Программа для фонового сигнала

h2=h3_r10 (15000:16000);% вырезали фрагмент

k=1000;

KF=xcorr (h2, h2, k);% КФ

k1=-k:k; plot (k1, KF);%построили КФ

На рисунке 13 представлен график корреляционной функции фонового сигнала.

Рисунок 13 – График корреляционной функции фонового сигнала

Вывод: по корреляционной функции для фонового сигнала можно сказать, что сигнал имеет колебательный случайный характер. Так же можно сказать, что функция не стационарна, так как дисперсия ее не постоянна. Период колебания корреляционной функции фонового сигнала составляет приблизительно 190 отсчетов.

3. Исследование признаков

3.1 Оценка параметров распределения признаков.

Требуется изучить количественный признак генеральной совокупности. Допустим, что из теоретических соображений удалось установить, какое именно распределение имеет признак. Естественно возникает задача оценки параметров, которыми определяется это распределение. Обычно в распоряжении исследователя имеются лишь данные выборки, например, значения количественного признака, полученные в результате наблюдений. Через эти данные и выражают оцениваемый параметр. Рассматривая как независимые случайные величины, можно сказать, что найти статистическую оценку неизвестного параметра распределения – это значит найти функцию от наблюдаемых случайных величин, которая и дает приближенное значение оцениваемого параметра.

3.2 Определение информативного признака с максимальным расстоянием, построение функций плотности распределения вероятностей и вычисление порога принятия решения, формулирование решающего правила