Оценка надежности теста

Оценка надежности нормативно-ориентированных тестов проводится различными методами, которые по способу осуществления можно условно разделить на две группы. Первая группа методов базируется на двукратном тестировании, проводимом с помощью одного и того же теста либо с помощью двух параллельных форм теста. Вторая группа предполагает однократное тестирование при оценке надежности теста.

Конечно, практически отдают предпочтение второй группе методов, поскольку организация повторного тестирования, как и разработка параллельных форм, всегда сопряжена с определенными трудностями и дополнительными затратами со стороны создателей тестов.

Вне зависимости от метода оценка надежности не всегда, но чаще всего строится на подсчете корреляции между двумя наборами результатов выполнения одного и того же теста или двух его параллельных форм. Логика рассуждений при этом довольно проста: чем выше корреляция, тем выше надежность теста.

Для маленькой выборки корреляцию можно оценить визуально, как, например, в приведенном далее примере (табл. 5.27). В рассматриваемом гипотетическом примере три теста А, В и С из 10 заданий дважды выполняла одна и та же выборка из 10 учеников.

Таблица 5.27. Результаты двукратного выполнения трех тестов

Тест А обладает оптимальной надежностью, так как результаты 10 учеников остались прежними: баллы и места учеников не изменились после повторного выполнения теста. Подсчет корреляции результатов первого и второго тестирования даст коэффициент

корреляции, равный единице, поэтому (r_н)_А =-1.

Тест В полностью ненадежен: те, кто имел самые высокие баллы в первом тестировании, получают самые низкие во втором после повторного применения этого же теста. Результаты двукратного использования теста В указывают на полное отсутствие воспроизводимости баллов испытуемых и, следовательно, на минимальную

надежность теста, поэтому (r_н)_в = -1.

Тест С обеспечивает в целом существенно изменившуюся картину, хотя результаты отдельных учеников (3-го и 9-го) будут воспроизведены при повторном выполнении теста. Скорее всего, надежность третьего теста невелика, но положительна и ближе к нулю, чем к статистически значимым оценкам надежности теста.

Естественно, что рассмотренные гипотетические ситуации для теста А и В практически не встречаются в практике. Обычно коэффициент надежности принимает положительные значения, но никогда не бывает равен единице и даже для существующих десятилетиями, получивших всеобщее признание очень хороших тестов.

Статистические методы подсчета коэффициента надежности могут быть основаны на различных формулах. Некоторые из них приводятся далее и сопровождаются примерами, иллюстрирующими их использование. В качестве примера выбрана матрица тестовых результатов размером 10 х 10, которая ранее уже встречалась при обсуждении статистических методов обработки результатов выполнения теста (см. табл. 5.3). Для удобства читателей она приводится еще раз (табл. 5.28).

Таблица 5.28. Матрица тестовых результатов

Date: 2016-11-17; view: 419; Нарушение авторских прав