Описание функционирования программного комплекса

Рассмотрим функционирование программного комплекса на примере расчета рекомендуемых дат агротехнологических операций для трех районов Иркутской области и решения задач оптимизации структуры посевных площадей с учетом различных ситуаций посева для предприятия УНПП «Семена» Иркутского района.

Функции построения моделей и прогнозирования сроков агротехнологических операций программного комплекса реализованы для юго-восточного лесостепного (Иркутск, Усолье-Сибирское) и центрального лесостепного (Тулун) агроландшафтных районов ре­гиона (см. таблицу 3.3).

Для начала опишем работу комплекса в обычном режиме. В этом режиме пользователю предлагается выбрать только предприятие, возделываемую культуру и ее сорт (рисунок 3.10).

Рисунок 3.10 – Расчет дат технологических операций в программном комплексе (обычный режим)

Параметры прогнозирования в этом режиме заданы по умолчанию. В качестве критерия оптимальности посева используется прогрев почвы до 10°C, а в качестве фактора применяется сумма среднесуточных температур воздуха. Для уравнений регрессии используется полиномиальная форма зависимости. Расчет дат осуществляется по многолетнему периоду, включающему все года, по которым имеются данные в базе данных. Период суммирования параметров начинается с точки перехода температуры воздуха через 0°C и заканчивается самой ранней датой прогрева почвы.

Работа в обычном режиме не требует от пользователя специальных навыков работы с методикой прогнозирования, и позволят специалисту быстро и эффективно осуществить прогноз дат основных технологических операций.

Расчет дат в расширенном режиме работы комплекса выглядит следующим образом. После нажатия кнопки «Расширенный режим» в главном окне комплекса появляется окно расчета дат (рисунок 3.11).

Рисунок 3.11 – Расчет дат технологических операций в программном комплексе (расширенный режим)

Пользователю предлагается выбрать из списка предприятие, для которого осуществляется прогноз дат посева, возделываемую культуру и сорт. Дополнительно пользователю необходимо выбрать критерий оптимальности посева (например, для зерновых – температура почвы на глубине заделки семян до определенной температуры), его значение (например, 10°C) и вид уравнения регрессии для прогнозирования (линейный или полиномиальный).

Следующий этап расчета дат заключается в выборе многолетнего периода и факторов, включаемых в модель (в большинстве случаев – средняя температура воздуха и осадки). При этом в качестве многолетнего периода можно задать все годы, по которым имеются данные, либо только несколько последних лет, либо задать его вручную в соответствующее поле. Далее пользователю предлагается ввести начальные и конечные даты периода суммирования параметров, которые можно задать вручную, либо использовать в качестве начала периода суммирования точку перехода среднесуточной температуры воздуха за многолетний период через 0°C, а в качестве окончания периода, текущую дату или последнюю имеющуюся в базе данных за текущий год.

После нажатия кнопки «Построение уравнений» открывается окно выбора уравнений регрессии для прогнозирования дат технологических операций (рисунок 3.12).

Рисунок 3.12 – Окно выбора уравнений регрессий для расчета дат технологических операций в программном комплексе (расширенный режим)

В данном окне приводится таблица, показывающая уравнения регрессии, полученные по исходным данным с помощью метода МНК для различных значений входных параметров. Далее пользователю предлагается выбрать критерий оценки качества полученных уравнений (например, средняя относительная ошибка аппроксимации) и при нажатии кнопки «Выбор наилучшей модели» выделяется уравнение с наилучшим значением согласно выбранному критерию. После этого, при нажатии кнопки «Расчет дат» появляется окно вывода расчетных дат (рисунок 3.13)

Рисунок 3.13 – Окно вывода расчетных дат технологических операций в программном комплексе

После выбора прогнозируемого года и нажатию кнопки «Расчет прогноза» согласно полученному регрессионному уравнению и агроклиматическим данным прогнозируемого года осуществляется расчет рекомендуемых дат технологических операций.

Результаты прогнозирования сроков агротехнологических операций приведены в таблице 3.3.

Рекомендуемые температуры t_d определялись в зависимости от точности и адекватности моделей. В программном комплексе предусмотрена возможность выбора рекомендуемой температуры для посева в зависимости от агроклиматических условий года. Для линейной и нелинейной зависимости использовались периоды суммирования параметров, при которых модели были значимыми, адекватными и имели наибольшую точность согласно коэффициенту детерминации и средней ошибке аппроксимации.

Таблица 3.3 - Оценка точности уравнений и результаты расчета дат посева по Иркутской области

Согласно таблице для расчета дат посева зерновых культур для Иркутска применимы однофакторные полиномиальные уравнения, для
Усолья-Сибирского - однофакторные линейные зависимости, а для Тулуна – двухфакторные полиномы второй степени.

Помимо оценки качества моделей программный комплекс позволяет осуществлять ретроспективные прогнозы, результаты которых подтверждают возможность использования регрессионных зависимостей для прогнозирования сроков посева. С помощью комплекса получены точечные и интервальные оценки дат посева, при этом при уровне значимости 0,05 интервалы колеблются от 4 до 6 суток. Результаты прогнозирования прове­рены на реальных объектах. Следует отметить, что расчётная дата посева на 2012 г. по Тулуну совпала с фактической рекомендуемой датой. Однако для Иркутска и Усолья-Сибирского такое сравнение не выполнено ввиду отсутствия данных.

Прогностические даты могут быть скорректированы экспертами в качестве которых выступают агрономы.

Предложенные алгоритмы прогнозирования могут быть использованы и для территорий других природно-климатических зон при наличии информации о результативном признаке и факторах на него влияющих.

Согласно интерфейсу полученные прогнозные даты операций адаптированные к климатическим условиям используются АСУ «Хозяйство» для составления техно­логической карты.

Полученные в ходе функционирования комплекса даты операций можно экспортировать в табличный процессор Microsoft Excel для последующей обработки и распечатки.

Конечным результатом реализации функции прогнозирования и планирования агротехнологических операций в программном комплексе является технологическая карта. Для ее составления АСУ «Хозяйство» использует спрогнозированные даты технологических операций. Пример технологической карты рассчитанной в этом комплексе представлен в приложениях 1 и 2.

Кроме того, программный комплекс позволяет с помощью ГИС-системы MapInfo полученные даты начала посевов использовать для составления карт их пространственного распределения. При этом возможны два варианта распределения дат: по муниципальным районам, когда по каждому району используется одна дата и по участкам, полученным в ходе интерполяции точечных данных по пунктам наблюдений.

При первом варианте распределения, границы участков различных дат посевов совпадают с границами муниципальных районов, и в пределах одного района устанавливается одна дата посева. Однако климатические условия в разных зонах одного района не одинаковы, и рекомендуемые даты посевов могут отличаться. В особенности это касается крупных по площади районов. Этот вариант эффективен для малых районов или при наличии данных только по одному пункту района. На рисунке 3.14 показан пример такой карты по расчетным датам посева на 2012 г. для трёх районов.

Рисунок 3.14 – Пример карты пространственного распределения дат посева зерновых культур по муниципальным районам созданный в MapInfo

Второй вариант распределения дат основан на разделении по участкам с одинаковыми датами посева, основанный на интерполяции точечных прогнозных данных по этим датам. Применяется при наличии фактических данных от многих пунктов наблюдений или метеоплощадок предприятий (которые могут располагаться вне населенных пунктов) и позволяет более адекватно распределять участки с одинаковыми датами посева согласно этим данным.

На рисунке 3.15 показан пример карты распределения дат по участкам по смоделированным данным.

Разработанный программный комплекс планирования технологических операций основывается на созданном комплексе алгоритмов определения сроков агротехнологических операций, математическом обеспечении и специальной базе данных, включающей агроклиматические сведения.

Рисунок 3.15 – Пример карты пространственного распределения дат посева зерновых культур по участкам на основе точечных данных в MapInfo

Важной функцией программного комплекса является решение задач оптимизации структуры производства. Программный комплекс позволяет находить решение трех различных вариантов задач оптимизации структуры производства сельскохозяйственной продукции: с детерминированными параметрами, интервальными оценками этих параметров, и интервальной оценкой коэффициентов влияния своевременности посева.

Рассмотрим решение задач оптимизации структуры посевных площадей в программном комплексе на примере предприятия УНПП «Семена» Иркутского района. Для предприятия необходимо составить оптимальную структуру посевных площадей по следующим культурам (группам культур): зерновые, овощные, картофель, кормовые корнеплоды, однолетние травы на сено и на зеленый корм, многолетние травы на сено и на зеленый корм. В качестве критерия оптимизации рассматривается минимум затрат на производство. При этом необходимо учитывать различные варианты планов в зависимости от ситуации посева: ранний, оптимальный и поздний.

В качестве исходной информации использовалось следующие предоставленные предприятием данные:

- постоянные материальные затраты на обработку 1 га посевной площади (в рублях) по группам операций (посевные, уход за посевом, уборочные) для каждой из видов культур;

- средние значения переменных материальных затрат на обработку 1 га посевной площади (в рублях), зависящих от своевременности посева (затраты на удобрение, затраты на ядохимикаты, затраты на сушку зерна) для каждой из видов культур;

- удельные трудовые затраты на обработку 1 га посевной площади по группам операций (в чел.*час) для каждой из видов культур;

- средние урожайности культур;

- минимальный необходимый объем продукции каждой из групп культур (в ц.)

- максимальная отведенная площадь для каждой из культур;

- максимальный объем трудовых ресурсов отведенных на каждую их групп операций по видам культур.

Кроме перечисленной информации использовались экспертные оценки коэффициентов влияния своевременности посева (таблица 3.1) и их верхние и нижние оценки (таблица 3.2).

Обратим внимание на то что в этой постановке задачи материальные затраты на производство условно разделены на постоянные, т.е. независящие от своевременности посева и на переменные, зависящие от них.

Собранная информация была занесена в базу данных АСУ «Хозяйство» и посредствам интерфейса разработанного комплекса использована в MS Excel для составления числовой модели (приложение 9) и последующего решения с помощью надстройки «Поиск решения».

Результатом решения задачи первого типа с детерминированными параметрами является таблица, в которой приведены искомые площади, удельные затраты на 1 га для каждой из групп культур и общие затраты на производство для каждой из ситуаций посева (таблица 3.4).

Таблица 3.4 - Результаты решений задачи оптимизации структуры посевных площадей для УНПП «Семена» при различных ситуаций посева

Согласно таблице 3.4 общие затраты на производство при раннем посеве больше на 6,4%, чем при оптимальном сроке посева, при этом площадь зерновых культур уменьшается на 0,90%, площади овощей, картофеля и многолетних трав на сено увеличиваются примерно на 11,1% каждая. Площади остальных культур не изменятся. Общие затраты при позднем посеве больше на 1,9% по сравнению с посевом в оптимальные сроки, при этом площадь зерновых культур уменьшается на 0,87%, площади овощей, картофеля и многолетних трав на сено увеличиваются на 5,3% каждая, при неизменных площадях других культур.

Для решения задач с интервальными оценками использован метод статистических испытаний. При этом для задачи второго типа с интервальными оценками коэффициентов влияния сроков посева смоделировано множество различных значений этих коэффициентов в пределах от минимального и максимального согласно таблице 3.2 и задача оптимизации структуры площадей решается многократно для каждого из этих значений.

Конечным результатом решения задачи являются сводные таблицы 3.5 – 3.7 в которых приведены максимальные, минимальные и средние искомые площади и материальные затраты по группам культур для каждой ситуации посева, а также расхождение их экстремальных значений.

Таблица 3.5 - Результаты решенийзадачи оптимизации структуры посевных площадей для УНПП «Семена» с интервальными оценками коэффициентов влияния своевременности посева (ранний посев)

Таблица 3.6 - Результаты решенийзадачи оптимизации структуры посевных площадей для УНПП «Семена» с интервальными оценками коэффициентов влияния своевременности посева (оптимальный посев)

Таблица 3.7 - Результаты решенийзадачи оптимизации структуры посевных площадей для УНПП «Семена» с интервальными оценками коэффициентов влияния своевременности посева (поздний посев)

Согласно таблицам 3.5 - 3.7 критерий оптимальности для раннего и позднего посевов отличаются на 4,2 %, при этом в значительной степени меняются искомые переменные, которые колеблются в пределах от 7 до 1200%. Что касается ситуации оптимального посева критерий оптимальности меняется незначительно, на 1,4%, а искомые площади по кормовым корнеплодам, однолетним травам на сено и на зелёный корм, а также многолетним травам на зелёный корм не меняются вовсе. Полученные площади по другим культурам меняются в пределах от 1,6 до 22%.

В отличии от предыдущей задачи для решения третьего типа задач использовались интервальные оценки не коэффициентов влияния своевременности посева, а параметров, зависящих от них: затраты на удобрение, затраты на ядохимикаты, затраты на сушку зерна. При этом их значения моделировались в пределах от минимальных до максимальных вне зависимости от ситуации посева. Конечным результатом решения этой задачи является сводная таблица 3.8, в которой приведены экстремальные и средние значения искомых параметров и их расхождение.

Таблица 3.8 - Результаты решенийзадачи оптимизации структуры посевных площадей для УНПП «Семена» с интервальными оценками параметров, зависящих от своевременности посева

Согласно таблице 3.8 расхождение общих затрат на производство при наименьшем и наибольшем значениях целевой функции составляет 6,0%. При этом площадь зерновых культур для наибольшего значения критерия оптимальности меньше на 0,9%, чем для наименьшего, а площади овощей, картофеля и многолетних трав на сено больше примерно на 11,8% по каждой культуре, а остальных культур - одинакова.

Таким образом, для прогнозирования дат агротехнологических операций в программном комплексе предусмотрены два режима работы – обычный и расширенный, что дает возможность пользоваться им не только специалистам, знакомым с разработанной методикой прогнозирования, но и простым работникам сельскохозяйственных предприятий без специальных навыков.

Полученные результаты расчета рекомендуемых дат можно использовать в других программных комплексах - АСУ «Хозяйство» для расчета технологических карт и ГИС-системах для получения карты пространственного распределения прогностических дат посева.

С помощью программного комплекса можно решать различные виды задач оптимизации структуры посевных площадей с учетом ситуаций посева.

К недостаткам системы можно отнести отсутствие долгосрочного прогнозирования дат технологических операций (с заблаговременностью в несколько месяцев и более), это связано с особенностью алгоритмов прогнозирования, заложенных в ее основу.

Система предназначена для использования на средних и крупных предприятиях АПК Иркутской области разных природно-экономических зон. Основными пользователями программного комплекса являются агроном и экономист. Использование этого программного комплекса на предприятиях АПК позволит повысить эффективность планирования производства в целом.

Выводы

1. Поставлена и формализована задача прогнозирования дат агротехнологических операций на основе анализа статистических особенностей рассматриваемых параметров и определения связей между рекомендуемыми сроками возделывания сельскохозяйственных культур и погодно-климатическими факторами.

2. Разработаны однофакторные и многофакторные, линейные и нелинейные модели, описывающие связи между датами посева и предшествующими факторами тепла и увлажнения.

3. Классифицированы алгоритмы прогнозирования сроков агротехнологических операций в зависимости от включаемых в модель факторов, формы связи, заблаговременности, продолжительности многолетнего периода, использования прогностических данных и особенностей тенденции изменчивости температуры почвы, реализованные для трех муниципальных районов Иркутской области.

4. Разработаны и реализованы модели оптимизации аграрного производства с детерминированными параметрами и интервальными оценками с учетом мнения экспертов, позволяющие планировать выпуск продукции в зависимости от своевременности посева.

5 Создан программный комплекс, с помощью которого осуществляется прогнозирование сроков агротехнологических операций согласно разработанным моделям и планирование агротехнологических операций на основе взаимодействия ядра комплекса с внешними источниками информации, программным обеспечением, включающим статистическую обработку данных, методы решения задач математического программирования, и геоинформационными технологиями.

Литература

1. Автоматизация в растениеводстве [Текст] / С.И. Иофинов, Н.Н. Гевейлер, Л. Коллар и др. - М.: Агропромиздат, 1992. - 238 с.

2. Автоматизация научных исследований в области растениеводства. Проблемы фитотронии [Текст] / ВНИИ растениеводства; Редкол.: Я.С. Нестеров (гл.ред.) и др. - Л.: ВИР, 1991. - 89 с.

3. Агрономия: Учебник для вузов [Текст] / В.Д. Муха [и др.]; под ред. В.Д. Мухи. - М.: Колос, 2001. - 503 с.

4. Алейников, А.Ф. Проблемы информатизации сельскохозяйственной науки Сибири [Текст] / А.Ф. Алейников, Д.Н. Голышев, Н.М. Габитов, А.Л. Дудкин и др. / под ред. проф. А.Ф. Алейникова. – Новосибирск: СибФТИ, 2005. – 318 с.

5. Альт В.В. Создание и использование компьютерных информационных систем в сельском хозяйстве [Текст] / В.В. Альт. - Новосибирск: СибФТИ, 2005. – 126 с.

6. Апполов Б.А. Курс гидрологических прогнозов [Текст] / Б.А. Апполов, Г.П. Калинин, В.Д. Комаров. –Ленинград: Гидрометеоиздат, 1974. – 420 с.

7. Асалханов, П.Г. База данных для информационной системы планирования производства растениеводческой продукции [Текст] / П.Г. Асалханов // Труды XVI Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2011 – Часть II. – С. 78-83.

8. Асалханов, П.Г. Линейные и нелинейные многофакторные модели в задаче прогнозирования сроков агротехнологических операций / П.Г. Асалханов // Научно-технический журнал «Вестник СГТУ». – 2012. – Вып.4 (68). – С. 171-176.

9. Асалханов, П.Г. Линейные и нелинейные регрессионные модели в описании изменчивости параметров аграрного производства / П.Г. Асалханов, Я.М. Иваньо, Н.И. Федурина // Материалы Международной научно-практической конференции «Природопользование и аграрное производство». – Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2012 – Ч.I. – С. 203-208.

10. Асалханов, П.Г. Моделирование оптимальных сроков посевов зерновых культур на основе многофакторного анализа [Текст] / П.Г. Асалханов, Я.М. Иваньо, Н.И. Федурина // Природа и сельскохозяйственная деятельность человека: Материалы международной научно-практической конференции, Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2011 – Часть II. – С. 152-157.

11. Асалханов, П.Г. О модели информационной системы производства и переработки зерна [Текст] // Материалы региональной научно-практической конференции молодых ученых Сибирского федерального округа с международным участием посвященной 65-летию Победы в Великой Отечественной войне «Информационные технологии в АПК». – Иркутск: ИрГСХА, 2010. – С.125-133.

12. Асалханов, П.Г. О модели оптимального размещения посевов для планирования сельскохозяйственного производства продукции [Текст] / П.Г. Асалханов // Труды XV Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Том 1. – Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2010. – С. 253-258.

13. Асалханов, П.Г. О некоторых алгоритмах прогнозирования дат технологических операций возделывания зерновых культур [Текст] / П.Г. Асалханов, Я.М. Иваньо // Научно-практический журнал «Вестник ИрГСХА», выпуск 47. – Иркутск: ИрГСХА, 2011. – С.116-120.

14. Асалханов, П.Г. О проектировании базы данных по растениеводству для планирования производства сельскохозяйственной продукции [Текст] / П.Г. Асалханов, Н.И. Федурина // Труды XIV Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Том 2. – Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2009. - С. 135-140.

15. Асалханов, П.Г. Об информационном обеспечении управления растениеводством и животноводством [Текст] / П.Г. Асалханов, Л.В. Нефедьев, Т.Р. Галимзянов, В.А. Медведев // Сборник статей международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию образования ИрГСХА «Климат, экология, сельское хозяйство Евразии». – Иркутск:НЦ РВХ ВСНЦ СО РАМН, 2009. – С. 52-57.

16. Асалханов, П.Г. Оптимизация производства растениеводческой продукции с учетом прогноза даты посева / П.Г. Асалханов, А.М. Зайцев, Я.М. Иваньо // Материалы 13-й междунар. науч. конф. «Сахаровские чтения 2013: экологические проблемы XXI века». – Минск: МГЭУ им. Сахарова, 2013 – С. 163-164.

17. Асалханов, П.Г. Особенности моделей прогнозирования сроков агротехнологических операций в различных природно-климатических условиях / П.Г. Асалханов // Научный журнал "Современные технологии. Системный анализ. Моделирование". – 2012. – Вып.4 (36). – С. 218–223.

18. Асалханов, П.Г. Прогнозирование оптимальных сроков посева зерновых культур с учетом изменчивости агроклиматических показателей [Текст] / П.Г. Асалханов // Труды IV Всероссийская конференция «Винеровские чтения» – Иркутск: ИрГТУ, 2011 - Т1. – С. 219-224.

19. Асалханов, П.Г. Факторные модели прогнозирования даты посева сельскохозяйственных культур / П.Г. Асалханов, Я.М. Иваньо, Н.И. Федурина // Электронный научный журнал «Известия ИГЭА». – 2012. – Вып.5.

20. Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. [Текст] / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 228 c.

21. Банк, В.Р. Информационные системы в экономике: учеб. вузов по спец. «Прикладная информатика» [Текст] / В.Р. Банк, В.С. Зверев. - М.: Экономистъ, 2005. - 477 с.

22. Балдуев, А.Ц. Технология производства продукции растениеводства (ТППР). Раздел "Растениеводство": Учеб.-метод. пособие [Текст] /
А.Ц. Балдуев, А.Б. Бутуханов; Бурят. гос. с.-х. акад. - Улан-Удэ: БГСХА, 1999. – 106 с.

23. Барсукова, М.Н. Оптимизационные модели планирования производства стабильных сельскохозяйственных предприятий [Текст] / М.Н. Барсукова, Я.М. Иваньо. – Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2011. – 159 с.

24. Батталов, Ф.З. Сельскохозяйственная продуктивность климата для яровых зерновых культур [Текст] / Ф.З. Батталов. - СПб.: Гидрометеоиздат, 1980. – 112 с.

25. Белозоров, А.Т. Сроки и способы посева зерновых культур [Текст] / А.Т. Белозоров – Иркутск.: Союзполиграфпром, 1949. – 40 с.

26. Белякова А.Ю. Вероятностные модели экстремальных гидрологических явлений в задачах оптимизации сельскохозяйственного производства / А.Ю. Белякова, Я.М. Иваньо // Монография. – Иркутск: ИрГСХА, 2009. – 156 с.

27. Беспятых, В.И. Методические рекомендации по расчету технологических карт и оптимизации технологических уровней растениеводства на основе применения информационных технологий [Текст] / В.И. Беспятых, А.С. Лукин, Е.В. Лукина. - Киров: Вятская ГСХА, 2008. – 63 с.

28. Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. [Текст] / Е.В. Бережная, В.И. Бережной – М.: Финансы и статистика, 2006. – 432 с.

29. Бефани, Н.Ф. Прогнозирование дождевых паводков на основе территориально общих зависимостей [Текст] / Н.Ф. Бефани – Ленинград: Гидрометеоиздат, 1977. – 184 с.

30. Браславец, М.Е. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства [Текст] / М.Е. Браславец. - М.: Экономика, 1971. - 354 с.

31. Бухалков, М.И. Планирование на предприятии: учеб. для вузов [Текст] / М.И. Бухалков. - 3-е изд., испр.. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 415 с.

32. Вайнруб, В.И. Технология производственных процессов и операций в растениеводстве: Учебник для вузов [Текст] / В.И. Вайнруб, П.В. Мишин, В.Х. Хузин. - Чебоксары: Чувашия, 1999. - 454 с.

33. Вавилов, П.П. Растениеводство [Текст] / П.П. Вавилов, В.В. Гриценко, В.С. Кузнецов и др. – М.: Агропромиздат, 1086. – 512 с.

34. Вашукевич, Е.В. Математические модели аграрного производства с вероятностными характеристиками засух и гидрологических событий: диссертация … кандидата технических наук: 05.13.18. Иркутская ГСХА, Иркутск, 2010.

35. Вендров, А.М. Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем: Учеб. пособие для вузов [Текст] / А.М. Вендров. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 190 с.

36. Волкова, В.Н. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учебно-справочное издание [Текст] / В.Н. Волкова, В.А. Баринов, Л.С. Болотова – М.: Финансы и статистика, 2006 – 848 с.

37. Волков, С.Н. Экономические модели в землеустройстве: Учеб.-практ. пособие (интерактивная форма) [Текст] / С.Н. Волков, А.Н. Безгинов. – М.: Колос, 2001. - 283 с.

38. Гатаулин, А.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве [Текст] / А. М. Гатаулин, Г. В. Гаврилов, Т. М. Сорокина. – М.: Агропромиздат, 1990. – 432 с.

39. Гатаулина, Г.Г. Практикум по растениеводству: учеб. пособие для сред. спец. учеб. заведений [Текст] / Г.Г. Гатаулина, М.Г. Объедков. - М.: Колос, 2000. - 216 с.

40. Горемыкин, В.А. Планирование на предприятии: учеб. для вузов [Текст] / В.А. Горемыкин. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 2007. – 609 с.

41. Гордеев, А.В. Российское зерно - стратегический товар XXI века: учеб. для с.-х. вузов по экон. спец.: рек. Учеб.-метод. об-нием [Текст] /
А.В. Гордеев, В.А. Бутковский, А.И. Алтухов. - М.: ДеЛи принт, 2007. - 472 с.

42. Горемыкин, В.А. Планирование на предприятии: учеб. для вузов [Текст] / В.А. Горемыкин. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 2007. -
609 с.

43. Гриценко, О.Н. Методические рекомендации для разработки технологических карт сельскохозяйственных культур (Учебно-методическое пособие) [Текст] / О.Н. Гриценко. – Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2011. – 30 с.

44. Денисов, Я.И. Информационное обеспечение планирования в отрасли растениеводства: диссертация … кандидата экономических наук: 08.00.05. Воронежский ГАУ, Воронеж, 2010.

45. Дербенева, Г.Ф. Планирование на предприятии АПК: практикум по бизнес-планированию: учеб. пособие для вузов [Текст] /
Г.Ф. Дербенева. - М.: ЭкМОС, 2002. - 96 с.

46. Дружинин, И.П. Закономерности и прогнозирование природных явлений [Текст] / И.П. Дружинин, А.П Резников, В.Н. Синюкович и др. М: Наука, 1980. – 270 с.

47. Емельянов, А.А. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие [Текст] / А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

48. Емельянов, А.М. Экономика сельского хозяйства: Учебник для студентов экон. спец. вузов и университетов [Текст] / А.М. Емельянов – М.: Экономика, 1982. – 560 с.

49. Жичкин, К.А. Планирование на предприятии АПК: учеб. пособие для вузов [Текст] / К.А. Жичкин, А.А. Пенкин; Самар. гос. с.-х. акад. - Самара: СГСХА, 2004. - 135 с.

50. Зверев, А. Ф. Модели рядов экономических показателей региона [Текст] / А. Ф. Зверев, Я. М. Иваньо // Актуальные проблемы АПК: материалы регион. науч.-практ. конф. - Иркутск, 2002. - Ч. 1. - С. 34-35.

51. Иваньо, Я.М. Методы моделирования производственных процессов в АПК [Текст] / Я.М. Иваньо, М.Н. Барсукова, Т.С. Бузина // Учебное пособие по самостоятельной работе. – Иркутск: ИрГСХА, 2008. – 184 с.

52. Иваньо, Я.М. Моделирование природных событий для управления региональными народно-хозяйственными объектами [Текст] / Я.М. Иваньо, Н.В. Старкова. – Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2011. – 159 с.

53. Иваньо, Я.М. Оптимизация использования земельных ресурсов региона в условиях неполной информации / Я.М. Иваньо, Е.С. Труфанова - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2011. – 163 с.

54. Иваньо, Я.М. Подходы и методы описания экстремальных климатических явлений для решения прогностических задач [Текст] / Я.М. Иваньо // Труды Всероссийской конференции «Математические и информационные технологии в энергетике, экономике, экологии».- Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2003. - Ч.1. - С.45-53.

55. Информационные технологии, системы и приборы в АПК. Ч.2. Материалы Международ. науч.-практ. конф. «АГРОИНФО-2006» [Текст] / Россельхозакадемия. Сиб. отделение. – Новосибирск, 2006. – 290 с.

56. Исаев, Г.Н.. Информационные системы в экономике: учеб. пособие для вузов [Текст] / Г. Н. Исаев. - М.: Омега-Л, 2006. - 462 с.

57. Канторович, А.В. Математические методы организации и планирования производства (ЛГУ, Л., 1939г.) [Текст] / А.В. Канторович. Применение математики в экономических исследованиях. – М.: СОЦ изд., 1959. – 251-271 с.

58. Карасев А.И: Учеб. пособие [Текст] / А.И Карасев, Н.Ш Кремер, Т.И Савельев. Математические методы и модели в планировании. - М.: Экономика, 1987. - 126с.

59. Кардаш, В. А. Модели управления производственно-экономическими процессами в сельском хозяйстве [Текст] / В. А. Кардаш. – М.: Экономика, 1981. – 184 с.

60. Кейн, Э. Экономическая статистика и эконометрия [Текст] / Э. Кейн. - М.: Статистика, 1977. – 187с.

61. Кельтон, В. Имитационное моделирование. Классика CS [Текст] / В. Кельтон, А. Лоу. – СПб.: Питер: Киев: Издательская группа BHV, 2004. – 847 с.

62. Кильдишев, Г.С., Френкель А.А Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст] / Г.С. Кильдишев. - М.: Статистика, 1973. – 304 с.

63. Климова, Эмилия Васильевна. Технология производства продукции растениеводства в Забайкалье: учеб. пособие [Текст] / Э. В. Климова. - Чита: Поиск, 2004. - 671 с.

64. Колобова, А.И. Планирование в сельскохозяйственных предприятиях: Учеб. пособие для вузов [Текст] / А.И. Колобова. - 4-е изд., перераб. и доп. - Барнаул: Алтай, 2000. - 324 с.

65. Компьютеризация сельскохозяйственного производства: Учебник для сред. спец. учеб. заведений [Текст] / В.Т. Сергованцев, Е.А. Воронин, Т.И. Воловник, Н.Л. Катасонова. - М.: Колос, 2001. - 271 с.

66. Константинов, А.Р. Почвенно-климатические ресурсы и размещение зерновых культур [Текст] / А.Р. Константинов, Е.К. Зоидзе, С.И. Смирнова. – СПб.: Гидрометеоиздат, 1981. – 280 с.

67. Коробков, П.Н. Математическое программирование и моделирование экономических процессов [Текст] / П.Н. Коробков // Учебник. Изд. третье перераб. и доп. – СПб.: ООО «Издательство ДНК», 2006. – 376 с.

68. Кравченко, Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве [Текст] / Р. Г. Кравченко. - М.: Колос, 1978. - 465 с.

69. Кравченко, Р.Г. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства [Текст] / Р.Г. Кравченко, И.В. Попов, С.З. Толпекин – М.: «Колос», 1973. – 528 с.

70. Кузнецов, В.В. Программное обеспечение систем управления сельскохозяйственным производством [Текст] / Кузнецов В.В. –
Ростов- н/Д.: ВНИИЭиН, 2003. – 27с.

71. Кулик, Г.В. Планирование на сельскохозяйственных предприятиях [Текст] / Г.В. Кулик, Л.П. Сычев – М.: Россельхозиздат, 1980. – 270 с.

72. Кундышева, Е.С. Математическое моделирование в экономике: Учеб. пособие для вузов [Текст] / Е.С. Кундышева; Под ред. В.А. Суслакова. - М.: Дашков и К°, 2004. - 352 с.

73. Лапин, М.М. Растениеводство [Текст] / М.М. Лапин. - М.: Сельхозгиз, 1947. - 599 с.

74. Личко, К.П. Прогнозирование и планирование аграрно-промышленного комплекса: Учебник для вузов [Текст] / К.П. Личко. - М.: Гардарики, 1999. - 263 с.

75. Личко, К.П. Прогнозирование и планирование развития агропромышленного комплекса [Текст] / К.П. Личко. – М.: КолосС, 2007. – 286 с.

76. Меняев, М.Ф. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов: В 3 книгах [Текст] / М.Ф. Меняев - М.: Омега-Л, 2003 - 462 с.

77. Методические указания и материалы для составления технологических карт возделывания сельскохозяйственных культур [Текст] / Сост. А.Ф. Зверев – Иркутск: ИСХИ, 1987. – 48 с.

78. Нечаев, В.И. Организация производства и предпринимательской деятельности в АПК [Текст] / В.И. Нечаев, П.Ф. Парамонов. – М.: КолосС, 2008. - 312 с.

79. Никитин, А.В. Управление предприятием (фирмой) с использованием информационных систем; учеб. пособие для вузов [Текст] /
А.В. Никитин, И.А. Рачковская, И.В. Савченко. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 187 с.

80. Организация сельскохозяйственного производства и менеджмент: учеб. для вузов [Текст] / Ф. К. Шакиров [и др.]; под ред. ред. Ф.К. Шакирова, Ю.Б. Королева. - М.: КолосС, 2008. - 607 с.

81. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование [Текст] / И.В. Орлова, В.А. Половников. Уч. пос. – Изд. испр. и доп. – М.: Вузовский учебник, 2008. – 365 с.

82. Орлова, Т.Т. Моделирование социально-экономических и производственных процессов [Текст] / Т.Т. Орлова. – Иркутск.: ИрИИЖТ, 2001. – 188 с.

83. Орехов, Н.А. Математические методы и модели в экономике: Учеб. пособие для вузов [Текст] / Н.А. Орехов, А.Г. Лёвин, Е.А. Горбунов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 302 с.

84. Основы технологии сельскохозяйственного производства. Земледелие и растениеводство: учеб. для вузов [Текст] / под ред. В.С. Никляева. - М.: Былина, 2000. - 555 с.

85. Останин, В.А. Адаптивные технологии производства продукции растениеводствав системах земледелия Приангарья [Текст] / В.А. Останин, В.И. Солодун, Ю.С. Бажанов, В.Е. Решетский, А.М. Зайцев и др. // Агротехнические рекомендации. – Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2009. – 154 с.

86. Пасов, В.М. Изменчивость урожаев и оценка ожидаемой продуктивности зерновых культур [Текст] / В.М. Пасов. - СПб.: Гидрометеоиздат, 1986. – 152 с.

87. Перегудов, Ф.И. Введение в системный анализ [Текст] / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. – М.: Высшая школа, 1989. - 360 с.

88. Писарева, О.М. Методы прогнозирования развития социально-экономических систем: учеб. пособие для вузов: допущено УМО [Текст] / О. М. Писарева. - М.: Высшая школа, 2007. - 591 с.

89. Планирование и прогнозирование развития АПК: метод. указ. по изуч. дисциплины и задания для контр. работ студентам-заочникам с.-х. вузов по спец. 060500, 060800, 060900 [Текст] / Иркут. гос. с.-х. акад.; сост.
В.К. Большедворская. - Иркутск: ИрГСХА, 2003. - 44 с

90. Планирование на предприятии АПК: учеб. пособие для вузов [Текст] / К.С. Терновых [и др.]; под ред. К.С. Терновых. - М.: КолосС, 2007. -
333 с.

91. Погодные условия и эффективность минеральных удобрений под зерновые культуры в лесостепи Приангарья: моногр. [Текст] / В.В. Житов, А.А. Долгополов, Н.Н. Дмитриев, А.К. Хаданов; Иркут. гос. с.-х. акад. - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2006. - 228 с.:

92. Повышение эффективности производства зерна на основе научно-технического прогресса [Текст] / А.И. Алтухов [и др.]. - М.: АгриПресс, 2005. - 205 с.

93. Посыпанов, Г.С. Растениеводство [Текст] / Г.С. Посыпанов, В.Е. Долгодворов, Б.Х. Жеркухов и др. – М.: КолосС, 2007. – 612 с.

94. Попов В.К. Типовые нормативно-технологические карты по производству основных видов растениеводческой продукции [Текст] / Центр. нормат.-исслед. ст; разраб. В.К. Попов [и др.]. - М.: Экономика и право, 2004. - 385 с.

95. Практикум по выполнению лабораторно-практических занятий по курсу "Технология производства продукции растениеводства": Для студентов фак. механизации сел. хоз-ва/ Иркут. гос. с.-х. акад.; сост. Ю.А. Доманский, А.М. Зайцев, А.С. Филиппов, В.И. Солодун, М.С. Горбунова - Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2009. - 159 с.

96. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве [Текст] / А. Ф. Карпенко [и др.]; под ред. А. Ф. Карпенко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Агропромиздат, 1985. – 269 с.

97. Проблемы сельскохозяйственного производства в изменяющихся экономических и экологических условиях: материалы междунар. науч.-практ. конф, посвящ. 25-летию Смолен. с.-х. ин-та, Ч. 2. Агрономия. Разд. 2 [Текст] / Смолен. с.-х. ин-т; редкол. Дементьев Н.А. [и др.]. - Смоленск: [б. и.], 1999. - 395 с.

98. Прогнозирование и планирование АПК: метод. рек. по орг. самостоят. работы при изучении дисциплины для экон. спец. заочн. формы обучения [Текст] / Забайкал. аграр. ин-т ф-л ИрГСХА; сост.
В.К. Большедворская. - Чита: Изд-во ИрГСХА, 2004. - 41 с.

99. Прогнозирование и планирование в предприятиях агропромышленного комплекса: справ. Ч. 1 [Текст] / М-во сел. хоз-ва Российской Федерации. - М.: Экономика и право 2003. - 417 с.

100. Пряжинская, В.Г. Математическое моделирование в водном хозяйстве [Текст] / М.: Наука, 1985. - 113с.

101. Пути повышения урожайности сельскохозяйственных культур в условиях Приангарья: Сб. науч. тр. [Текст] / Иркут. гос. с.-х. акад.; отв. ред. В. А. Рычков. - Иркутск: ИрГСХА, 2000. – 87 с.

102. Растениеводство: Учеб. пособие [Текст] / В.А. Алабушев,
А.В. Алабушев, В.В. Алабушев и др.; Под ред. В.А. Алабушева. - Ростов-на-Дону: МарТ, 2001. – 383 с.

103. Растениеводство в Забайкалье. Учеб. пособие для вузов [Текст] / Н.В. Барнаков, В.П. Баиров, А.Г. Кушнарев и др.; Под ред. В.П. Баирова. - Улан-Удэ: Изд-во БГСХА, 1999. – 422 с.

104. Решение задач управления аграрным производством в условиях неполной информации. Монография / П.Г. Асалханов, М.Н. Астафьева, М.Н. Барсукова и др.; под редакцией Я.М. Иваньо. – Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2012. – 199 с.

105. Рождественский, А.В. Оценка точности кривых распределения гидрологических характеристик [Текст] / А.В. Рождественский. – Л.: Гидрометеоиздат, 1977. – 272 с.

106. Смирнова, Г.Н. Проектирование экономических информационных систем: Учебник [Текст] / Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов; под ред. Ю.Ф. Тельнова. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 512 с.

107. Современные проблемы адаптивного земледелия Сибири: материалы семинара-совещ. зав. каф. земледелия и растениеводства с.-х. вузов Сиб. ФО [Текст] / Бурят. гос. с.-х. акад. им. В.Р. Филиппова; редкол. А.П. Батудаев, А.Г. Кушнарев. - Улан-Удэ: БГСХА, 2006. - 146 с.

108. Степанова, Г.Н. Стратегический менеджмент. Планирование на предприятии: Учебное пособие [Текст] / Г.Н. Степанова - М.: Изд-во МГУП, 2001. – 136 с.

109. Сулин, М.А. Землеустройство сельскохозяйственных предприятий [Текст] / М.А. Сулин // учебное пособие.- СПб.: Лань, 2002. – 224 с.

110. Сухарев, М. Золотая книга Delphi [Текст] / М. Сухарев. – СПб.: Наука и Техника, 2008. – 1040 с.

111. Таланов, И.П. Практикум по растениеводству: учеб. пособие для вузов [Текст] / И. П. Таланов. - М.: КолосС, 2008. - 279 с.

112. Тарасевич, Ю.Ю. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс: учеб. пособие для вузов [Текст] / Ю.Ю. Тарасевич. – Изд. 4-е, испр. - М.: Едиториал УРСС, 2004. - 149 с.

113. Таха, Хемди А. Введение в исследование операций [Текст] / Хемди А. Таха // 7-е издание.: Пер. с. англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.

114. Тунеев М.М., Сухоруков В.Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства: Учеб. пособие. [Текст] / М.М. Тунеев - 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 144 с.

115. Уткин, В.Б. Информационные системы в экономике: учеб. для вузов [Текст] / В.Б. Уткин, К.В. Балдин. - 2-е изд., стер. - М.: Academia, 2005. - 283 с.

116. Учебное пособие по самостоятельной работе «Методы моделирования производственных процессов в АПК»: учеб. пособие для вузов: допущено УМО [Текст] / Иркут. гос. с.-х. акад.; авт.-сост.: Я. М. Иваньо, М. Н. Барсукова, Т.С. Бузина. - Иркутск: ИрГСХА, 2008. - 184 с.

117. Фирсов, И.П. Технология растениеводства: учеб. для вузов по направлению 660300 «Агроинженерия» [Текст] / И.П. Фирсов, А.М. Соловьёв, М.Ф. Трифонова. - М.: КолосС, 2006. - 471 с.

118. Хуснидинов, Ш.К. Растениеводство Предбайкалья [Текст] / Ш.К. Хуснидинов, А.А. Долгополов // Учебное пособие. – Иркутск: Изд-во ИрГСХА, 2000. – 462 с.

119. Цымбаленко, О.С. Методы прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур [Текст] / О.С. Цымбаленко // Финансово-экономические проблемы развития регионального АПК - СтавГАУ, 2006. С.23-26

120. Четвериков, Н.С. Статистические и стохастические исследования [Текст] / Н.С. Четвериков – М.: Госстатиздат, 1963. – 239 с.

121. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования [Текст] / Е.М. Четыркин – М.: Статистика, 1977. – 160 с.

122. Шафрин, Ю.А. Информационные технологии: В 2 частях, Ч. 2. Офисная технология и информационные системы [Текст] / Ю.А. Шафрин. - М.: Лаборатория Базовых знаний, 2000. - 336 с.

123. Шевченко, Виктор Александрович. Технология производства продукции растениеводства: Учеб. пособие для вузов [Текст] / В.А. Шевченко; Моск. гос. агроинж. ун-т им. В.П. Горячкина. - М.: Агроконсалт, 2002. - 164 с.

124. Эконометрика: Учебник [Текст] / Под ред. И.И. Елисеевой – М.: Финансы и статистика, 2003. – 344 с.

125. Экономика АПК: Общие закономерности развития агропромышленного комплекса: Курс лекций [Текст] / И.Б. Загайтов, К.С. Терновых,
В.И. Коротченков, А.К. Камалян. - Воронеж: Изд-во им. Е.А. Болховитинова, 1999. - 287 с.

126. Экономика и организация сельскохозяйственного производства: учеб. пособие для вузов по спец. 310900 «Землеустройство», 311000 «Земельный кадастр» [Текст] / А.Э. Сагайдак [и др.]; под ред.
А.Э. Сагайдака. - М.: КолосС, 2005. - 359 с.

127. Экономика и управление в сельском хозяйстве: учеб. для сред. проф. образования [Текст] / Г.А. Петранева [и др.]; под ред. Г.А. Петраневой. - М.: Academia, 2003. - 351 с.

128. Экономика организации (предприятия): Учебник для вузов [Текст] / Под ред. Н.А. Сафронова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Экономистъ, 2004. - 618 с.

129. Экономика сельского хозяйства: Практикум: Учеб пособие для вузов [Текст] / М.Н. Малыш, Т.Н. Волкова, Т.В. Смирнова, Н.Б. Суховольская; Под ред. М.Н. Малыша. – СПб.: Лань, 2004. – 223 с.

130. Экономика сельского хозяйства: учеб. пособие для вузов [Текст] /
В.В. Кузнецов [и др.]; под ред. В.В. Кузнецова. - Ростов н/Д: Феникс, 2003. - 346 с.

131. Экономика сельского хозяйства: Учеб. пособие для вузов [Текст] /
И.А. Минаков, Л.А. Сабетова, Н.И. Куликов и др.; Под ред. И.А. Минакова. – М.: КолосС, 2003. – 328 с.

132. Экономика сельскохозяйственного предприятия: Учеб.- метод. пособие [Текст] / Д. Бауэр, Г.Н. Харламова, А.С. Зубровский и др. – М.: ЭкоНива, 1999. – 280 с.

133. Экономико-математические методы в практике прогнозирования и планирования регионального АПК [Текст] / Тезисы межрегиональной научно-практ. конференции, 22-24 апреля 2003 г., г.Ростов-на-Дону (Вып.1). - Ростов н/Д: ВНИИЭиН, 2003. - 260 с.

134. Экономико-математические методы и вычислительная техника в управлении сельскохозяйственным производством: Сб. науч. тр.
[Текст] / Перм. с.-х. ин-т. – Пермь: ПСХИ, 1988. – 183 с.

135. Экономико-математическое моделирование: Учебник для студентов вузов [Текст] / Под общ. Ред. И. Н. Дрогобыцкого. – М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 800 с.

136. Экономико-математические методы и прикладные модели: учеб. пособие для вузов [Текст] / В. В. Федосеев [и др.]; под ред.
В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999. – 391 с.

137. Эффективность прогнозов по технологии «ЗОНТ» [Текст] / Воронеж. гос. агр. ун-т; под. общ. ред. И.Б. Загайтова, Л.П. Яновского. - Воронеж: Изд-во ВГАУ, 2001. - 206 с.

138. Юдин, Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования [Текст] / Д.Б Юдин - М.: «Сов. радио», 1979. – 392 с.

139. Юдин, Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации [Текст] / Д.Б Юдин - М.: Советское радио, 1974. – 400 с.

Date: 2015-11-14; view: 767; Нарушение авторских прав