Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
С помощью этой программы построим плотности и функции Рэлеевского распределенияСтр 1 из 4Следующая ⇒ tdistr={'norm', 'exp', 'unif', 'rayl'};% названия pardistr=[[2 1]; [2,0]; [0 4]; [1 0]];% параметры ndistr=length(tdistr);% количество распределений xpl=[-1:0.01:5]';% абсциссы для графиков for idistr=1:ndistr, % заполняем и строим графики ypdf=pdf (tdistr{idistr}, xpl,… pardistr (idistr, 1), pardistr (idistr, 2));% ординаты figure% новая фигура plot (xpl, ypdf);% рисуем set (get(gcf, 'CurrentAxes'),… 'FontName', 'Times New Roman Cyr', 'FontSize', 12) title(['\bfПлотность распределения ' tdistr{idistr}]) end; На рисунке 5 представлена плотность распределения амплитуды сигнала по нормальному закону.
Рисунок 5 – плотность распределения амплитуды сигнала по нормальному закону
На рисунке 6 изображена плотность распределения амплитуды сигнала по экспоненциальному закону. Рисунок 6 – плотность распределения амплитуды сигнала по экспоненциальному закону На рисунке 7 показана равномерная плотность распределения амплитуды сигнала. Рисунок 7 – равномерная плотность распределения амплитуды сигнала
На рисунке 8 видна плотность распределения амплитуды сигнала по Релеевскому закону. Рисунок 8 – плотность распределения амплитуды сигнала по Релеевскому закону
На практике могут встретиться и другие виды распределений (b, c2, логнормальное, Вейбулла и т.д.). Многие из них реализованы в MATLAB, но иногда приходится писать свои функции. Графики некоторых плотностей распределения похожи между собой, поэтому иногда вид гистограммы позволяет выбрать сразу несколько законов. Если есть какие-либо теоретические соображения предпочесть одно распределение другому, можно их использовать. Если нет – нужно проверить все подходящие законы, а затем выбрать тот, для которого критерии согласия дают лучшие результаты.
1.3 Оценка параметров распределения случайных величин для четырех законов
В выражениях для плотности и функции нормального распределения (4 – 5) параметры m и s являются математическим ожиданием и среднеквадратичным отклонением. Поэтому, если мы остановились на нормальном распределении, то берем их равными, соответственно, выборочным математическому ожиданию и среднеквадратичному отклонению: . (12)
Математическое ожидание показательного распределения есть величина, обратная его параметру a. Поэтому, если мы выбрали показательное распределение, параметр a находим:
(13)
Из выражений для mx и s x равномерного закона распределения находим его параметры a и b:
; . (14)
Параметр s рэлеевского распределения также находится из выражения для mx
(15)
В системе MATLAB вычисление параметров теоретического распределения с помощью ПМП реализовано в функциях fit или mle. Подбор по методу моментов не реализован. Найдем параметры теоретического распределения по ПМП и методу моментов.
|