Практическая работа №2

Практическая работа №1

1. Определите объект наблюдения, единицу наблюдения и единицу совокупности:

а) в отчетности по вводу объектов строительства, основных фондов и мощностей;

б) в отчетности по переписи поголовья скота на единоличных подворьях.

Решение:

Объект наблюдения – совокупность социально-правовых явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения.

Единица совокупности – это первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета.

Численность единиц совокупности характеризует объем и распространенность изучаемого явления.

Единица наблюдения – это та первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статические сведения.

а) В отчетности по вводу объектов строительства, основных фондов и мощностей объектом наблюдения будут основные фонды, объекты строительства, станки и другие мощности. Единицей совокупности будут здания, сооружения, станки и другие основные фонды. Единицей наблюдения будут предприятия – хозяева единиц совокупности.

б) В отчетности по переписи поголовья скота на единоличных подворьях объектом наблюдения будет скот на единоличных подворьях. Единицей совокупности будут коровы, свиньи, бараны, козы и другой скот. Единицей наблюдения будут единоличные подворья – хозяева единиц совокупности.

Практическая работа №2

Имеются отчетные данные о работе 36 заводов отрасли за год (табл.2.1).

Таблица 2.1

1. На основе данных табл. 2.1:

а) вычислить показатели производительности труда и себестоимости единицы продукции (1 тонны);

б) произвести группировку предприятий по производительности труда, разделив их на 6 групп с равными интервалами. Составить таблицы по группам предприятий и сводную таблицу группировки. В сводной таблице каждую группу охарактеризовать:

- числом предприятий;

- суммарной численностью работников, общими объемами производства и суммарными затратами;

в) построить структурную таблицу, где показать структуру числа предприятий по числу, суммарным затратам, объемам производства и численности рабочих;

г) построить аналитическую таблицу, где показать взаимосвязь показателей;

д) по данным распределения предприятий построить график ряда распределения, вычислить среднее значение группировочного признака и его коэффициент вариации, указать моду и медиану ряда распределения.

Решение:

Производительность труда (ω) равна отношению произведенного объема продукции (Q) к среднесписочному числу работников (Т)

ω = Q / T

Себестоимость единицы продукции (С) равна отношению общей суммы затрат на производство (Z) к среднесписочному числу работников (Т)

С = Z / T

Рассчитаем производительность и себестоимость одной тонны продукции для каждого завода в отдельности, результаты приведем в таблице 2.2

Найдем также суммарные показатели произведенного объема продукции (SQ), общих затрат на производство (SZ) и численности работников (SТ).

Показатели производительности труда и себестоимости единицы продукции в целом по всем заводам рассчитываются как отношение суммарных показателей.

= SQ / ST; = SZ / ST

Приведем суммарные показатели в таблице 2.2.

Таблица 2.2

При группировке с равными интервалами для расчета длины одного интервала применяется формула:

,

где h – длина одного интервала;

x_max – максимальное значение группировочного признака;

x_min – минимальное значение группировочного признака;

Найдем длину интервала:

т / чел.

Найдем, в какую группу попадает каждый завод и составим таблицы по группам:

Таблица 2.3 Данные заводов 1-ой группы

Таблица 2.4 Данные заводов 2-ой группы

Таблица 2.5 Данные заводов 3-ей группы

Таблица 2.6 Данные заводов 4-ой группы

Таблица 2.7 Данные заводов 5-ой группы

Таблица 2.8 Данные заводов 6-ой группы

Таблица 2.9 Сводная таблица группировки

Наибольшие объемы произведенной продукции, общую сумму затрат и суммарную численность работников имеет группа заводов №3.

Определим структуру объема производства, общей суммы затрат и численности работающих по группам. Результаты расчета представим в таблице.

Таблица 2.10 Структурная таблица.

В аналитическую таблицу сведем средние показатели по численности работников, общей сумме затрат и выпуску продукции, а также показатели производительности труда и средней стоимости тонны продукции.

Таблица 2.11 Аналитическая таблица

По аналитической таблице видим, что с ростом средней производительности труда возрастают средний объем производства и общие затраты. Это говорит о наличии прямой связи между показателями. Средняя себестоимость единицы продукции имеет обратную связь со средней производительностью труда.

Графиком интервального распределения является гистограмма. Построим график распределения предприятий:

Рис. 2.1 Гистограмма распределения заводов по производительности труда.

Найдем среднее значение признака по формуле для интервального ряда:

,

где – среднее значение признака;

x_i – значение признака на интервале (середина интервала);

m_i – частота повторения признака на интервале

Составим вспомогательную таблицу:

Таблица 2.12 Расчетная таблица для расчета среднего

= 4370,7 / 36 = 121,41 т / чел.

Найдем дисперсию признака по формуле:

,

где – дисперсия признака.

Составим вспомогательную таблицу:

Таблица 2.13 Расчетная таблица для расчета дисперсии

№ группы	Группы заводов по производительности труда (интервалы) т/чел.	Число заводов, ni	Середина интервала, xi	(хi – )	(хi – )2	ni * (хi – )2
		-	89,9		79,95	– 41,46	1718,932	10313,59
	89,9	-	109,8		99,85	– 21,56	464,8336	2789,002
	109,8	-	129,7		119,75	– 1,66	2,7556	33,0672
	129,7	-	149,6		139,65	18,24	332,6976	1996,186
	149,6	-	169,5		159,55	38,14	1454,66	4363,979
	169,5	-	189,4		179,45	58,04	3368,642	10105,92
Итого								29601,75

= 29601,75 / 36 = 822,27 (т / чел.)²

Среднее квадратичное отношение т / чел.

Коэффициент вариации .

Коэффициент вариации меньше 33% значит выборка однородная.

Мода – это наиболее часто повторяющееся значение признака, для группировки мода находиться по формуле:

гдех₀ – начальное значение модального интервала;

f_Mo, f_Mo-1, f_Mo+1 – частота появления признака соответственно в интервале модальном, предшествующем модальному и следующим за модальным;

h – длина интервала.

т / чел.

Найдем медиану выборки по формуле для интервального ряда:

гдех₀ – начальное значение медианного интервала;

f’_Mе-1 – накопленная частота в интервале предшествующем медианному

f_Mе – частота появления признака в медианном интервале;

h – длина интервала.

Найдем медиану выборки

т / чел.