Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Место учебной дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Особенностью программного материала курса «Обработка данных в спорте» является тесная связь с циклом естественно-научных дисциплин (ЕН) (математика, информатика, физика, новые информационные технологии и т.д.), дисциплинами гуманитарного и социально-экономического блока (ГСЭ) (психология, педагогика и т.д.), а также с рядом общепрофессиональных дисциплин (ОПД) и курсов занятий по специализациям (ДС) «Физкультурно-оздоровительные технологии» и «Технология спортивной подготовки». Знание методологии обработки данных в физкультурно-спортивной деятельности является принципиально важным условием эффективной деятельности будущего специалиста по физической культуре и спорту, что особенно необходимо для более качественной реализации на практике мероприятий, связанных с учебной, методической и научной деятельностью. При прохождении курса должны быть освоены следующие разделы программного материала: · Теоретический раздел предполагает изучение: особенностей измерений и тестов в физкультурно-спортивной деятельности, их точности и достоверности; унификации типизации и взаимозаменяемости стандартизации в сфере физической культуры и спорта; архитектоники, основных средств и методов информационных и компьютерных технологий, применяемых в области обработки больших массивов и потоков входной и выходной информации; основ кибернетики для построения и управления тренировочным и соревновательным процессами. · Лабораторный практикум включает в себя: метрологические измерения в физкультурно-спортивной деятельности; освоение математико-статистических прикладных программных продуктов и аппаратных средств, информационно-коммуникационных методов по обработке качественных и количественных данных; использование систем управления базами данных и электронных «дневников» (тьютеров) тренировочного и соревновательного процесса. · Самостоятельная работа предполагает индивидуальное совершенствование теоретических знаний и практических навыков в области математико-статистической обработки массивов данных, овладение информационной культурой, применение имеющихся знаний при проведении педагогических и функциональных исследований и подготовке курсовой и выпускной квалификационной работы. · Контрольная работа является самостоятельным научным трудом, где студент демонстрирует умение работать с литературными источниками (текстовыми и электронными), анализировать современные достижения в области информатизации, математического компьютинга и инноватики сферы физической культуры и спорта; грамотно обосновывать используемые методы расчетно-графической и математико-статистической обработки, формулировать и обосновывать достоверность, валидность и репрезентативность выводов. · Основные знания, умения и навыки формируются в процессе обучения и контролируются после изучения определенного раздела курса дисциплины.
|