Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Ошибки выборочного наблюдения
При любом наблюдении (сплошном и несплошном) возникают ошибки при регистрации единиц наблюдения. Такие ошибки называются ошибками регистрации. Они могут быть случайными и систематическими, это связано в значительной степени с субъективным фактором, который всегда присутствует при организации и проведении наблюдения. При проведении выборочных наблюдений, помимо ошибок регистрации, возникают случайные ошибки репрезентативности (представительности), которые возникают в связи с тем, что отобранная для наблюдения часть общей совокупности имеет отличную от генеральной n Научным обоснованием случайных ошибок выборки являются теория вероятностей и ее предельные теоремы. Используются теоремы русских математиков П.Л. Чебышева и А.М. Ляпунова. В соответствии с этими теоремами, с увеличением численности выборки размеры случайных ошибок сокращаются, что при достаточно большом объеме выборки случайная ошибка будет сколь угодно мала и что характеристики выборочного наблюдения будут надлежащим образом представлять генеральную совокупность. Возможные расхождения между характеристиками выборочной и генеральной совокупности измеряются средней ошибкой выборки . Под средней ошибкой выборки понимают расхождение между средними выборочной и генеральной совокупности (, которое не превышает . В математической статистике доказано, что значение средней ошибки выборки определяются по формуле: где дисперсия изучаемого признака х в выборочной совокупности, а n – численность выборочной совокупности. Соответственно для расчета средней ошибки доли изучаемого признака используется формула: где pq – где дисперсия доли изучаемого признака, а n – численность выборочной совокупности. Следовательно, для уменьшения средней ошибки выборки в 3 раза необходимо увеличить объем выборки в 9 раз. Рассмотрим условный пример. Генеральная совокупность – число сделок N =1000 Доходность сделок (тыс. руб.) Число сделок 12 200 14 500 15 300 Всего: 1000
Средня доходность: тыс. руб. Дисперсия: Доля сделок с доходностью 14 и более тыс. рублей р = или 80% Предположим, что случайным образом отобрана информация о 200 сделках и получены данные о средних и относительных показателях: Доходность сделок (тыс. руб.) Число сделок 12 34 14 100 15 66 Всего: 200 Средняя доходность тыс. руб. Дисперсия Доля сделок с доходностью 14 и более тыс. рублей w = или 83%. Сведем полученные показатели в таблицу:
Теперь можно определить среднюю ошибку выборки: Для средней доходности ; Для доли 14 и более т. руб. . Date: 2015-07-24; view: 333; Нарушение авторских прав |