях или непринятии действенных мер ситуация может резко ухудшиться. К ним относятся: · потеря ключевых сотрудников аппарата управления · вынужденные остановки, а также нарушения производственно– технологического процесса; · недостаточная диверсификация деятельности малого предприятия, т.е. чрезмерная зависимость финансовых результатов от какого– то одного конкретного проекта, типа оборудования, вида активов и др.; · излишняя ставка на прогнозируемую успешность и прибыльность нового проекта; · участие малого предприятия в судебных разбирательствах с непредсказуемым исходом; · потеря ключевых контрагентов; · недооценка технического и технологического обновления малого предприятия; · неэффективные долгосрочные соглашения; · политический риск, связанный с малое предприятием в целом или его ключевыми подразделениями. Что касается критических значений этих критериев, то они должны быть детализированы по отраслям и подотраслям, а их разработка может быть выполнена после накопления определенных статистических данных. Одной из стадий банкротства малого предприятия является финансовая неустойчивость. На этой стадии начинаются трудности с наличными средствами, проявляются некоторые ранние признаки банкротства, резкие изменения в структуре баланса в любом направлении. Однако особую тревогу должны вызвать:
При анализе работы малого предприятия извне тревогу должны вызывать:
Вопросы и задания для самоконтроля Date: 2015-05-23; view: 3569; Нарушение авторских прав |