Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Задача 8. Производство изделий А по нижеследующим предприятиям характеризуется следующими данными: № п/п Средняя выработка на одного рабочегоПроизводство изделий А по нижеследующим предприятиям характеризуется следующими данными:
Определите:
Тема 2. Правило сложения дисперсий[2] Общая дисперсия характеризует вариацию признака под влиянием всех условий (факторов) в данной совокупности. Исчисляется общая дисперсия по формуле: , где – общая средняя для всей изучаемой совокупности.
где – частная средняя по j-й группе; k – число групп; – число единиц в j-й группе. Межгрупповая дисперсия () измеряет вариацию изучаемого признака, обусловленную влиянием фактора, положенного в основу группировки. Межгрупповая дисперсия вычисляется по формуле: , Средняя из внутригрупповых дисперсий () характеризует случайную вариацию, обусловленную влиянием прочих факторов и вычисляется по формуле: Тогда общая дисперсия . Удельный вес межгрупповой дисперсии в общей дисперсии (коэффициент детерминации – 2) покажет, на сколько % вариация признака обусловлена вариацией группировочного признака и на сколько % - влиянием прочих факторов. Показатель h носит название эмпирического корреляционного отношения, показателя степени тесноты связи исследуемого явления и группировочного признака. Расчет дисперсий по данным распределения домашних хозяйств США. по величине совокупного дохода в зависимости от образования главы семьи:
Для каждой группы рассчитывается средний совокупный доход
(для объединенной совокупности) = тыс.долл. Межгрупповая (факторная) дисперсия: Средняя из частных (внутригрупповых) дисперсий Общая дисперсия Коэффициент детерминации (8,9 %) Коэффициент детерминации показывает, что различие в уровне образования - начальное или среднее - в незначительной степени влияет на вариацию совокупного дохода домашних хозяйств. Эмпирический коэффициент корреляции =0,30 свидетельствует о слабой связи между размером совокупного дохода домашних хозяйств и уровнем образования. При проверке существенности связи часто используется показатель дисперсионное отношение F (критерий Фишера): где –факторная дисперсия; – остаточная дисперсия; – число степеней свободы; – (количество групп – 1); – (число наблюдений – число групп). Расчетное значение F сравнивается с критическим для принятого уровня значимости () и числа степеней свободы. Если Fрасч.>Fкрит., наличие корреляционной связи доказано (проверяется гипотеза При больших числах степеней свободы можно ограничиться вычислением коэффициентов детерминации () и корреляционного отношения , построение таблиц заканчивают при и .
Практические задания ЗАДАЧА №1 Имеются данные о среднегодовом совокупном доходе домашних хозяйств в США в 2002 г.:
Рассчитайте: 1) внутригрупповые средние и дисперсии; 2) среднюю из внутригрупповых дисперсий; 3) межгрупповую дисперсию; 4) общую дисперсию; 5) эмпирическое корреляционное отношение; 7) проверьте правило сложения дисперсий
|