Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
В правоприменительной деятельности
|
|
1. Детерминированное событие определяется зависимостью «причина - следствие». Случайное событие ω характеризуется тем, что его исход непредсказуем. Под опытом понимается действие, результат которого неизвестен. Один или несколько опытов представляют эксперимент.
2. Элементарное событие ω – это возможный результат эксперимента (исход).
Пространство элементарных событий Ω = {ω }, событие А = { ω1,…,ωn } Í Ω.
Случайной величиной называется переменная, которая под воздействием случайных факторов может с определенными вероятностями принимать те или иные значения.
3. Классическое определение вероятности: p = m(A) / N, где m(A) – число благоприятных исходов, а N – общее число исходов.
 |  | ||
4. Событие A =, случайная величина X(ω) =
Закон распределения конечной случайной величины
Дискретная величина X принимает конечное число значений с определенными вероятностями, а непрерывная – бесконечное число значений и определяется тем, что существует функция f(x) (функция плотности), что
5. Функция распределения F(x) определяется соотношением
6. Если известно, что в результате эксперимента произошло некоторое событие B,p(B) > 0, и информация о нем учитывается при вычислении вероятности события А, то такая вероятность называется условной:
p (A|B)= p (AB) / p(B).
Свойства условной вероятности.
§ Если события A1 и А2 несовместны, то
р(A1 + А2| В) = р(A1 | В) + р(А2|В).
§ Теорема умножения: р(АВ) = р(А | В)р(В) для независимых событий
р(АВ) = р(А)р(В).
7. Формула полной вероятности. Если события H1, H2,..., Hn попарно несовместны и A Ì H1 + H2 +…+ Hn, то
8. Формула Байеса. Если события H1, H2,..., Hn попарно несовместны и событие A Ì H1 + H2 +…+ Hn, то при k = 1, 2,..., n справедлива формула апостериорной вероятности:
Таким образом, условная вероятность может быть использована как для уточнения вероятности с учетом вновь поступившей информации, так и для вычисления вероятности, что наблюдаемый эффект является следствием некоторой конкретной причины.
Лекция 2
Date: 2015-09-05; view: 323; Нарушение авторских прав