Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Корреляционно-регрессионные модели прогнозирования
|
|
Эти модели позволяют осуществить измерение тесноты связей между переменными, определение формы этих связей, что широко используется в технологическом прогнозировании.
Основные типы регрессионных моделей
1. Модели парной регрессии (определяется форма взаимодействия пары переменных х и у). Общий вид этих моделей
v =f(x), где х — независимая переменная (аргумент), влияющая на y.
2. Модели множественной регрессии. Общий вид моделей
y=f(x1x2...xn), где v — объясняемая (результирующая) переменная:
х— объясняющие переменные (независимые факторы), влияющие на y.
3. Парная линейная регрессия (на графике — прямая линия)
у = а + bх.
4. Множественная линейная регрессия
.
5. Парная нелинейная регрессия. Для случая парной регрессии зависимость двух переменных отражается на графике кривой линии на плоскости, например
и т. д.
6. Множественная нелинейная регрессия
Для определения оценок параметров приведенных моделей могут быть использованы специальные компьютерные программы.
Date: 2015-09-22; view: 482; Нарушение авторских прав