Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Пояснительная записка к рабочей программе по дисциплинеРОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Факультет математики, механики и компьютерных наук
Рассмотрено и рекомендовано УТВЕРЖДАЮ на заседании кафедры высшей математики и Декан факультета исследования операций РГУ (зам. декана по учебной работе) Протокол №____________ __________________ "_____"_________________200 г. ___________________ Зав. кафедрой ________________ "____"____________200 г.
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС учебной дисциплины "Методы оптимизации " вузовского компонента цикла ОПД по специальности 010501прикладная математика и информатика
Составитель доц. Землянухина Л.Н. доц. Сантылова Л.И.
Ростов-на-Дону
Пояснительная записка к рабочей программе по дисциплине «Методы оптимизации»
Курс «Методы оптимизации» посвящен вопросам теории математического программирования и вариационного исчисления. Курс читается в 5-м семестре для студентов по специальности ”Прикладная математика”. В нем рассматриваются такие разделы как линейное программирование, выпуклое программирование, численные методы нелинейного программирования, основные принципы динамического программирования, задачи вариационного исчисления, элементы теории оптимального управления. Изучаемые в курсе методы решения задач можно разбить на следующие группы методов: симплекс-метод, методы одномерной оптимизации, градиентные методы и методы сопряженных направлений, метод возможных направлений, динамическое программмирование, методы вариационного исчисления. Известно, что важнейшей частью знаний в области информатики является способность выбирать алгоритм, подходящий для решения данной задачи, или доказать, что такого алгоритма не существует. В связи с этим данный курс позволит студентам освоить новые классы алгоритмов, предназначенных для решения определенного набора известных задач, освоить понимание их сильных и слабых сторон, и применять различные алгоритмы для решения практических задач и повышать их эффективность.
|