Простые и сложные группировки

В зависимости от степени сложности изучаемого явления и от поставленных задач статистические группировки могут выполняться по одному или нескольким группировочным признакам.

Группировка называется простой (одномерной), если однородные группы формируются по одному признаку одновременно.

Алгоритм простой группировки:

1) Совокупность упорядочивается по значению группировочного признака.

2) Определяется число групп (m).

3) Единицы с одинаковыми или близкими значениями признака объединяются в группы.

4) Подсчитываются итоги по группам (число единиц совокупности и значений обобщающих показателей),

5) Результаты группировки оформляются в таблице.

Если однородные группы образуются по двум и более признакам, то группировка называется сложной. Они подразделяются на:

- Комбинационные – когда группировка осущ-ся последовательно, исходя из логики взаимосвязи показателей. В этом случае группы сначало образуют по 1му признаку, затем они подразделяются на группы в соответствии со 2м группиров.признаком, затем по 3му и т.д. на подгруппы.

- Многомерные – осуществл.не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков.

При этом могут быть использованы два основных подхода:

1) каждая единица совокупности, характеризующаяся набором (из m) признаков, рассматривается как точка в m

мерном пространстве. Множество точек (единиц совокупности) разделяется на однородные группы. Мерой близости

точек (сходства единиц совокупности) могут служить различные критерии.

2) заключается в расчете обобщающего показателя по комплексу группировочных признаков и проведении простой

группировки по этому обобщающему показателю.

Date: 2016-08-30; view: 982; Нарушение авторских прав