Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Модуль 5. Модели множественной регрессии
|
|
Комплексная цель модуля 5:
сформировать основы знаний по спецификации и верификации линейной модели множественной регрессии, а также по практическим навыкам использования линейных моделей множественной регрессии в области постановки и решения экономических задач.
Проектное задание к модулю 5:
1. Проанализируйте, в чем состоит специфика модели множественной регрессии, и сформулируйте требования, предъявляемые к факторам для включения их в модель множественной регрессии.
2. Назовите методы устранения мультиколлинеарности факторов.
Тест рубежного контроля к модулю 5
5. Тест содержит 6 заданий, на выполнение которых отводится 3 минуты. Выберите наиболее правильный, по Вашему мнению, вариант ответа и отметьте его любым значком в бланке ответов.
| 1. Найдите верное высказывание. При отборе факторов путем постепенного уменьшения их числа применяются | |||
| критерии Фишера, Стьюдента, Дарбина-Уотсона, коэффициент множественной детерминации; | коэффициенты парной и множественной корреляции результирующего показателя и факторов, критерии Фишера и Стьюдента; | ||
| коэффициенты парной и множественной корреляции результирующего показателя и факторов, критерий Дарбина-Уотсона; | критерии Дарбина-Уотсона, Стьюдента, коэффициенты множественной корреляции и детерминации. | ||
| 2 Критерий Стьюдента предназначен для: | |||
| определения статистической значимости каждого из коэффициентов уравнения регрессии; | определения экономической значимости каждого из коэффициентов уравнения регрессии; | ||
| определения статистической значимости модели в целом на основе совокупной достоверности всех ее коэффициентов; | определения экономической значимости регрессионной модели в целом. | ||
| 3 Если коэффициент уравнения регрессии (ak) статистически значим, то | |||
| ak > 1. | |ak | > 1. | ||
| ak > 0. | ak ¹ 0. | ||
| 4 Критерий Фишера показывает | |||
| долю изменчивости зависимой переменной, объясненную влиянием факторов, включенных в модель; | тесноту связи между фактическими и расчетными значениями результирующего показателя; | ||
| статистическую значимость модели в целом на основе совокупной достоверности всех ее коэффициентов; | экономическую значимость модели в целом. | ||
| 5 Модель в целом статистически значима, если | |||
| Fрасч. < Fтабл; | ç Fрасч. ç< Fтабл; | ||
| Fрасч. > Fтабл; | Fрасч. = Fтабл. | ||
| 6 Какое из высказываний верно: | |||
| R2 = 0. | R2 = 1. | ||
| 0 < R2 < 1. | R2 >1. |
Бланк ответов
| № | ||||||
| 1) | ||||||
| 2) | ||||||
| 3) | ||||||
| 4) | ||||||
| 5) | ||||||
| 6) |
Date: 2016-07-22; view: 529; Нарушение авторских прав