Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Анализ данных и их прогнозирование в юридической практике с помощью модели линейной регрессии1. Наличие линейной или нелинейной связи между случайными переменными можно проиллюстрировать графически. Например, для зависимости продаж от расходов на рекламу можно рассмотреть нижеследующие графики:
2. Метод линейной регрессии позволяет выявить вид линейной зависимости в виде уравнения: ŷ = a + bx, где а – пересечение с осью у; b – угол наклона линии регрессии (коэффициент регрессии), e = y - ŷ представляет ошибку (отклонение, остаток). Линия регрессии представляет линию наилучшего подбора методом наименьших квадратов: min Σ ei2 Параметры регрессии a и b находятся с помощью функций Excel. Для нахождения b используется функция НАКЛОН ( y; x), а для нахождения a – функция ОТРЕЗОК (y; x). 3. Рассматриваемые значения переменных можно размести на диаграмме (где -среднее значение y).
Как видно из диаграммы, § общая вариация у представляется суммой Σ (у -`y)2, § вариация с учетом линейной связи - Σ (ŷ -`у)2 § вариация, которая не объясняется линейной связью - Σ (y - ŷ)2 4. Коэффициент детерминации определяется соотношением: Для его вычисления может быть использованная функция Excel КВПИРСОН (y; x). Интерпретация и свойства коэффициента детерминации: § r2 выражается в % и показывает величину дисперсии у, которая объясняется независимой переменной х; § в случае полной линейной связи между х и у r2 =1, или 100%; § связь отсутствует Þ r2 = 0; § r2 не определяет, увеличивается ли или уменьшается у с ростом х 5. Коэффициент корреляции определяется как . Для его вычисления используется функция КОРРЕЛ (x; y). Чем большесила линейной связи между переменными, тем точки на графике ближе к прямой линии и r ближе к 1. Равенство r = 0 указывает на отсутствие линейной связи (что не значит, что не существует вообще никакой связи).
Словарь (глоссарий) основных терминов и понятий (Раздел 2)
|