Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Блок 4. Статистическая сводка, группировки, классификации, статистические таблицы, графики
|
|
Информация полученная в ходе статистического наблюдения требует обобщения и систематизации, для этого осуществляется статистическая сводка, когда индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему показателей, которые дают возможность оценить состояние явления и установить тенденции и закономерности его развития.
Статистическая сводка позволяет перейти от единичных значений изучаемой совокупности к обобщающим показателям, характеризующим уже всю совокупность в целом. Сводка предусматривает систематизацию и группировку данных, характеристику групп системой показателей и представление сводной информации в виде таблиц и графиков.
Статистическая сводка проходит следующие этапы:
1. Формулировка задачи на основе целей исследования;
2. Образование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп, интервалов групп, комбинированных группировок;
3. Техническая сторона сводки: проверка полноты и качества информации, подсчет итогов и расчеты показателей, характеризующих совокупность в целом и отдельных ее частей.
Сводка может осуществляться централизованно и децентрализовано.
Централизованная сводка предполагает сосредоточение данных в одном месте и обработка их по единой методике;
Децентрализованная сводка осуществляется поэтапно снизу до верху по иерархической лестнице управления.
Группировка – процедура объединения в группы однородных по какому-либо признаку объектов и характеристика образованных групп системой показателей. Статистическая группировка призвана в общей совокупности определить однородные группы, отличающиеся друг от друга в количественном или качественном отношении и выделить действующие в них социально-экономические типы.
Группировки призваны решать три основные задачи:
1. Изучение структуры изучаемой совокупности;
2. Выделение в общей совокупности действующих основных типов и изучение их взаимодействия между собой;
3. Выявление взаимосвязи между признаками.
Выделяют следующие основные виды группировок: типологические, структурные, аналитические и комбинированные.
Типологические группировки предполагают выделение из множества признаков основных, качественно однородных типов явлений, которые позволяют проследить во времени их зарождение, развитие и отмирание.
Группировка по одному признаку называется простой; если производится группировка по двум и более признакам, где каждая группа разбивается на последующие подгруппы, то такая группировка – комбинационная.
Признаки могут быть атрибутивными (качественными) и количественными. При разработке атрибутивных признаков число групп определяется свойствами изучаемого явления.
При группировке количественных значений признака выделение типов состоит в определении величины групп, границы которых устанавливают новое качество изучаемого явления.
Структурные группировки позволяют изучать выделенные типы с точки зрения их структуры и состава. Структурные группировки используются для изучения строения исследуемого явления.
Аналитические группировки предназначены для изучения явления с точки зрения взаимосвязей между отдельными его признаками (факторными и результативными).
Комбинированные группировки предполагают использование нескольких группировок в определенном сочетании. Группировочные признаки в комбинированных группировках располагаются, начиная с атрибутивных признаков, в соответствии с логикой и последовательностью задачи изучения явления.
Число групп в группировках зависит от целей исследования и объема наблюдений.
Интервалы групп могут быть равными и неравными. Расчет величины интервала i при равных интервалах производится по формуле:
,
где х max, x min – максимальное и минимальные значения варьирующего признака, n – число групп.
Расчет величины интервала будет более формальным, если воспользоваться формулой Г. Стерджесса:
Для осуществления группировки из множества признаков явления необходимо выбрать определяющие, которые наиболее полно характеризуют изучаемое явление. Из многообразия признаков можно выделить и классифицировать:
- по форме выражения признаки могут быть атрибутивными, т. е. не выраженные количественно и количественные – признаки, принимающие различные количественные выражения. Количественные признаки могут быть дискретными (прерывными), выраженные только целыми числами и непрерывными, выраженными как целыми, так и дробными значениями;
- по характеру колеблемости признаки могут быть альтернативными, т. е. принимающими противоположные значения и признаками, имеющими множество количественных значений;
- по роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, они могут быть факторными, т.е. воздействующими на другие признаки и результативными – испытывающими на себе влияние других признаков. В зависимости от постановки задачи и от сложившейся ситуации факторные и результативные признаки могут поменяться местами.
Разновидностью группировок являются классификации; их необходимость обусловлена многообразием атрибутивных признаков, характеризующих явления и процессы и позволяющих относить их к определенным группам и классам. Статистические классификации представляют собой устойчивую номенклатуру классов и групп, сформированных на основе сходства и различия единиц исследуемого явления. При наличии нескольких признаков у отдельной единицы их относят к определенной группе по признаку, имеющему преобладающее значение.
Для унификации статистической информации в системе Росстата используется система классификаторов. Классификатор – это систематизированный свод классификационных признаков с их кодификацией. Классификаторы подразделяются на три группы:
- общегосударственные - применяются во всех отраслях и на всех уровнях управления;
- отраслевые – применяются в пределах одной отрасли;
- локальные – применяются на предприятиях (организациях) или группе предприятий.
В ходе реформирования российской статистики в 90-х годах был осуществлен переход от методологии баланса народного хозяйства к методологии системы национальных счетов (СНС). В соответствии с последней версией СНС-93 определение макроэкономических показателей предполагает использование системы общероссийских классификаторов, которые должны соответствовать международным стандартам ООН и Европейского союза (ЕС).
Был сформирован Единый государственный регистр предприятий и организаций, учреждений и объединений (ЕГРПО). Этот регистр позволяет группировать предприятия по:
- отраслям и видам деятельности;
- формам собственности и организационно-правовым формам;
- территориям и экономическим показателям.
ЕГРПО включает информацию о регистрационном коде субъекта; сведения об отраслевой, территориальной принадлежности, подчиненности, виду собственности, организационно-правовой форме; справочную информацию (Ф.И.О. руководителя, адрес и другие реквизиты); экономические сведения по производственной деятельности. Информационной основой ЕГРПО являются: Общероссийский классификатор предприятий и организаций (ОКПО), Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления (ОКОГУ), Общегосударственный классификатор объектов организационно-правовых форм предприятий и организаций (ОКОПХ) и ряд других классификаторов. Всего в состав Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации входят 27 общероссийских классификаторов.
В 2003 г. был введен Новый Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД), гармонизированный со статистической классификацией видов деятельности Европейского союза. В соответствии с ОКВЭД можно выделить анализировать отрасли, имеющие отношение к туризму:
- Гостиницы и рестораны;
- Транспорт и связь;
- Здравоохранение и предоставление социальных услуг;
- Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг.
В соответствии с действующим Общероссийским классификатором услуг населению (ОКУН) выделены следующие услуги:
1. Туристские услуги:
- услуги турбюро, турагентств, бюро путешествий по бронированию и доставке путевок, оформлению документов;
- туристский отдых и путешествия по туристским маршрутам;
- туристские походы выходного дня;
- услуги для делового туризма;
- рекламно-информационные услуги туристских предприятий и организаций;
- услуги по предоставлению мест проживания;
- прочие услуги (проведение туристских мероприятий, обучение туристским навыкам; профессиональная подготовка специалистов и пр.).
2. Экскурсионные услуги:
- реализация услуг бюро экскурсий (организация индивидуальных и групповых экскурсий);
- экскурсии, которые подразделяются:
по видам – обзорные, тематические, музейные, пешеходные;
по месту проведения – городские, загородные, на маршрутах выходного дня;
по видам используемых транспортных средств – теплоходные, авиационные, автобусные и пр.
Действующий Общероссийский классификатор услуг населению не в полной мере соответствуют современным условиям рыночной экономики; ведется работа его совершенствованию и гармонизации со Статистической классификацией продукции по видам деятельности Европейского союза (ПРОДКОМ/PRODKOM).
Статистические таблицы – наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и обработки статистических материалов. По форме статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки). Составленная, но незаполненная таблица представляет собой макет таблицы.
По содержанию статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы – это то, о чем говорится в таблице, представленное группами и подгруппами. Обычно подлежащее располагается в левой части таблицы.
Сказуемое таблицы – это то, что говорится о подлежащем. Это показатели, с помощью которых характеризуется изучаемое явление. Как правило, эти показатели размещают в правой части таблицы.
Оформленная таблица должна иметь общий заголовок, где изложено ее краткое содержание; единица измерения; названия строк и граф и итоги по ним.
Статистические таблицы подразделяются на: простые, групповые и комбинационные.
Простые таблицы в подлежащем содержат перечни, территориальные единицы, хронологические даты.
Групповые таблицы представляют статистические данные в сгруппированном виде, как правило, с выделением типов явления, что делает таблицу более информативной.
Комбинационные таблицы представляют собой комбинацию групп в сочетании с несколькими признаками изучаемого явления.
Подлежащие и сказуемое таблицы должны быть в тесной взаимосвязи с тем, чтобы можно было получить объективную и полную характеристику изучаемого явления.
Построение статистических таблиц предполагает соблюдение правил:
1. Таблицы должны быть наглядными и легко обозримыми;
2. Общий заголовок таблицы должен быть кратким с указанием единицы измерения, времени, территории, к которым относятся данные;
3. По строкам и графам, если это возможно, должны быть частные и общие итоги;
4. При заполнении таблиц необходимо использовать единые условные обозначения;
5. Показатели таблицы должны иметь одинаковую степень точности;
6. В таблицах значность цифр должна быть наименьшей.
Статистические графики – это наглядная, лаконичная и выразительная форма представления данных. График включает заголовок, где указывается, что представлено на графике, территория и время к которому относятся данные. Важные атрибуты графиков – условные единицы обозначения и масштаб.
По способу построения графики подразделяются на диаграммы и картодиаграммы. По графическому образу диаграммы могут быть:
- линейными;
- секторными;
- круговыми, треугольные, прямоугольные;
- столбиковые;
- ленточные;
- фигурные.
Линейные графики содержат значения показателей, соединенные отрезками прямых. Эти графики широко используются для анализа рядов распределения и временных рядов (рис.1)
Рис. 1
Секторные диаграммы применяются для представления структуры совокупности, где вся площадь круга принимается за 100%, а сектора представляют доли составляющих частей. Например, цели поездок граждан Российской Федерации за границу (рис.2)
Рис.2
Круговые диаграммы представляют значения показателя в виде занимаемой им площади в общем объеме. Например, цели посещения иностранных граждан Российской Федерации в 2008 г. (рис.3)
| |||||||||
| 
| ||||||||
| Испания | Австрия | ||||||||
Рис. 3
Столбиковые диаграммы используются для представления значений состава показателей (рис.4)
Рис. 4
Ленточные диаграммы решают те же задачи, что и столбиковые, но графическое изображение показателей дается в горизонтальном виде (рис. 5)
Рис. 5
Фигурные диаграммы используются для изображения изменения показателя в динамике или для пространственных сравнений.
Картодиаграммы применяют для отображения пространственных данных. Например, на карту наносятся условные обозначения, отражающие наиболее часто посещаемые туристами регионы страны.
Date: 2015-07-24; view: 652; Нарушение авторских прав