Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






IV. Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины





Ввиду ограниченного числа наблюдений статистический закон распределения обычно в какой-то мере отличается от теоретического. Возникает необходимость определить: является ли расхождение между статистическим и теоретическим законами распределения следствием ограниченного числа наблюдений или оно является существенным и связано с тем, что действительное распределение случайной величины не соответствует выдвинутой гипотезе.

Для проверки гипотезы о нормальном распределении рассматриваемой величины заполним таблицу 2. Для этого:

 

1. Производим новую классификацию выборки: добавляем новые интервалы и к уже имеющимся и объединяем интервалы, для которых в один.

После объединения количество интервалов 5.

 

2. Вычисляем теоретические вероятности попадания варианты в каждом интервале по формуле

,

где , функция Лапласа

.

 

0,343

0,269

0,223 P 4=0,117 P 5=0,048

 

 

3. Вычисляем частоты интервалов и относительные частоты с учетом объединения интервалов.

 

10, 0,143, 13, 0,186,

 

19, P*3 = 0,271, n4 = 18, P*4 = 0,117

 

n5 = 10, P*5 = 0,048

 

4. Для проверки гипотезы о нормальном распределении случайной величины в качестве меры расхождения между теоретическим и статистическим распределениями выберем случайную величину (хи-квадрат)

.

Заполнив таблицу 2, вычислим значение критерия (хи-квадрат статистическое).

 

35,556

Случайная величина распределена по закону с параметром , называемым числом степенной свободы.

 

Число параметров нормального распределения 2

Число степенной свободы 2.

 

Расхождение между статистическим и теоретическим распределениями является не существенным, если величина не превышает критического значения .

При уровне значимости и числу степенной свободы находим критическое значение

5,99.

Так как

,

то выдвинутую гипотезу о том, что случайная величина распределена по нормальному закону, можно с надежностью

 

 

считать правдоподобной, не противоречащей опытным данным.

Табл. 2

Границы классов
  (-∞;4,49] 0,343   0,143 24,034 -14,034 196,946 8,195
  (4,49;4,55] 0,269   0,186 18,827 -5,827 33,954 1,803
  (4,55;4,61] 0,223   0,271 15,587 3,413 11,648 0,747
  (4,61;4,67] 0,117   0,257 8,179 9,821 96,453 11,793
  (4,67;+∞) 0,048   0,143 3,373 6,627 43,913 13,018
                   
                   
                   
  Σ             35,556   35,556

Построим график теоретической плотности распределения

.

Для этого возьмем 7 точек с абсциссами из таблицы 1 и вычислим ординаты этих точек. Результат запишем в таблицу 3.

 

0,015

 

4,51

Табл. 3

N
  4,34 -0,19 0,03428 2,258 0,104 0,471
  4,40 -0,13 0,01566 1,032 0,356 1,607
  4,46 -0,07 0,00424 0,280 0,756 3,410
  4,52 -0,01 0,00003 0,002 0,998 4,502
  4,58 0,05 0,00301 0,198 0,820 3,699
  4,64 0,11 0,01319 0,869 0,419 1,891
  4,70 0,17 0,03058 2,014 0,133 0,601
               

 

Для более точного построения графика вычислим точку максимума

,(4,53;4,58)

и точки перегиба

,

(4,61;2,78)

.

(4,48;2,78)

 

Сравним теоретическую и эмпирическую плотности распределения случайной величины:

Табл. 4.

N                
4,34 4,40 4,46 4,52 4,58 4,64 4,70  
0,471 1,607 3,410 4,502 3,699 1,891 0,601  
0,714 1,667 3,095 4,524 4,286 1,429 0,952  

 

Сравнивая значения ординат плотности распределения случайной величины и плотности относительных частот, мы наблюдаем незначительное отклонение этих величин друг от друга, что также свидетельствует о правильности выбора закона распределения.


 







Date: 2015-07-27; view: 1178; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.01 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию