Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Практическая работа №6





На основе данных табл. 2.1 и расчетов себестоимости (С) и производительности труда (ω)выполните следующие операции по расчету линии регрессии :

- нанесите на график корреляционного поля данные по 36 заводам;

- сделайте вывод о возможной форме связи между себестоимостью продукции и производительностью труда;

- для выбранной формулы с помощью метода наименьших квадратов рассчитайте величины коэффициентов;

- нанесите на график корреляционного поля полученную теоретическую линию регрессии;

- рассчитайте для данной формы связи необходимые показатели, характеризующие тесноту связи (корреляционное отношение или коэффициент корреляции) между себестоимостью продукции и производительностью труда.

Решение:

Построим корреляционное поле

 


По графику можно предположить наличие обратной связи между производительностью труда (х) и себестоимостью единицы продукции (у).

Рассчитаем параметры уравнения линейной парной регрессии.

Для расчета параметров a и b уравнения линейной регрессии у = а + bx решим систему нормальных уравнений относительно а и b:

 

 

По исходным данным рассчитываем Sх, Sу, Sух, Sх2, Sу2.

 

Таблица 6.1

№ п/п y x yx x2 y2
    137,9 124110,00 19016,41 810000,00
  855,61 109,2 93432,61 11924,64 732068,47
  961,54 118,8 114230,95 14113,44 924559,17
  778,28 140,4 109270,51 19712,16 605719,76
  900,47 74,4 66994,97 5535,36 810846,22
  769,23 189,3 145615,24 35834,49 591714,79
  836,07 163,5 136697,45 26732,25 699013,04
    114,5 91600,00 13110,25 640000,00
  772,65 144,7 111802,46 20938,09 596988,02
  1102,94   77205,80 4900,00 1216476,64
  970,87 105,3 102232,61 11088,09 942588,56
  768,26   103715,10 18225,00 590223,43
  1028,71 109,9 113055,23 12078,01 1058244,26
  1054,55 80,6 84996,73 6496,36 1112075,70
  782,61 111,9 87574,06 12521,61 612478,41
  761,06 145,7 110886,44 21228,49 579212,32
  905,29 124,2 112437,02 15425,64 819549,98
  1227,27 78,2 95972,51 6115,24 1506191,65
  912,34 150,1 136942,23 22530,01 832364,28
  816,9   102112,50 15625,00 667325,61
  1148,04 112,3 128924,89 12611,29 1317995,84
  840,52 116,1 97584,37 13479,21 706473,87
  1037,74 93,5 97028,69 8742,25 1076904,31
  771,65   122692,35 25281,00 595443,72
  862,07 189,1 163017,44 35758,81 743164,68
  761,33 184,5 140465,39 34040,25 579623,37
  816,12 120,6 98424,07 14544,36 666051,85
  941,18 70,7 66541,43 4998,49 885819,79
  918,73 111,7 102622,14 12476,89 844064,81
  976,65 127,2 124229,88 16179,84 953845,22
  1021,74 109,3 111676,18 11946,49 1043952,63
  1127,6 95,5 107685,80 9120,25 1271481,76
  1004,46 96,3 96729,50 9273,69 1008939,89
  1038,96 120,4 125090,78 14496,16 1079437,88
  1155,38 85,8 99131,60 7361,64 1334902,94
  760,74 138,1 105058,19 19071,61 578725,35
Итого 33087,56 4358,7 3907787,13 562532,77 31034468,27
Среднее 919,10 121,08 108549,6 15625,9 862068,6
Обозначение среднего

 

Найдем дисперсию переменных:

 

= 15625,9 – 121,082 = 966,75

= 862068,6 – 919,102 = 17325,8

 

Найдем параметры a и b уравнения линейной регрессии:

 

– 2,8

919,10 + 2,8 · 121,08 = 1261,03

 

Уравнение регрессии:

 

= 1261,03 – 2,8 · х


С увеличением средней производительности труда на 1 т / чел. себестоимость одной тонны уменьшается на 2,8 руб.

Нанесем линию регрессии на график корреляционного поля.

Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:

 

– 0,667

 

Т.к. коэффициент близок к – 0,7, то связь средняя, близкая к сильной, обратная.

 

Date: 2015-07-27; view: 301; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.007 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию