Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Модели оценки вероятности угрозы банкротства





В настоящее время существуют как западные, так и отечественные модели прогнозирования банкротства компаний.

Наиболее широкое распространение в западных методиках прогнозирования риска банкротства нашли модели, разработанные известными экономистами Альтманом, Бивером, Лисом и Таффлером[4].

Необходимо отметить, что при разработке зарубежных моделей не учитывался весь спектр внешних факторов риска, свойственных российским условиям: финансовая обстановка в стране, темпы инфляции, условия кредитования, особенности налоговой системы и т. д.

Поэтому для большей объективности финансовое состояние малого предприятия необходимо оценивать с помощью нескольких методов интегральной оценки, в том числе и отечественных моделей. Для диагностики угрозы банкротства с учетом российской специфики можно применить следующие факторные модели (приложения 12,13, 14)[5].

Двухфакторная модель оценки угрозы банкротства. В модели учитываемым фактором риска является возможность не обеспечения заемных средств собственными в будущем периоде.

  (11.1)
где Ктл – коэффициент текущей ликвидности  
  Кзс – коэффициент капитализации (ЗК/П)  

Интерпретация результатов: 0>Z – банкротство с вероятностью 50 % по мере уменьшения Z снижается; Z = 0 – вероятность банкротства равна 50 %; 0<Z – вероятность банкротства больше 50% и возрастает по мере увеличения рейтингового числа Z.

Пятифакторная модель Альтмана. Модель используется для компаний, акции которых не котируются на бирже, усовершенствованная модель – разработана в 1983 г.[6]

  (11.2)
где (11.3)
  (11.4) (11.5)
  (11.6)
  (11.7)

Интерпретация результатов: Z > 2,89 – вероятность банкротства малая; Z < 1,23 – вероятность банкротства высокая.

Модель Лиса. В этой модели факторы-признаки учитывают такие результаты деятельности, как ликвидность, рентабельность и финансовая независимость организации.

  , (11.8)
где (11.9)
  (11.10)
  (11.11)
  (11.12)

Интерпретация результатов: Z > 0,037 – вероятность банкротства малая; Z < 0,037 – вероятность банкротства высокая.

Модель Таффлера. В целом по содержательности и набору факторов– признаков модель Таффлера ближе к российским реалиям, чем модель Лиса.

 

  (11.13)
где (11.14)
  (11.15)
  (11.16)
  (11.17)

Интерпретация результатов: Z > 0,3 – малая вероятность банкротства; Z < 0,2 – высокая вероятность банкротства.

Двухфакторная модель прогнозирования банкротства. Данная модель дает возможность оценить риск банкротства малых предприятий среднего класса производственного типа.

  (11.18)
где Ктл – коэффициент текущей ликвидности  
  Кфн – коэффициент финансовой независимости  

Интерпретация результатов: Z > 1,9911 – вероятность банкротства очень низкая; 1,7693 < Z < 1,9911 – вероятность банкротства низкая; 1,5457 < Z < 1,7693 – вероятность банкротства средняя; 1,3257 < Z < 1,5457 – вероятность банкротства высокая; Z < 1,3257 – вероятность банкротства очень высокая.

Четырехфакторная модель прогнозирования банкротства. Модель разработана для прогнозирования риска несостоятельности торгово-посреднических организаций.

 

  , (11.19)
где (11.20)
  (11.23)
  (11.21)
  (11.22)

Интерпретация результатов: Z > 0,42 – вероятность банкротства минимальная (до 10 %); 0,32 < Z < 0,42 – вероятность банкротства низкая (15–20 %); 0,18 < Z < 0,32 – вероятность банкротства средняя (35–50 %); 0 < Z < 0,18 – вероятность банкротства высокая (60–80 %); Z < 0 – вероятность банкротства максимальная (90–100 %).

Модель Бивера представлена в таблице 11.1.

Таблица 11.1 – Система показателей У. Бивера для диагностики банкротства

Показатель     Расчет     Значение показателей
для благо­пол. компан. за 5лет до банкротства за 1 год до банкротства
1. Коэффициент Бивера Чистая прибыль + Амортизация/ Заемный капитал 0,4– 0,45 0,17 – 0,15
   
2. Рентабельность активов Чистая прибыль / Активы * 100 6– 8   – 22
3. Финансовый леверидж Заемный капитал / Активы * 100 37 50 80
4. Коэффициент покрытия акти­вов чистым обо­ротным капита­лом Собственный капитал – Внеоборотные активы/ Имущество 0,4 0,3 около 0,06
           
5. Коэффициент покрытия Оборотные активы/ Текущие обязательства 3,2 2 1

Кризис управления характеризует показатель Аргенти (А-счет).


Согласно данной методике, исследование начинается с предположений, что (а) идет процесс, ведущий к банкротству, (б) процесс этот для своего завершения требует нескольких лет и (в) процесс может быть разделен на три стадии:

1. Недостатки. Компании, скатывающиеся к банкротству, годами демонстрируют ряд недостатков, очевидных задолго до фактического банкротства.

2. Ошибки. Вследствие накопления этих недостатков компания может совершить ошибку, ведущую к банкротству (компании, не имеющие недостатков, не совершают ошибок, ведущих к банкротству).

3. Симптомы. Совершенные компанией ошибки начинают выявлять все известные симптомы приближающейся неплатежеспособности: ухудшение показателей (скрытое при помощи "творческих" расчетов), признаки недостатка денег. Эти симптомы проявляются в последние два или три года процесса, ведущего к банкротству, который часто растягивается на срок от пяти до десяти лет.

При расчете А-счета конкретной компании необходимо ставить либо количество баллов согласно Аргенти, либо 0 – промежуточные значения не допускаются (табл.11.2).

Каждому фактору каждой стадии присваивают определенное количество баллов и рассчитывают агрегированный показатель – А-счет.

Таблица 11.2 – Метод А-счета для предсказания банкротства

Недостатки Ваш балл Балл согласно Аргенти
Директор– автократ    
Председатель совета директоров является также директором    
Пассивность совета директоров    
Внутренние противоречия в совете директоров (из– за различия в знаниях и навыках)    
Слабый финансовый директор    
Недостаток профессиональных менеджеров среднего и нижнего звена (вне совета директоров)    
Недостатки системы учета: Отсутствие бюджетного контроля    
Отсутствие прогноза денежных потоков    
Отсутствие системы управленческого учета затрат    
Вялая реакция на изменения (появление новых продуктов, технологий, рынков, методов организации труда и т.д.)    
Максимально возможная сумма баллов    
“Проходной балл”    
Если сумма больше 10, недостатки в управлении могут привести к серьезным ошибкам    
Ошибки    
Слишком высокая доля заемного капитала    
Недостаток оборотных средств из-за слишком быстрого роста бизнеса    
Наличие крупного проекта (провал такого проекта подвергает фирму серьезной опасности)    
Максимально возможная сумма баллов    
“Проходной балл”    
Если сумма баллов на этой стадии больше или равна 25, компания подвергается определенному риску    
Симптомы    
Ухудшение финансовых показателей    
Использование “творческого бухучета”    
Нефинансовые признаки неблагополучия (ухудшение качества, падение “боевого духа” сотрудников, снижение доли рынка)    
Окончательные симптомы кризиса (судебные иски, скандалы, отставки)    
Максимально возможная сумма баллов    
Максимально возможный А-счет    
“Проходной балл”    
Большинство успешных компаний   5– 18
Компании, испытывающие серьезные затруднения   35– 70
Если сумма баллов более 25, компания может обанкротиться в течение ближайших пяти лет. Чем больше А-счет, тем скорее это может произойти.    

Ориентация на какой-то один критерий, даже весьма привлекательный с позиции теории, на практике не всегда оправдана.


Поэтому многие крупные аудиторские фирмы и другие компании, занимающиеся аналитическими обзорами, прогнозированием и консультированием, используют для аналитических оценок системы критериев.

Безусловно, в этом есть и свои минусы: гораздо легче принять решение в условиях однокритериальной, чем многокритериальной задачи. Вместе с тем, любое прогнозное решение подобного рода, независимо от числа критериев, является субъективным, а рассчитанные значения критериев носят скорее характер информации к размышлению, нежели побудительных стимулов для принятия немедленных решений.

В.В. Ковалев, основываясь на разработках западных аудиторских фирм и преломляя эти разработки к отечественной специфике бизнеса, предложил следующую двухуровневую систему показателей.

К первой группе относятся критерии и показатели, неблагоприятные текущие значения или складывающаяся динамика изменения которых свидетельствуют о возможных в обозримом будущем значительных финансовых затруднениях, в том числе и банкротстве. К ним относятся:

  • повторяющиеся существенные потери в основной производственной деятельности;
  • превышение некоторого критического уровня просроченной кредиторской задолженности;
  • чрезмерное использование краткосрочных заемных средств в качестве источников финансирования долгосрочных вложений;
  • устойчиво низкие значения коэффициентов ликвидности;
  • хроническая нехватка оборотных средств;
  • устойчиво увеличивающаяся до опасных пределов доля заемных средств в общей сумме источников средств;
  • неправильная реинвестиционная политика;
  • превышение размеров заемных средств над установленными лимитами;
  • хроническое невыполнение обязательств перед инвесторами, кредиторами и акционерами (в отношении своевременности возврата ссуд, выплаты процентов и дивидендов);
  • высокий удельный вес просроченной дебиторской задолженности;
  • наличие сверхнормативных и залежалых товаров и производственных запасов;
  • ухудшение отношений с учреждениями банковской системы;
  • использование (вынужденное) новых источников финансовых ресурсов на относительно невыгодных условиях;
  • применение в производственном процессе оборудования с истекшими сроками эксплуатации;
  • потенциальные потери долгосрочных контрактов;
  • неблагоприятные изменения в портфеле заказов.

Во вторую группу входят критерии и показатели, неблагоприятные значения которых не дают основания рассматривать текущее финансовое состояние как критическое. Вместе с тем, они указывают, что при определенных условиях или непринятии действенных мер ситуация может резко ухудшиться. К ним относятся:


· потеря ключевых сотрудников аппарата управления

· вынужденные остановки, а также нарушения производственно– технологического процесса;

· недостаточная диверсификация деятельности малого предприятия, т.е. чрезмерная зависимость финансовых результатов от какого– то одного конкретного проекта, типа оборудования, вида активов и др.;

· излишняя ставка на прогнозируемую успешность и прибыльность нового проекта;

· участие малого предприятия в судебных разбирательствах с непредсказуемым исходом;

· потеря ключевых контрагентов;

· недооценка технического и технологического обновления малого предприятия;

· неэффективные долгосрочные соглашения;

· политический риск, связанный с малое предприятием в целом или его ключевыми подразделениями.

Что касается критических значений этих критериев, то они должны быть детализированы по отраслям и подотраслям, а их разработка может быть выполнена после накопления определенных статистических данных.

Одной из стадий банкротства малого предприятия является финансовая неустойчивость. На этой стадии начинаются трудности с наличными средствами, проявляются некоторые ранние признаки банкротства, резкие изменения в структуре баланса в любом направлении. Однако особую тревогу должны вызвать:

  • резкое уменьшение денежных средств на счетах (кстати, увеличение денежных средств может свидетельствовать об отсутствии дальнейших капиталовложений);
  • увеличение дебиторской задолженности (резкое снижение также говорит о затруднениях со сбытом, если сопровождается ростом запасов готовой продукции);
  • старение дебиторских счетов;
  • разбалансирование дебиторской и кредиторской задолженности;
  • снижение объемов продаж (неблагоприятным может оказаться и резкое увеличение объемов продаж, так как в этом случае банкротство может наступить в результате последующего разбалансирования долгов, если последует непродуманное увеличение закупок, капитальных затрат; кроме того, рост объемов продаж может свидетельствовать о сбросе продукции перед ликвидацией малого предприятия).

При анализе работы малого предприятия извне тревогу должны вызывать:

  • задержки с предоставлением отчетности (эти задержки, возможно, сигнализируют о плохой работе финансовых служб);
  • конфликты на предприятии, увольнение кого-либо из руководства и т.д.

Вопросы и задания для самоконтроля







Date: 2015-05-23; view: 3569; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.013 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию