Факторний аналіз

Факторний аналіз - це спеціальна процедура, за допомогою якої велике число змінних зводять до меншої кількості незалежних величин, які називаються факторами. При цьому в один фактор об'єднуються змінні, котрі мають сильну кореляцію між собою. Таким чином, метою факторного аналізу є знаходження таких комплексних факторів, які найбільш повно пояснювали б спостережувані зв'язку між змінними. У психології факторний аналіз широко використовується при створенні багатофакторних тестів, а також при систематизації та узагальненні комплексних спостережень.

Ми спробували провести факторний аналіз за допомогою програми SPSS, за наступним алгоритмом:

1) Заходимо Analyze-> Data Reduction ->Factor

2) Відкриється діалогове вікно Factor Analysis. Поміщаємо змінні в поле Variables.

3) Натиснемо на Extraction, залишаємо установку Principal components. Ставимо галочку навпроти Scree Plot. Таким чином в ми отримаємо дані з графіком, за допомогою якого можна визначити кількість факторів. У нас їх вийшло 4 (див. Додаток 4).

4) Знову натискаємо Analyze-> Data Reduction ->Factor. В меню Extraction в параметрі Number of factors вводимо число факторів (у нас 4). В меню Options ставимо галочку навпроти параметру Supress absolute values less than 0,1. В результаті, після натискання на ОК ми отримаємо файл зі звідними даними проведеного аналізу.

5) Ми працюємо з таблицею Component (або Factor)matrix. В ній дивимось яка з наших змінних є найбільшою (не дивимось на те, чи позитивне чи негативне це число; «-» означає обернене запитання), і до якого фактору це число відноситься. Якщо значення сильно наближенні, або однакові, то робиться обернення факторів Вращение).

Нажаль, в нашому випадку проведення факторного аналізу не мало сенсу, оскількі наші змінні дуже наближені і сильно корелюють одне з одним, а тому процес розподілу змінних за факторами не відповідав тому, як ми розподіляли змінні за шкалами.

Date: 2015-09-18; view: 382; Нарушение авторских прав