Виды статистических показателей

1) Объемные и качественные показатели.

Объемные показатели характеризуют размеры явления или процесса. Выделяют 2 вида объемных показателей: 1) показатели объема совокупности (например, общая численность студентов вузов), 2) показатели объема признака в совокупности (объем выпускаемой продукции за год). Объемные показатели выражается абсолютными величинами.

Качественные показатели характеризует размер явления или процесса в расчете на количественную единицу (т.е. на человека, на единицу объема выпуска и т.п.). Они измеряют не общий объем явления или процесса, а их интенсивность, эффективность. Как правило, они являются средними или относительными величинами. Например, цена, себестоимость, трудоемкость единицы продукции, производительность труда, средняя зарплата рабочих и т.п.

2) Показатели единичные, частные, сводные.

Индивидуальные (единичные) показатели – показатели, исчисленные по отдельным единицам совокупности. Они характеризуют отдельные единичные процессы. Примером индивидуального показателя является индивидуальный индекс цен.

Частные показатели – показатели, исчисленные по нескольким единицам совокупности (группе единиц).

Сводные или общие статистические показатели - показатели, исчисленные по всем единицам совокупности.

3) Синтетические и аналитические показатели.

Синтетичесикие (обобщающие) показатели служат для характеристики явления, как целостного.

Аналитические показатели служат для разложения явления на составные части и анализа влияния части на целое.

4. Сущность и задачи статистического наблюдения

Статистическое наблюдение представляет собой планомерный научно-организованный сбор данных или сведений о массовых явлениях и процессах. Оно применяется на начальной стадии статистического исследования.

Статистические данные – совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.

Объект наблюдения – совокупность единиц совокупности изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные.

Единица наблюдения – сост.часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.

Сбор массовой информации осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

1. Наблюдаемое явление должно иметь научную или практическую ценность.

2. П олнота фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу. Если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными.

3. Т щательная и всесторонняя проверка (контроль) качества собираемых фактов для обеспечения достоверности статистических данных.

4. Наблюдение должно проводиться по заранее разработанному плану.

Составляющие статистического наблюдения: Статистик – Инструментарий статистического наблюдения – Объект наблюдения – Данные наблюдения.

5. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение представляет собой планомерный научно-организованный сбор данных или сведений о массовых явлениях и процессах.

Формы:

1.Отчетность - форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Каждый отчет содержит определенные реквизиты – номер или индекс формы, название отчета, отчетный период или на какую дату составляется отчет, название предприятия, организации, административно-территориальной единицы, где расположено предприятие, срок представления отчета, подписи ответственных лиц и др.

2.Специально организованное статистическое наблюдение - представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований. Примером специально организованного статистического наблюдения могут быть перепись населения, всякого рода социологические обследования, переписи промышленного оборудования, остатков материалов и т.п.

Виды: 1.По охвату единиц: а)Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности.

б)Несплошное наблюдение охватывает лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному в зависимости от цели исследования и характера объекта Виды несплошного наблюдения:

- Выборочное наблюдение – наблюдение над частью совокупности, отобранной в случайном порядке. Данные выборочного наблюдения используются для характеристики всей (полной) совокупности.

- Метод основного массива - это наблюдение за частью единиц совокупности, вносящих наибольший вклад в изучаемое явление.

- Анкетное обследование - сбор данных, основанный на принципе добровольного заполнения адресатами анкет (опросных листов).

- Монографическое обследование представляет собой подробное описание отдельных единиц в статистической совокупности.

2.По времени проведения: -Непрерывное и –Прерывное

Способы:

1) Непосредственное наблюдение - такое наблюдение, при котором факты устанавливаются и фиксируются регистратором путем замера, взвешивания или подсчета.

2) Д окументальное наблюдение (учет) – наблюдение, когда источником сведений служат соответствующие документы.

3) Опрос – это наблюдение, при котором факты регистрируются со слов опрашиваемого. В свою очередь, опрос может быть организован по-разному:

-Экспедиционный опрос – опрос, при котором регистраторы сами фиксируют факты (заполняют формуляр наблюдения) со слов опрашиваемого. Этот способ обеспечивает получение более доброкачественных материалов.

- С аморегистрация (самоисчисление) – опрос, при котором фиксацию фактов (заполнение формуляра) производит сам опрашиваемый. Обязанность счетчиков (регистраторов) здесь состоит в раздаче бланков наблюдения опрашиваемым, инструктаже их и затем в сборе заполненных формуляров, которые при этом проверяются.

-Корреспондентский опрос – опрос, при котором формуляры заполняются и отсылаютсяопрашиваемыми без участия регистраторов. Таким способом фирмы получают информацию от покупателей о своих товарах. Этот способ не требует больших затрат, но он не обеспечивает высокого качества материалов, так как проверить точность сообщаемых сведений непосредственно на месте не всегда представляется возможным.