Главная
Случайная страница
Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Статистика в экономических исследованиях
В процессе экономического исследования ученому приходится обрабатывать большие массивы данных, полученных в результате наблюдений, опросов, анализа отчетности и т.п., чтобы извлечь как можно более точную информацию об изучаемом явлении. Для решения этой задачи используются статистические методы, которые и позволяют выявить на основе распределение случайных величин те или иные зависимости и тенденции в экономике.
Краткая характеристика основных статистических методов приведена в Таблице 4.
Таблица 4
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Метод
| Содержание
| Результат применения
| статистические описательные
| Статистическое наблюдение
| - статистическая отчетность (данные первичного учета)
- специально организованное наблюдение (перепись)
- регистры (непрерывное статистическое наблюдение за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец - регистр предприятий)
| - количественная характеристика наблюдаемых явлений
- получение специфической информации, отсутствующей в отчетности или проверка данных
отслеживание состояния явления и оценка силы воздействия различных факторов на него.
| Статистическая сводка
| - комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность (простая - подсчет итогов, сложная - по отраслям)
| Выявление типичных черт и закономерностей всей совокупности (а не данные о каждой единице объекта)
| Статистическая группировка
| Расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам
- типологические группировки (разделение качественно разнородной совокупности на классы)
- структурные (разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку - состав населения)
- аналитические (выявление взаимосвязи между изучаемыми явлениями, т.е. между факторными признаками и результативными. В основе группировки - факторный признак)
| Для изучения сложных явлений, анализа их структуры, выявления зависимостей между явлениями.
Зависимости:
- причинные (однозначная связь явлений, при которой изменение причины меняет следствие)
- функциональная - определенное значение факторного признака соответствует определенному значению результирующего признака
стохастическая зависимость - наблюдается не в каждом случае, а в среднем. Подвид такой связи - корреляционная - изменение средних значений.
| Продолжение Таблицы 4
| Статистические ряды распределения
| Упорядочивание распределения единиц совокупности на группы по определенному признаку (признак и его доля)
| Характеристика состава совокупности по существенным признакам за несколько периодов, что позволяет оценить изменение структуры.
| статистические аналитические
| Статистическая вариация
| Колебание, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности, что и обусловливает необходимость статистики.
Измерение вариации, т.е. количественной оценки степени изменения признака - дисперсия, средние квадратичные отклонения, коэффициент вариации, размах вариации.
| - оценка степени воздействия на данный признак других варьирующих признаков (что и как влияет)
- использование при построении статистических моделей, при группировке явлений
выявление закономерностей распределения признаков (т.е. определения условий, влияющих на вариации признака)
| Матричное моделирование
| Специфический вид анализа сложных совокупностей с представлением данных в виде матрицы
| Установление взаимосвязи между многочисленными группировками (СНС, межотраслевой баланс)
| Корреляционный анализ
| Корреляция - стохастическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
Количественное определение тесноты связи между двумя признаками (парная корреляция) или между множеством факторных признаков и одним результативным (множественная корреляция) через коэффициент корреляции
| Доказательство зависимостей, определенных гипотетически или эмпирически
| Регрессионный анализ
| Определение аналитического выражения связи (формы), в котором изменение одной величины обусловлено влиянием определенного фактора
| Математическое выражение зависимости, возможность аналитического использования при анализе явлений.
| | | | |
Значение статистических методов в экономических исследованиях резко возрастает в условиях трансформационных процессов и хозяйственной неопределенности, когда прежние теоретические выкладки не подтверждаются практикой, и становится необходимым поиск новых закономерностей и зависимостей в среде экономических явлений. В этом случае именно статистический анализ выступает первичной основой выявления связей детерминации и структуирования экономической системы.
Date: 2015-10-22; view: 894; Нарушение авторских прав Понравилась страница? Лайкни для друзей: |
|
|