Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Модуль 6. Частные уравнения регрессии, фиктивные переменные и модели с качественной зависимой переменной
|
|
Комплексная цель модуля 6:
Изложить основные методологические положения построения частных уравнений регрессии и моделей с качественной зависимой переменной.
Проектное задание к модулю 6:
1. Поясните, при каких условиях строится уравнение множественной регрессии с фиктивными переменными и как трактуются коэффициенты модели, построенной только на фиктивных переменных.
2.Установите соответствия между переменными и их определениями:
| Переменная | Определение |
| 1. Лишняя | 1. объясняющая переменная, используемая в регрессии вместо трудно измеримой, но важной переменной |
| 2. Отсутствующая | 2. наблюдение зависимой переменной регрессии в предшествующий момент, используемое как объясняющая переменная |
| 3. Замещающая | 3. объясняющая переменная, включенная в модель множественной регрессии, в то время как по экономическим причинам ее присутствие в модели не нужно |
| 4. Лаговая | 4. переменная, принимающая в каждом наблюдении только два значения: 1 - «да» или 0 - «нет» |
| 5. Фиктивная | 5. необходимая по экономическим причинам объясняющая переменная, отсутствующая в модели |
Тест рубежного контроля к модулю 6
6. Тест содержит 6 заданий, на выполнение которых отводится 3 минуты. Выберите наиболее правильный, по Вашему мнению, вариант ответа и отметьте его любым значком в бланке ответов.
| 1. Исходной предпосылкой бинарной probit-модели является | |||
| нормальное распределение ошибки; | логнормальное распределение ошибки; | ||
| лог-логистическое распределение ошибки; | логистическое распределение ошибки. | ||
| 2. Исходной предпосылкой бинарной logit-модели является | |||
| логнормальное распределение ошибки; | нормальное распределение ошибки; | ||
| логистическое распределение ошибки; | лог-логистическое распределение ошибки. | ||
| 3. Частные уравнения регрессии характеризуют | |||
| изолированное влияние фактора на результат, ибо другие факторы закреплены на неизменном уровне; | изолированное влияние результата на фактор, ибо результат закреплен на неизменном уровне; | ||
| влияние всех включенных в модель факторов на результат; | эффекты влияния факторов, закрепленных на неизменном уровне, на результат. | ||
| 4. Фиктивные переменные применяются для включения в модель: | |||
| экономических переменных, принимающих количественные значения в некотором интервале; | фактора, имеющего два или более качественных уровней; | ||
| фактора, имеющего два или более количественных уровней; | фактора, имеющего три или более количественных уровней. | ||
| 5. Какой метод применяется для оценки параметров модели с фиктивными переменными? | |||
| обычный МНК; | обобщённый МНК; | ||
| метод максимального правдоподобия; | двухшаговый МНК. | ||
| 6. Что является условием применения МНК для оценки параметров модели с фиктивными переменными? | |||
| наличие экономических переменных, принимающих количественные значения в некотором интервале; | Наличие фактора, имеющего два или более количественных уровней; | ||
| наличие фактора, имеющего два или более качественных уровней; | наличие фактора, имеющего три или более качественных уровней. |
Бланк ответов
| № | ||||||
| 1) | ||||||
| 2) | ||||||
| 3) | ||||||
| 4) | ||||||
| 5) | ||||||
| 6) |
Date: 2016-07-22; view: 646; Нарушение авторских прав