Главная Случайная страница



Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать неотразимый комплимент Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника







Применение метода наименьших квадратов в прогнозировании спроса





 

Для проведения расчета прогноза показатели ряда динамики после преобразований (сводящихся к возведению в квадрат и суммированию необходимых данных) заносятся в таблицу (табл. 6), где у – объемы продаж, t – порядковый номер члена ряда динамики.

 

Таблица 6. Использование метода наименьших квадратов при расчете показателей.

 

t y, тыс. руб. ty t2
     
     
     
     
N      
Итого:      
Среднее значение:      

 

Теперь можно определить параметры а и b уравнения прямой (y=a+bx; x заменено обозначением t), выражающей развитие ряда динамики.

Этот расчет производится по формулам:

.

Метод наименьших квадратов позволяет довольно точно рассчитать параметры уравнения прямой. Суть его в том, что сумма квадратов отклонений фактических данных ряда динамики от искомой прямой должна быть наименьшей.

Экстраполяция спроса по прямой предполагает, что комплекс факторов, формирующих показатели развития спроса динамического ряда, будет действовать в прогнозируемом будущем так же, как и в прошлом.

 

 

Анализ выполнения плана по производству и реализации продукции

В практике маркетинговых исследований производства и реализации продукции применяются показатели для характеристики динамических рядов данных, позволяющих выявить тенденцию производства и реализации продукции за несколько периодов (по состоянию на различные даты или по различным объектам). В качестве таких показателей исчисляются темпы роста (Т):

- базисные темпы роста (Тi), характеризующие динамик явления по отдельным периодам относительно базисного. Они рассчитываются как отношение каждого значения ряда к первому значению:

и т.д.;

где Y1…Yn – значения упорядоченного по времени данных ряда;

- цепные темпы роста (Тii+1) – отношение последующего значения ряда к предыдущему:



и т.д.;

- средний геометрический темп роста (Тг) – характеризующий общее изменение динамического ряда:

где Т1,…,Тn-1n – рассчитанные цепные темпы роста (можно выражать и в долях);

- средний прирост ( ):

Рассчитанные базисные и цепные темпы роста и прироста объемов выпускаемой и реализованной продукции представлены в табл. 7.

 

Таблица 7. Динамика производства и реализации продукции (в сопоставимых целях).

Год Объем производства продукции, тыс. руб. Темпы роста, % Объем реализованной продукции, тыс. руб. Темпы роста, %
базисные цепные базисные цепные
t1            
t2            
           
tn            

 

Анализ тенденций развития признака следует подтверждать графически. В заключение возможно прогнозирование ожидаемой выработки на 2005, 2006 и 2007 годы на основе экстраполяции средних темпов роста.

 








Date: 2015-04-23; view: 386; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2021 year. (0.007 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию