Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Статистический анализ
Статистический анализ – это исследование условий и факторов, влияющих на качество продукции. Центральная проблема статистического анализа заключается в том, чтобы исследовать и представить в суммарном виде параметры качества. Производится это обычными статистическими методами. Пусть при обследовании качества продукции анализируется параметр x и требуется найти с целью прогнозирования его изменений во времени статистическую оценку его числовой характеристики , которую можно было бы использовать вместо неизвестного истинного значения Px. При дальнейшем использовании оценки вместо Px важно знать точность и достоверность . Точность статистических оценок принято характеризовать шириной интервала, внутри которого с некоторой вероятностью находится истинное значение искомой характеристики, а достоверность — величиной этой вероятности. Эти оценки называются интервалами. Вероятностный характер описания показателей качества отражается его распределением, а оно задано тогда, когда задана функция, к которой и применяются требования, отображающие существо явления. В общем случае подбор функции распределения состоит из следующих этапов: ¨ построение статистического ряда; ¨ расчет моментов статистического распределения; ¨ выбор типа кривой распределения; ¨ оценка параметров кривой распределения; ¨ проверка согласия полученного теоретического распределения с опытными данными. Основные свойства вероятностного распределения могут быть достаточно точно описаны с помощью немногих числовых характеристик. Это характеристики положения (математическое ожидание, мода и медиана) и характеристики отклонений — моменты[7]. Для контроля качества используются следующие статистические методы – так называемые «семь инструментов контроля качества» (они сначала широко применялись в кружках качества в Японии, а затем и в других странах благодаря своей эффективности и доступности для работников предприятий): ¨ графики; ¨ гистограммы; ¨ диаграмма рассеивания (разброса); ¨ расслоение (стратификация); ¨ причинно-следственная диаграмма К. Исикавы; ¨ диаграмма Парето; ¨ контрольные карты. Рассмотрим все семь инструментов подробнее. Date: 2015-10-22; view: 464; Нарушение авторских прав |