Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Применение метода наименьших квадратов в прогнозировании спроса
|
|
Для проведения расчета прогноза показатели ряда динамики после преобразований (сводящихся к возведению в квадрат и суммированию необходимых данных) заносятся в таблицу (табл. 6), где у – объемы продаж, t – порядковый номер члена ряда динамики.
Таблица 6. Использование метода наименьших квадратов при расчете показателей.
| t | y, тыс. руб. | ty | t2 |
| … | |||
| N | |||
| Итого: | |||
| Среднее значение: |
Теперь можно определить параметры а и b уравнения прямой (y=a+bx; x заменено обозначением t), выражающей развитие ряда динамики.
Этот расчет производится по формулам:
.
Метод наименьших квадратов позволяет довольно точно рассчитать параметры уравнения прямой. Суть его в том, что сумма квадратов отклонений фактических данных ряда динамики от искомой прямой должна быть наименьшей.
Экстраполяция спроса по прямой предполагает, что комплекс факторов, формирующих показатели развития спроса динамического ряда, будет действовать в прогнозируемом будущем так же, как и в прошлом.
Анализ выполнения плана по производству и реализации продукции
В практике маркетинговых исследований производства и реализации продукции применяются показатели для характеристики динамических рядов данных, позволяющих выявить тенденцию производства и реализации продукции за несколько периодов (по состоянию на различные даты или по различным объектам). В качестве таких показателей исчисляются темпы роста (Т):
- базисные темпы роста (Тi), характеризующие динамик явления по отдельным периодам относительно базисного. Они рассчитываются как отношение каждого значения ряда к первому значению:
и т.д.;
где Y1…Yn – значения упорядоченного по времени данных ряда;
- цепные темпы роста (Тii+1) – отношение последующего значения ряда к предыдущему:
и т.д.;
- средний геометрический темп роста (Тг) – характеризующий общее изменение динамического ряда:
где Т1,…,Тn-1n – рассчитанные цепные темпы роста (можно выражать и в долях);
- средний прирост (
):
Рассчитанные базисные и цепные темпы роста и прироста объемов выпускаемой и реализованной продукции представлены в табл. 7.
Таблица 7. Динамика производства и реализации продукции (в сопоставимых целях).
| Год | Объем производства продукции, тыс. руб. | Темпы роста, % | Объем реализованной продукции, тыс. руб. | Темпы роста, % | ||
| базисные | цепные | базисные | цепные | |||
| t1 | ||||||
| t2 | ||||||
| … | ||||||
| tn |
Анализ тенденций развития признака следует подтверждать графически. В заключение возможно прогнозирование ожидаемой выработки на 2005, 2006 и 2007 годы на основе экстраполяции средних темпов роста.
Date: 2015-04-23; view: 588; Нарушение авторских прав