Выборка в опросах населения

Объективность получаемой в результате проводимых эмпирических исследований

информации во многом зависит от правильно составленной выборки. Выборка –

процедура отбора подмножества элементов (наблюдений) всей совокупности индивидов

объекта исследования (генеральная совокупность), позволяющей делать выводы обо всем

множестве элементов (наблюдений).

Основой для построения выборки являются сведения о генеральной совокупности, т.е.

информация об интересующих исследователя ее признаках (о поло -возрастной,

профессиональной, социальной структуре населения и других признаках). Обычно в

качестве источников информации о генеральной совокупности используются данные

переписей населения, списки избирателей, домовые книги, сведения о подписчиках в

почтовых отделениях и ряд других источников.

Схема построения выборки включает в себя: определение генеральной совокупности,

определение объема выборочной совокупности, определение необходимого типа выборки,

создание модели выборки, ее размещение, определение в деталях условий и порядка ее

реализации.

Сама процедура выборки заключается в том, что вначале определяется единица

выборки – элемент генеральной совокупности, выступающей в качестве единицы отсчета

при различных процедурах формирования выборки (это может быть индивид, группа, акт

поведения, организация и т.п.). Затем составляется список (перечень) элементов

генеральной совокупности, удовлетворяющий требованиям полноты, точности,

адекватности, удобства работы с ним, исключающий дублирование единиц наблюдения

(основы выборки). Это может быть, например, список всех членов обсуждаемого

трудового коллектива или жителей города. А уже из основы выборки осуществляется

отбор единиц наблюдения.

Выборочный метод основан на практической невозможности опросить все население

из-за больших расходов, сложной организации исследования, больших объемов времени,

устаревании данных по мере их сбора и обработки и т.д. Выборочный метод использует

статистическую возможность описать целое на основе его части. Сведения, получаемые

на базе опроса определенным образом отобранных людей (выборочной совокупности),

затем распространяются на всю совокупность населения (генеральную совокупность). Свойство выборки отражать характеристики изучаемой генеральной совокупности

называется репрезентативностью.

Разумеется, при осуществлении выборки возможны неточности как при ее построении,

так и в ходе использования списков элементов, которые могут оказаться неполными

(ошибки выборки).

К ошибкам выборки могут добавляться ошибки измерения. В результате точность

измерения (репрезентативность), составляющая 95%, является достаточной для

исследования.

Наилучшей моделью образования выборки из генеральной совокупности считается

вероятностная или случайная выборка – метод, при котором отбор людей

(респондентов) производится стихийно (первого встречного, желающего участвовать).

При случайной выборке отбирают случайно в соответствии с определенным, заранее

установленным шагом, например, каждого десятого, пятидесятого, сотого и т.п. При

данной выборке исключается субъективный момент при выборе респонедентов, в

принципе каждый из них имеет равную вероятность попасть в выборку, по правилу

случая.

Основные типы случайных, вероятностных выборок: простая, стратификационная

(генеральная совокупность делится на частные совокупности (классы, слои), которые сами

по себе должны быть однородными, а между собой разнообразными), гнездовая или

серийная (единицы отсчета представляют собой совокупности статистически различных

единиц, в качестве которых могут выступать семья, бригада, коллективы кафедр в вузах и

т.п.). Используются также территориальная и многоступенчатая выборки (тип

вероятностной выборки, осуществляемой в несколько этапов).

Наряду со случайной используется и квотная выборка. Отбор людей (респондентов)

производится целенаправленно в соответствии с заранее построенной моделью выборки, в

которой строго определяются пропорции лиц, отвечающих необходимым признакам

(например, возраст, профессия, образование и т.д.). Заранее устанавливают определенное

количество опрашиваемых (с определенными свойствами) в разных группах населения.

Помимо указанных выборок используют и так называемые целенаправленные

выборки, т.е. выборки, на которых изучают отдельные группы населения (например,

долгожителей, лиц, страдающих специфическими заболеваниями, лиц, имеющих

специфическое хобби – занятие рыбной ловлей, охотой и т.д.). В случае, когда

отсутствует или по каким-то причинам недоступна информация о сознании и поведении каких-то конкретных групп, применяют метод «снежного кома» (таким образом

отбирают, например, покупателей определенных товаров, лиц, строящих свои дома и т.п.).

Здесь информацию о респондентах набирают постепенно, получая сведения от одного из

них о другом.

В определенных случаях квотная и случайная выборки могут использоваться

одновременно или в определенной последовательности (комбинированные выборки).

Разработка модели выборки и ее размещение, т.е. применение к конкретным реально

существующим объектам, - дело достаточно сложное, трудоемкое и оно должно

выполняться специалистами.