Меры центра

Мода

Xmod = X(nmax)

Наиболее часто встречающееся значение

Медиана

Xmed = X(n+1)/2 если n нечетное

Xmed = (Xn/2+Xn/2+1)/2 если n четное

Значение, которое делит множество данных пополам так, что одна половина данных оказывается меньше медианы, а другая – больше.

Математическое ожидание – среднее

Среднее арифметическое

Меры разброса (изменчивости)

Дисперсия

Степень гомогенности/разнородности группы. Чем больше дисперсия, тем более разнородная группа.

Стандартное отклонение

Проверка на нормальность

Стандартизация – z-преобразование данных

Асимметрия

Стандартная ошибка Асимметрии

Эксцесс

Стандартная ошибка Эксцесса

Если показатели Асимметрии и Эксцесса не превышают своих стандартных ошибок, распределение можно считать нормальным