Перечень вопросов к зачету. 1. Понятие средней величины

1. Понятие средней величины.

2. Основные показатели вариации.

3. Дисперсия.

4. Среднее квадратическое отклонение.

5. Коэффициент вариации.

6. Распределение вероятностей случайных величин.

7. Нормальный закон распределения случайной величины.

8. Параметры нормального распределения: математическое ожидание средней величины и дисперсия.

9. Медиана и мода.

10. Основные свойства нормального распределения.

11. Выборочные характеристики как приближенные оценки генеральных параметров.

12. Оценки генеральных параметров по выборочным характеристикам: точечные и интервальные.

13. Статистические ошибки или ошибки репрезентативности.

14. Расчет стандартных ошибок.

15. Доверительная вероятность и уровень значимости.

16. Доверительный интервал для генеральной средней.

17. Основные гипотезы биометрии: нулевая и альтернативная.

18. Статистические критерии: параметрические и непараметрические.

19. t-критерий Стьюдента.

20. Первичная статистическая обработка экспериментальных данных.

21. Биологический признак как функция многих переменных.

22. Корреляционная связь: линейная и нелинейная, положительная и отрицательная.

23. Коэффициент корреляции.

24. График корреляционной зависимости

25. Регрессия как изменение функции в зависимости от изменений одного или нескольких аргументов.

26. Уравнения регрессии, эмпирические и теоретически вычисленные ряды регрессии, коэффициенты линейной регрессии.

27. Результативные признаки.

28. Факторы как причины изменения величины результативного признака.

29. Регулируемые или организованные факторы и нерегулируемые.

30. Градации регулируемого фактора.

31. Выявление степени влияния признака-фактора на признак-результат по расчету нескольких видов дисперсий: общей, межгрупповой и внутригрупповой.

32. Правило сложения дисперсий.

33. Двух-, трех- и многофакторный анализ – действие на признак двух, трех или большего числа регулируемых факторов.

34. Общие схемы дисперсионного анализа двухфакторных ортогональных комплексов.

35. Работа в среде Microsoft Excel.

36. Расчет средних и показателей вариации: среднего линейного отклонения, дисперсии смещенной и несмещенной, среднего квадратического отклонения с помощью средств электронных таблиц и функций Microsoft Excel.

37. Расчет доверительного интервала для генеральной средней.

38. Расчет стандартных ошибок.

39. Расчет асимметрии и эксцесса.

40. Ошибки репрезентативности показателей эксцесса и асимметрии.

41. Основная схема первичной статистической обработки экспериментальных данных

42. Расчет коэффициента корреляции с помощью средств электронных таблиц и функций Microsoft Excel.

43. Отношение выборочного коэффициента корреляции к своей ошибке – критерий для проверки нулевой гипотезы.

44. Расчет коэффициентов регрессии, составление уравнений регрессии с помощью средств электронных таблиц и функций Microsoft Excel.

45. Анализ однофакторных и двухфакторных комплексов – действие каждого фактора в отдельности и их совместное действие на результативный признак с помощью средств электронных таблиц и функций Microsoft Excel.

46. Расчет силы влияния факторов.