Чем меньше уровень значимости, а критерий попал в критическую область, тем

	больше вероятность, что альтернативная гипотеза верна
	меньше вероятность принять правильную нулевую гипотезу
	меньше вероятность отклонить правильную нулевую гипотезу
	больше вероятность отклонить правильную нулевую гипотезу

4. Определите, какие статистические критерии следует применять для перечисленных ситуаций?

Проверяется гипотеза о равенстве средних в двух больших выборках. Дисперсия в генеральной совокупности известна.:
Проверяется гипотеза о равенстве средних в двух больших выборках. Дисперсия в генеральной совокупности неизвестна.:
Проверяется гипотеза о равенстве средней выборочной генеральной средней. Выборка малая. Дисперсия в генеральной совокупности неизвестна.:
Проверяется гипотеза о нормальности распределения:

5. На рисунке изображен график плотности распределения Стьюдента, который используется для проверки правильности некоторой нулевой гипотезы. На графике штриховкой помечены две области. Как они называются?

	Область, при попадании критерия в которую нулевая гипотеза отклоняется
	Область принятия нулевой гипотезы
	Критическая область
	Область, попадание критерия в которую, влечет принятие альтернативной гипотезы

6. Производитель электронных компонентов считает, что доля бракованной продукции должна быть менее 4%. Из поставляемой партии 50 изделий, три оказались бракованными. Есть ли основание считать, что доля бракованной продукции превысила допустимый предел при уровне значимости 0.05? Для ответа на вопрос вычислить эмпирическое значение статистики Стьюдента. Дисперсию оценить по выборке. Критическое значение статистики Стьюдента при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы 49 равно 1,68 (следует выбрать односторонний критерий).

Итак: Чему равно эмпирическое значение статистики Стьюдента?

Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.

Ваш ответ:

7. Как вычисляется число степеней свободы для различных ситуаций?

Используется t -статистика Стьюдента:
В качестве критерия используется стандартное нормальное распределение:
Используется критерий согласия Пирсона:
Если сравниваются средние двух выборок:

8. Результаты интервального оценивания с 95% доверительной вероятностью дали следующие результаты: для первой выборки , а для второй выборки . Есть ли основания утверждать, что эти средние равны?

ОТВЕТ: нет

9. Обвиняемый считается невиновным. пока его вина не доказана судом. нулевая гипотеза —обвиняемый невиновен. Альтернативная гипотеза обвиняемый виновен. В чем здесь может заключаться риск ошибки первого рода и ошибка второго рода?

	Ошибка второго рода. Обвиняемый не виновен, но суд принял решение о его виновности
	Ошибка второго рода. Обвиняемый виновен, но суд отклонил обвинение
	Ошибка первого рода. Обвиняемый невиновен, но суд вынес решение о его виновности
	Ошибка первого рода. Обвиняемый виновен, но суд отклонил обвинение

10. Как можно добиться одновременного уменьшения ошибок первого и второго рода?

	Уменьшить объем выборки
	Увеличить объем выборки
	Ошибки первого и второго рода не поддаются контролю
	Обе ошибки первого и второго рода уменьшить одновременно нельзя

11. Из нормально распределенной генеральной совокупности извлечена выборка объемом 16 единиц. Выборочное среднее равно 56, а выборочное стандартное отклонение равно 12. Чему равно значение t-статистики при проверке нулевой гипотезы, заключающейся в том, что генеральное среднее равно 50? Ответ привести с точностью двух знаков после запятой

1,94

0,50

Индексы цен, рассчитанные по методике Ласпейреса, по отношению к индексам, найденным по методу Пааше, в случае повышения цен дают значение...

	результат зависит от номенклатуры продаж
	большее
	равное
	меньшее

В сводном индексе физического объема продукции, определенного по методике Пааше, весами (соизмерителями) являются...

	количества продукции отчетного периода
	цены отчетного периода
	количества продукции базисного периода
	цены базисного периода

В сводном индексе цен, определенном по методике Ласпейреса, весами являются...

	цены отчетного периода
	количества продукции базисного периода
	количества продукции отчетного периода
	цены базисного периода

Для некоторой группы товаров индекс товарооборота , индекс физического объема реализации продукции . Чему равен индекс цен на эту группу товаров? Ответ привести с точностью двух знаков после запятой

1,06

Если при построении индекса цен соизмерителем является объем реализованного товара в отчетном периоде, то по форме построения это...

	индекс структурных сдвигов
	индекс по Ласпейресу
	индекс по Пааше
	индекс переменного состава

Индекс построен как отношение средних цен некоторой номенклатуры товаров в отчетном и базисном периодах (см. рисунок).

Как называется этот индекс?

	Индекс структуры цен
	Индекс цен фиксированного состава
	Агрегатный индекс цен
	Индекс цен переменного состава

Индекс цены фиксированного состава для номенклатуры реализованных товаров совпадает с индексом цены переменного состава. Какие выводы можно сделать на основании сделанного наблюдения?

	Совпадают цены отчетного и базисного периодов
	Номенклатура продаж отчетного и базисного периодов совпадают
	Совпадают объемы реализации в отчетном и базисном периодах
	индекс структурных сдвигов равен единице

Индекс переменного состава определяется..?.. индекса фиксированного состава и индекса структурных сдвигов

	частным от деления
	суммой
	произведением
	разностью

Индекс экспортных цен переменного состава на предприятии равен 1,15, а индекс экспортных цен фиксированного состава равен 1,05. Какой вывод можно сделать из этого наблюдения?

	Индекс структурных сдвигов больше единицы
	Вырос экспорт в страны с низкими ценами
	Структура экспорта улучшилась
	Вырос экспорт в страны с высокими ценами

В каком случае индексы цен, рассчитанные по методике Пааше и Ласпейреса, совпадают между собой?

	Индексы различаются, независимо от структуры продаж
	Индексы совпадают, если равны цены в отчетном и базисном периодах
	Если структура продаж отчетного и базисного периодов совпадают
	Индексы совпадают, независимо от структуры продаж

Одинаковый ли результат дают индексы цен по Пааше и Ласпейресу при расчете инфляции?

	Оба индекса дают одинаковый результат при расчете инфляции
	Индекс Пааше завышает, а индекс Ласпейреса занижает инфляцию
	Индекс Пааше занижает, а индекс Ласпейреса завышает инфляцию
	Оба индекса занижают инфляцию

, были добавлены пять маршрутов, что привело к увеличению числа перевозимых пассажиров, и повышен тариф на перевозки, что привело к увеличению стоимости билетов. Как определить, положительно ли сказалось на увеличении доходов предприятия добавление новых маршрутов автобусов?

	Положительно, если индекс цен переменного состава больше единицы
	Положительно, если индекс структурных сдвигов больше единицы
	Положительно, если индекс структурных сдвигов больше нуля
	Положительно, если индекс цен больше единицы

Какая из формул на приведенном ниже рисунке определяет средний гармонический индекс цен?

	Формула (2)
	Формула (1)
	Формула (4)
	Формула (3)

В территориальных индексах цены в качестве весов используют объемы продаж...

	средние
	базисного периода
	суммарные
	текущего периода

В теории статистики индекс характеризует...

	сравнение уровня явления с некоторым эталоном
	устойчивый уровень развития явления
	изменение уровня явления во времени или пространстве
	средний уровень некоторого явления

Если индекс переменного состава равен 1,18, а индекс структурных сдвигов равен 1,07, то индекс фиксированного состава равен... Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.

1,10

Если себестоимость увеличилась на 14%, а индекс объема произведенной продукции снизился на 6%, то индекс издержек производства будет равен... Ответ привести в долевой форме с точность двух знаков после запятой.

1,07

Чему равен индекс физического объема реализации потребительских товаров предприятиями розничной торговли города в текущем периоде по сравнению с предшествующим, если товарооборот возрос на 42,3%, а цены повысились на 13,7%. Ответ привести в долевой форме с точностью двух знаков после запятой.

1,25

За период с 1 по 15 февраля 2010г. индекс потребительских цен, по оценке Росстата, составил 100,4%, с начала года - 102,1% Чему равен индекс потребительских цен за период с 1 января 2010 г. по 1 февраля 2010 г.? Ответ привести в долевой форме с точностью двух знаков после запятой.

1,01

В таблице ниже приведены: индекс потребительских цен, индекс цен производителей и индекс тарифов на перевозки. Эти индексы не характеризуют один товар. Например, индекс потребительских цен характеризует изменение цен и объемов продаж целой группы товаров (потребительской корзины).

Индексы цен и тарифов в РФ в 2001г. Данные ГОСКОМСТАТ (декабрь 2001г.)

Как следует из таблицы, приведенной выше, индекс потребительские цен ноября 2001 г. к уровню потребительских цен ноября 2000 г. составил 118, 6 %. К какой категории относится этот индекс, если использовать классификации по базе сравнения; по степени охвата единиц совокупности; по периоду исчисления?

По базе сравнения – динамический; по степени охвата единиц совокупности – сводный, а по периоду исчисления – годовой.

Вопрос

Откройте файл Index_1.xls и изучите методику расчета индексов с помощью Excel. Чему равна экономия средств покупателей в августе в связи со снижением цен?

Экономия 60,2 тыс. руб.

Вопрос

Откройте файл Index_2.xls, изучите методику расчета среднего гармонического индекса цен. На сколько процентов изменились цены в отчетном периоде на анализируемую группу товаров?

Цены выросли на 1,85 %

Вопрос

В файле Index_4 (загружается по ссылке Пример 4. Индекс структурных сдвигов) рассмотрена методика вычисления индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов с помощью электронных таблиц Excel. Изучите эту методику, завершите решение задачи и сделайте социально-экономический вывод. Чему равен для этой задачи индекс структурных сдвигов и какой вывод можно сделать по результатам проведенного анализа?

Индекс структурных сдвигов равен 0,89. Структура экспорта изменилась в неблагоприятную сторону.

В Российском статистическом ежегоднике (Российский статистический ежегодник. 2007: Стат.сб./Росстат. - Р76 М., 2007) приведены данные об индексах потребительских цен по субъектам Российской федерации и среднедушевых месячных доходах граждан в этих субъектах федерации. Часть этих данных приведена в файле korel_1.xls (файл можно загрузить по ссылке Пример 1. Поле корреляции). Используя данные файла Korel_1.xls, ответьте на вопрос: существует ли на основании этих данных взаимосвязь между индексом потребительских цен и среднедушевыми потребительскими доходами в центральном и северо-западном федеральных округах в 2006г.? Для ответа следует построить поле корреляции, взяв данные за 2006 г. Можно также построить корреляционную таблицу, выделив, например 5 групп по каждому из признаков. Взаимосвязи, скорее всего, нет.

Вопрос

В файле korel_2.xls (загружается по ссылке Пример 2. Коэффициент корреляции Фехнера и Пирсона) приведены данные о прожиточном минимуме и доходах населения в двух федеральных округах РФ. Откройте этот файл, вычислите коэффициент корреляции по Фехнеру и Пирсону для приведенного в файле набора данных. Какова связь между прожиточным минимумом и доходом в этих двух федеральных округах?

Связь сильная. Коэф. Фехнера = 0,79; коэф. Пирсона = 0,84.

Вопрос

В файле korel_2.xls приведены данные о прожиточном минимуме и среднедушевом месячном доходе граждан 28 областей РФ. Чему равен коэффициент корреляции Пирсона r, расчетное значение (t расч) и критическое (t крит) значение статистики Стьюдента по этим данным? Значимым ли является коэффициент корреляции Пирсона?

Коэф. Пирсона = 0,84; t эмп = 8,00; t крит = 2,06; коэф значим.

По направлению связи между вариационными признаками бывают...

	слабыми
	линейными
	обратными
	прямыми

По аналитическому выражению связи между результативными и факторными признаками бывают...

	нелинейными
	прямыми
	линейными
	обратными

Теснота и направление связи для двух признаков могут быть найдены с помощью вычисления...

	эмпирического корреляционного отношения
	коэффициента корреляции Пирсона
	коэффициента корреляции Фехнера
	фактора детерминации

Связь является функциональной, если каждому значению факторного признака с некоторой вероятностью соответствуют определенные значения результативного признака.

Верным ли является это утверждение? Неверным.

Для качественного выявления наличия связи между признаками можно использовать...

	метод построения поля корреляции
	метод скользящего среднего
	метод приведения параллельных рядов
	метод построения таблиц корреляции

При корреляционной связи каждому значению факторного признака соответствует...

	модальное значение результативного признака
	среднее значение результативного признака
	множество значений результативного признака
	одно из возможных значений результативного признака

Для исследования того, как влияет пропуск практических занятий по матеиатике на итоговую оценку на экзамене, на потоке МО-52 была проведена сложная группировка результатов сдачи экзамена по числу пропусков занятий и по баллу, полученному на экзамене. Результаты группировки сведены в корреляционную таблицу, приведенную ниже.

Какой вывод о наличии взаимосвязи между пропуском занятий и баллом на экзамене можно сделать?

	Взаимосвязь корреляционная, обратная и достаточно сильная
	Взаимосвязь статистическая, но практически отсутствует
	Взаимосвязь функциональная
	Взаимосвязь статистическая, прямая и достаточно сильная

Аналитический вид уравнения, характеризующего корреляционную связь, можно найти с использованием....

	метода группировок
	корреляционного анализа
	регрессионного анализа
	индексного метода

Мерой степени тесноты связи для нелинейной формы зависимости является...

	Коэффициент Фехнера
	эмпирическое корреляционное отношение
	коэффициент асимметрии
	коэффициент парной корреляции Пирсона

По аналитическому выражению связи между результативными и факторными признаками бывают:

	тесными или слабыми;
	линейными или нелинейными;
	функциональными или корреляционными;
	прямыми или обратными

Численно теснота и направление связи для двух признаков могут быть определены с помощью вычисления:

	корреляционной матрицы;
	парного коэффициента корреляции;
	поля корреляции
	эмпирического корреляционного отношения

Статистическая значимость линейного коэффициента корреляции обычно проверяется:

	критерия Пирсона;
	с помощью F-критерия Фишера;
	t-критерия Стьюдента
	критерия хи-квадрат;

Чем определяется критическое значение t–статистики Стьюдента при заданном уровне значимости?

	числом объясняющих переменных
	диапазоном изменения данных
	числом степеней свободы распределения
	числом наблюдений

Связь между признаками является функциональной, если значение линейного коэффициента корреляции равно

	0,5
	-1

Для некоторого набора данных, состоящего из 20 наблюдений значение линейного коэффициента корреляции оказалось равным 0,5, эмпирическое значение статистики Стьюдента t = 8,5. Можно ли с доверительной вероятностью 95% считать, что коэффициент корреляции значим? Да, можно.

По двадцати наблюдениям значение линейного коэффициента корреляции Пирсона для двух признаков оказалось равным 0,85. Чему равно расчетное значение t-статистики Стьюдента? Ответ привести с точностью двух знаков после запятой. 6,85

Чему равно критическое значение статистики Стьюдента при уровне значимости , если число наблюдений равно 45? Ответ привести с точностью двух знаков после запятой. 2,02

Для некоторого набора данных, состоящего из 20 наблюдений анализируется значимость коэффициента корреляции. Рассчетное значение статистики Стьюдента оказалось отрицательным и равным –8,5. Критическое значение статистики Стьюдента при уровне значимости 0,05 равно 2,10. Значимым ли является анализируемый коэффициент корреляции

Да, значим.

Для проверки наличия взаимосвязи между объемом основных фондов и обхемом производства в хлебопекарной промышленности построена корреляционная таблица, изображенная ниже

Какое заключение о взаимосвязи между стоимостью основных фондов предприятий и выпуском продукции можно сделать по приведенным выше данным?

	Взаимосвязь статистическая, обратная и достаточно тесная
	Взаимосвязь статистическая, прямая и достаточно тесная
	Взаимосвязь функциональная, прямая и линейная
	Взаимосвязь корреляционная, обратная и достаточно сильная

Аналитическое выражение уравнения связи определяется с помощью:

регрессионного анализа

В файле korruption.xls (загружается по ссылке Пример 2. Рейтинг стран по коррумпированности аппарата) приведены данные о рейтингах стран по уровню развития демократии, уровню свободы прессы, уровню коррумпированности аппарата чиновников опубликованных организацией Transparency International на сайте http://www.worldaudit.org/democracy.htm.

Хотя эти данные тенденциозны и представляют точку зрения только западных аналитиков, найдите коэффициенты корреляции Спирмена, Кенделла для рейтингов стран по уровню развития демократии, уровню коррумпированности аппарата чиновников и оцените их статистическую значимость при уровне значимости 0,05.

Обратите внимание на то, что данные представляют собой рейтинги (ранги). Данные отсортированы по возрастанию ранга демократичности экономики.

Коэф Спирмена 0,76; коэф. Кендалла 0,62; оба значимы.

Вопрос

Муниципалитет решил провести конкурс проектов на реконструкцию исторической части города. На конкурс было выставлено 4 проекта, которым были присвоены номера с первого по четвертый. Каждый проект оценивали 9 экспертов, выставляя итоговый рейтинг. Итоги деятельности экспертов по оценке проектов представлены в таблице.

Используя коэффициент конкордации выясните, являются ли согласованными оценки экспертов при уровне значимости 0.05 (т. е нужно выяснить не расставлены ли баллы просто случайным образом).

Чему равны коэффициент конкордации, эмпирическое и критическое значения (при доверительной вероятности 95%) статистики хи-квадрат.

Для вычислений используйте файл konkordation.xls, который можно загрузить по ссылке Пример 3. Коэффициент конкордации.

Коэф конкордации = 0,76; хи-кв эмп 34,11; хи-кв крит = 7,81.

Вопрос

Ниже приведены данные о распределении выпускников средних школ по сферам занятости с выделением аналогичных общественных групп их родителей.

Используя файл pirson_2.xls (загружается по ссылке Пример 5. Коэффициенты корреляции Пирсона и Чупрова), найдите значения показателей хи-квадрат, Пирсона и Чупрова. Значимой ли является взаимосвязь рода деятельности родителей и детей при уровне значимости 0,05?

Хи-кв эмп = 91,00; показатель Пирсона = 0,46; показатель Чупрова = 0,30.

Анализ тесноты и направление связи для двух качественных признаков может быть проведен с помощью вычисления...

	Коэффициента конкордации
	Коэффициентов Пирсона и Чупрова
	Коэффициента корреляции Кендалла
	Коэффициента корреляции Спирмена

Если имеются два атрибутивных признака, имеющих равное число градаций, то наличие взаимосвязи между ними можно определить, используя...

	Коэффициент корреляции Спирмена.
	Коэффициент ассоциации
	Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова
	Коэффициент корреляции Кендалла.

С помощью коэффициентов ассоциации и контингенции можно оценить взаимосвязь...

	качественных признаков, имеющих несколько градаций
	двух или более вариационных признаков
	взаимосвязь нескольких (более двух) качественных признаков
	альтернативных качественных признаков

Выберите правильный диапазон изменения показателей, характеризующих корреляцию качественных признаков.

Какие критерии используются для проверки значимости следующих коэффициентов корреляции?

Расчетное значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена оказалось равным –0,75 (минус 0,75). Критическое значение статистики Стьюдента при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы 56 равно 2,00. Чему равно эмпирическое значение статистики Стьюдента? Значимым ли является рассчитанный коэффициент ранговой корреляции Спирмена в этих условиях?

	Эмпирическое значение -8,41 меньше критического; коэффициент незначим
	Эмпирическое значение -8,41 больше критического; коэффициент значим
	Эмпирическое значение 3,25 больше критического; коэффициент значим
	Эмпирическое значение 1,34 меньше критического; коэффициент значим

Для 51 одного объекта изучался вопрос о наличии взаимосвязи между двумя качественными признаками. Значение коэффициента корреляции Спирмена при этом оказалось равным 0,65. Для проверки значимости этого коэффициента следует найти эмпирическое значение статистики Стьюдента. Чему оно равно в этих условиях?

Ответ привести с точностью двух знаков после запятой. 5,99

Для 51 одного объекта изучался вопрос о наличии взаимосвязи между двумя качественными признаками. Значение коэффициенты корреляции Кендалла при этом оказалось равным 0,65. Для проверки значимости этого коэффициента следует найти эмпирическое значение Z статистики. Чему оно равно в этих условиях?

Ответ привести с точностью двух знаков после запятой. 6,73

Для исследования взаимосвязи количественных признаков можно использовать коэффициенты Спирмена и Кендалла, только в начале следует перейти к рангам. Верным ли является это утверждение? Да.

Определите, какой из коэффициентов корреляции более правильно использовать для описанных ниже ситуаций, когда требуется оценить силу взаимосвязи...

Эксперты аналитического центра оценили шансы 3 депутатов быть избранными в городскую думу (см. таблицу).

Найдите по этим данным значение рангового коэффициента корреляции Спирмена

Ответ привести с точностью двух знаков после запятой. -0,5

Эксперты аналитического центра оценили шансы 3 депутатов быть избранными в городскую думу (см. таблицу).

Найдите по этим данным значение рангового коэффициента корреляции Кендалла

Ответ привести с точностью двух знаков после запятой. -0,33

См ниже дальше!

В финале соревнований по фигурному катанию оказалось 8 спортсменов. Трое судей следующим образом ранжировали выступление спортсменов.

Для изучения того, насколько согласованными являются оценки судей, вычисляется коэффициент конкордации в соответствии с формулой

Значение для величины S по приведенным выше данным получилось равным 64.88.

Чему равно значение коэффициента конкордации в этом случае?

Ответ привести с точностью двух знаков после запятой. 0,17

-||-

Для изучения того, насколько согласованными являются оценки судей, вычислен коэффициент конкордации. (вычислен выше).

Значимость коэффициента конкордации проверяется по критерию хи-квадрат. В статистике доказано, что величина

подчиняется статистике с числом степеней свободы .

Для данных, приведенных в таблице, величина S оказалась равной 64.88. Чему равно эмпирическое и критическое значение статистики хи-квадрат при доверительной вероятности 95%? Значим ли при уровне значимости 0,05 коэффициент конкордации, расчитанный по этим данным?

	Эмпир. знач = 3,60; крит. знач =14,07. Коэфф. не значим.
	Эмпир. знач = 8,45; крит. знач = 14,37. Коэфф. не значим.
	Эмпир. знач = 23,45; крит. знач = 4,37. Коэфф. значим.
	Эмпир. знач = 13,95; крит. знач = 14,37. Коэфф. значим.

В ходе проведенного обследования оценки уровня жизни работающих на предприятиях различной формы собственности было опрошено 100 респондентов. Результаты опроса представлены в следующей таблице:

Чему равен коэффициент ассоциации? Ответ привести с точностью одного знака после запятой. -1,00

Распределение основных категорий потенциальных мигрантов по уровню образования характеризуется следующими данными:
Чему равна теоретическая частота сочетания признаков образование "Неполное высшее" и категория мигрантов "Служащие"?

Ответ привести с точностью до целых. 4

Значение статистики хи-квадрат по эти данным оказалось равным 137,18. Чему равно значение коэффициента взаимной сопряженности Пирсона?

Ответ привести с точностью двух знаков после запятой. 0,51

Значение статистики хи-квадрат по эти данным расчитывается по формуле

Чему равно число степеней свободы распределения хи-квадрат по этим данным?
Ответ привести с точностью до целых. 12

Чему равен коэффициент взаимной сопряженности Чупрова, рассчитанный по этим данным?
Ответ привести с точностью двух знак знаков после запятой. 0,31

Проводится анализ взаимосвязи количества населения X (млн. чел.) и количества практикующих врачей Y (тыс. чел.)

Найдите коэффициенты линейного уравнения регрессии. Сколько потребуется врачей, если численность населения будет равна 15 млн. чел.?

Для вычисления используйте данные файла regr_mod_2.xls (загружается по ссылке Пример 2. Линейная регрессионная модель).

Вопрос

Администрация страховой компании приняла решение о введении нового вида услуг – страхование на случай пожара. С целью определения тарифов по выборке из 10 случаев пожаров анализируется зависимость стоимости ущерба, нанесенного пожаром от расстояния до ближайшей пожарной станции:

Постройте регрессионную модель взаимосвязи суммы ущерба в результате пожара от расстояния до ближайшей пожарной станции. Оцените статистическую значимость модели при 95 % -й доверительной вероятности. Чему равно эмпирическое и критическое значение статистики Фишера?

Исходные данные имеются в файле regr_model_4 (можно загрузить по ссылке Пример 3. Данные для задачи).

Начало формы

Конец формы

Начало формы

Конец формы

Вопрос

Администрация страховой компании приняла решение о введении нового вида услуг – страхование на случай пожара. С целью определения тарифов по выборке из 10 случаев пожаров анализируется зависимость стоимости ущерба, нанесенного пожаром от расстояния до ближайшей пожарной станции:

Постройте регрессионную модель взаимосвязи суммы ущерба в результате пожара от расстояния до ближайшей пожарной станции (с помощью функции ЛИНЕЙН(). С доверительной вероятностью 95% найдите интервальную оценку для регрессионных коэффициентов a и b. Правильно найденные интервалы позволяют перейти к следующему разделу курса.

Указание. Данные задачи имеются в файле regr_model_4.xls, который можно загрузить на свой компьютер по ссылке Пример 3. Данные для задачи.

Вопрос

Откройте файл regr_model_5.xls, в котором приведена методика построения интервальной оценки для функции регрессии и индивидуальных значений зависимой переменной для шести домохозяйств. Результирующей переменной y являются расходы домохозяйств на питание, объясняющей переменной х - общий доход домохозяйств.

Разберитесь в методике построения доверительного интервала для функции регрессии и индивидуальных значений признака.

Чему равен интервал возможных значений функции регрессии при уровне значимости 0,001 и значении объясняющей переменной х = 40000?

Начало формы

Конец формы

Начало формы

Конец формы

Начало формы

По данным 15-летних наблюдений построена следующая регрессионная модель: y(t) = 80,5 + 30 x(t). Здесь y(t) – ВНП, x(t) – денежная масса соответственно (млрд. долларов). Чему равен объем ВНП, если денежная масса в 2010 г. оказалась равной 30 млрд. долларов? Отве привести с точностью двух знаков после запятой.

Ваш ответ:

При построении регрессионной модели найдены следующие параметры: коэффициент корреляции r = 0, 90, среднеквадратическое отклонение результативного признака равна 120, среднеквадратическое отклонение факторногго признака равна 12. Чему равен регрессионный коэффициент b для этой модели? Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.

Ваш ответ:

Коэффициент b регрессионной модели равен 14,50, среднее значение результативного признака равно 39,40, а среднее значение факторного признака оказалось равным 2,00. Чему равно значение регрессионного коэффициента a по этим данным? Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.

Ваш ответ: правильный ответ – 10,40

Рассматривается линейная модель зависимости объема (Y) потребления импортируемых благ в некоторой стране от персонального располагаемого дохода (X). По 25 - летним наблюдениям построена регрессионная модель Y=250,15 + 0,29 X. Известна также стандартная ошибка для коэффициента b регрессионной модели . Чему равно эмпирическое значение статистики Стьюдента для коэффициента b в этой модели? Ответ привести с точностью до двух знаков после запятой.

Ваш ответ:

По 20 регионам страны изучается зависимость уровня безработицы у (%) от индекса потребительских цен х (%). Из экономической теории следует, что модель взаимосвязи должна быть степенной . Информация о логарифмах исходных показателей представлена в таблице

Известно также, что коэффициент корреляции между логарифмами исходных показателей составил . Чему равно значение фактора детерминации для линеаризованной модели зависимости уровня безработицы от индекса потребительских цен? Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.

Ваш ответ:

По 20 регионам страны изучается зависимость уровня безработицы у (%) от индекса потребительских цен х (%). Из экономической теории следует, что модель взаимосвязи должна быть степенной . Информация о логарифмах исходных показателей представлена в таблице.
Известно также, что коэффициент корреляции между логарифмами исходных показателей составил . Чему равно значение регрессионного коэффициента для линеаризованной модели зависимости уровня безработицы от индекса потребительских цен? Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.

Ваш ответ:

По данным 15-летних наблюдений построена следующая регрессионная модель: . Здесь , – ВНП и денежная масса соответственно (млрд. долларов). Известно эмпирическое значение статистики Стьюдента для коэффициента а (свободного члена) . Чему равна стандартная ошибка для коэффициента a? Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.

Ваш ответ:

Рассматривается линейная модель зависимости объема (Y) потребления импортируемых благ в некоторой стране от персонального располагаемого дохода (X). По 25 - летним наблюдениям построена регрессионная модель Y=250,15 + 0,29 X. Известна также стандартная ошибка для коэффициента b регрессионной модели . Как известно, для практических приложений этой модели нужно найти интервальную оценку коэффициента b в генеральной совокупности . Чему равна верхняя оценка интервала для приведенных данных при уровне значимости 0,05? Ответ привести с точностью до двух знаков после запятой.

Ваш ответ:

Какая нулевая гипотеза выдвигается при проверке значимости регрессионной модели в целом с помощью критерия Фишера?

Начало формы

	a = 0: b > 0.
	a > 0; b = 0.
	a > 0; b > 0.
	a = 0; b = 0.

Конец формы

Строится однофакторная линейная регрессионная модель по 35 наблюдениям. Чему будут равны числа степеней свободы k1 и k2 распределения Фишера, если будет проверяться гипотеза, о значимости регрессионной модели в целом?

Начало формы

	k1 = 33; k2 = 1
	k1 = 2; k2 = 35
	k1 =35; k2 =2
	k1 = 1; k2 = 33

Конец формы

Оценка значимости параметров регрессионной модели а и b осуществляется с использованием...

Начало формы

	критерия хи-квадрат
	критерия Пирсона
	F-критерия Фишера
	t -критерия Стьюдента

Конец формы

Строится линейная модель взаимосвязи расходов домохозяйств на питание (Y) в зависимости от месячного дохода (X): . На рисунке приведены данные, которые возвращает функция ЛИНЕЙН() электронных таблиц Excel

Если доход домохозяйства руб., то чему равны расходы на питание Y? Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.

Ваш ответ:

При исследовании корреляционной зависимости между ценой на нефть (X) и индексом нефтяных компаний (Y) получены следующие данные: (ден. ед.), (усл. ед.), выборочные дисперсии , коэффициент корреляции Пирсона r = 0,8. Чему равен индекс нефтяных компаний при