Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Підприємство майбутнього як математична корпорація





Розглянемо підприємство майбутнього як математичну корпорацію.

Сучасний бізнес повинен підготуватися до найрадикальніших з часів промислової революції змін, - вважає Рем Чаран, відомий автор і консультант. Пришестя математичних алгоритмів і породжених ними програмних інструментів - ось реальний двигун змін в усі зростаючому бізнес-всесвіту. Сьогодні неймовірно велика кількість людей отримала здатність прогнозувати й конструювати все: від споживчої поведінки в життєвого циклу складного промислового обладнання. Разом з іншими технологічними факторами, алгоритми трансформують природу як економіки, так і бізнесу. Використання алгоритмів хоча ще і не вийшло за межі дитячого віку, вже стало «локомотивом» руйнування для створення - інструментом ломки випробовуваних бізнес-моделей і впровадження небачених раніше підходів.

Доки результати виявились в роздрібній сфері, де формується принципово новий тип відносин між корпораціями і покупцями. Наприклад, Macy's інтегрувала досвід покупки в онлайн і в магазині за допомогою алгоритмічної технології. Так, споживач може порівняти моделі одягу в онлайні, поміряти то в магазині, придбати річ в онлайні, а при необхідності повернути її в магазині. Алгоритми дозволяють нам вирішити: звідки доцільніше поставляти товар - з центру виконання замовлень або з найближчої торгової точки, а технології визначення місця розташування дозволяють компаніям представляти цільовим споживачам свої пропозиції, коли ті ще знаходяться в магазині. Зараз алгоритмічна революція вступає в нову, разюче масштабну фазу, коли машини починають спілкуватися між собою без втручання людини. «Інтернет речей» стрімко розширює радіус своєї дії, включаючи мільярди пристроїв, що робить, в тому числі, здійснення дистанційної настройки промислового обладнання та управління ланцюгом поставок. Візьмемо, наприклад, компанію General Electric, яка вже перетворилася на математичне підприємство.

Станом на середину 2014-го, дві третини портфеля замовлень GE складали послуги, в основі яких - запатентовані математичні алгоритми. Так, зокрема, продукти компанії дають клієнтам можливість точно спрогнозувати, коли певне обладнання потребують ремонту. У свою чергу, менеджери отримують безпрецедентні можливості для розвитку управлінських здібностей, у тому числі для збільшення власного «пропускної здатності» і прискорення процесу прийняття рішень. Освоєння цієї сфери тільки починається; отже, той, хто зможе розпізнати можливості, отримає небувалі шанси для зростання. Загалом, на стороні компаній, що мають здатності алгоритмічної доби, - величезна конкурентна перевага.

Так, Google, Facebook і Amazon були створені як математичні корпорації. Зате Apple стала компанією такого типу, коли до керма правління знову став Стів Джобс (Steve Jobs). І ця тенденція тільки набирати обертів. Ті ж компанії, які не зможуть пройти через цю трансформацію, матимуть дуже мало шансів вистояти перед натиском своїх «цифрових» конкурентів.

Одна з наймасштабніших змін, які несуть в собі алгоритми - це радикально новий рівень інтерактивності у взаємодії між фірмами та споживачами. У сьогоднішньому математичному бізнес-світі користувачі все більшою мірою купують продукти компанії і надають їй зворотний зв'язок без будь-яких посередників. Фірми можуть відстежувати потреби та бажання клієнтів в режимі реального часу (якщо навіть передбачити їх) і відповідно модифікувати свої стратегії.

Так, організація має можливість конвертувати дані, зібрані в кожній точці взаємодії з покупцем, в математична модель є основою для прийняття рішень щодо розподілу ресурсів, зміни продуктів і розробки нових пропозицій. І ще, така модель може вказати на відхилення від минулих тенденцій, визначити - це випадковість чи провісник нового тренда, а також - розпізнати нові течії, які можуть винести ваш бізнес за межі ігрового поля.

Насправді, становлення математичної корпорації означає процес формування нового типу відносин між бізнесом та споживачами. Так, період до промислової революції характеризувався взаємодією один на один, коли транзакція відбувалася безпосередньо між ремісниками і їх покупцями. Далі прийшла ера масового виробництва, яку змінила епоха сегментації ринків і часткової індивідуалізації досвіду покупки.

А такі гравці, як Amazon стали першопрохідцями у сфері збору інформації щодо цілісного споживчого досвіду. Зараз же компанії можуть сфокусуватися на особистості клієнта.

Можна сказати, що ми повертаємося до ремісничої моделі, коли ринковий «сегмент» складався з одного індивіда. Здатність злиття з досвідом клієнта в режимі реального часу - ось що формує компанію майбутнього. У такій організації рішення будуть прийматися істотно швидше, ніж зараз, а менеджерів середньої ланки або взагалі не буде, або утримання їх праці повністю трансформується.

Накладні витрати фірми зменшаться на порядок, а, крім цього, кардинально зміняться її показники результативності, які будуть фокусуватися на прищепленні співпраці в корпорації (або в її екосистемі). Це спричинить руйнування кордонів між окремими підрозділами, регіонами, тимчасовими зонами і культурами.

Кожній компанії доведеться в тій чи іншій мірі стати математичної корпорацією. А це означатиме щось більше, ніж просто наявність спеціальних умінь.

Більшості фірм потрібно буде суттєво змінити свій спосіб організації і управління, а використання алгоритмів стане для них таким же звичним явищем, як і розмови про продаж і прибутку сьогодні.

 

Date: 2015-07-24; view: 326; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию