Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Задача 8. Производство изделий А по нижеследующим предприятиям характеризуется следующими данными: № п/п Средняя выработка на одного рабочего





Производство изделий А по нижеследующим предприятиям характеризуется следующими данными:

№ п/п Средняя выработка на одного рабочего, шт. Затраты на производство единицы изделия, руб. Общие затраты на производство, тыс. руб. Фонд оплаты труда, тыс. руб.
      16968,0  
      40595,5  
      35910,0  
      38394,0  

Определите:

  1. средние затраты на производство единицы изделия А по всем предприятиям;
  2. среднюю выработку на одного рабочего по четырем предприятиям;
  3. среднюю заработную плату на одного рабочего по всем предприятиям.

Тема 2. Правило сложения дисперсий[2]

Общая дисперсия характеризует вариацию признака под влиянием всех условий (факторов) в данной совокупности. Исчисляется общая дисперсия по формуле: , где – общая средняя для всей изучаемой совокупности.

где – частная средняя по j-й группе;

k – число групп;

– число единиц в j-й группе.

Межгрупповая дисперсия () измеряет вариацию изучаемого признака, обусловленную влиянием фактора, положенного в основу группировки. Межгрупповая дисперсия вычисляется по формуле:

,

Средняя из внутригрупповых дисперсий () характеризует случайную вариацию, обусловленную влиянием прочих факторов и вычисляется по формуле:

Тогда общая дисперсия . Удельный вес межгрупповой дисперсии в общей дисперсии (коэффициент детерминации – 2) покажет, на сколько % вариация признака обусловлена вариацией группировочного признака и на сколько % - влиянием прочих факторов.

Показатель h носит название эмпирического корреляционного отношения, показателя степени тесноты связи исследуемого явления и группировочного признака.

Расчет дисперсий по данным распределения домашних хозяйств США. по величине совокупного дохода в зависимости от образования главы семьи:

Совокупный доход, тыс. долл. в год Число домашних хозяйств, в % к итогу с образованием главы семьи
  начальная школа полное среднее   I II I II
А              
До 5 16,3 5,4 2,5 40,75 13,5 3333,2 4143,4
5 – 10 26,7 10,0 7,5 200,25   2309,3 5152,9
10 – 15 17,2 11,0 12,5   137,5   3446,2
15 – 25 19,7 21,6       201,7 2247,3
25 – 35 9,9 19,0         0,76
35 – 50 6.4 18,4 42,5     4227,1 2783,7
50 – 75 2,9 10,8 62,5 181,25   6056,6 11267,5
75 и выше 0,9 3,8 87,5 78,75 332,5 4498,6 12476,5
ИТОГО 100,0 100,0     3017,5 22669,5 41518,3
Всего, тыс. 11,500 30,561          
                 
Решение

Для каждой группы рассчитывается средний совокупный доход
и его дисперсия:

Домашние хозяйства с образованием главы семьи (тыс. долл.) Число домашних хозяйств, nj
Начальная школа 16,8 226,70  
Полное среднее 30,2 415,18  
Всего      

(для объединенной совокупности) = тыс.долл.

Межгрупповая (факторная) дисперсия:

Средняя из частных (внутригрупповых) дисперсий

Общая дисперсия

Коэффициент детерминации (8,9 %)

Коэффициент детерминации показывает, что различие в уровне образования - начальное или среднее - в незначительной степени влияет на вариацию совокупного дохода домашних хозяйств.

Эмпирический коэффициент корреляции =0,30 свидетельствует о слабой связи между размером совокупного дохода домашних хозяйств и уровнем образования.

При проверке существенности связи часто используется показатель дисперсионное отношение F (критерий Фишера):

где –факторная дисперсия;

– остаточная дисперсия;

– число степеней свободы;

– (количество групп – 1);

– (число наблюдений – число групп).

Расчетное значение F сравнивается с критическим для принятого уровня значимости () и числа степеней свободы.

Если Fрасч.>Fкрит., наличие корреляционной связи доказано (проверяется гипотеза
(Но: об отсутствии взаимосвязи признаков).

При больших числах степеней свободы можно ограничиться вычислением коэффициентов детерминации () и корреляционного отношения , построение таблиц заканчивают при и .

 

Практические задания

ЗАДАЧА №1

Имеются данные о среднегодовом совокупном доходе домашних хозяйств в США в 2002 г.:

Доход домохозяйств, тыс. долл. Белая раса Черная раса
Тыс. домохозяйств В % к итогу Тыс. домохозяйств В % к итогу
До 5 2,37 2,6 0,956 6,9
5 – 10 4,871 5,3 1,476 10,7
10 – 30 23,791 25,7 4,597 33,4
30 – 50 19,559 21,1 2,999 21,8
50 – 75 17,519 18,9 1,921 13,9
75 – 100 10,749 11,6 0,925 6,7
100 – 150 8,844 9,5 0,628 4,6
150 – 200 2,645 2,8 0,156 1,1
200 – 250 1,019 1,1 0,057 0,4
250 и более 1,33 1,4 0,063 0,5
Всего 92,697   13,778  

Рассчитайте:

1) внутригрупповые средние и дисперсии;

2) среднюю из внутригрупповых дисперсий;

3) межгрупповую дисперсию;

4) общую дисперсию;

5) эмпирическое корреляционное отношение;

7) проверьте правило сложения дисперсий

Date: 2015-07-27; view: 742; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию